神经网络法

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基于人工神经网络的电能质量评价
《电子元器件与信息技术》2024年第1期87-90,98,共5页卢阳昊 王少杰 
首先,本文介绍了神经网络法的基本概念和其作为机器学习方法的基本思路,为后文自组织映射神经网络(SOM)评价电能质量提供理论基础。其次,本文介绍了参与电能质量评价的五项指标,包括:电压偏差、电压波动、电压闪变、电压谐波、三相不平...
关键词:神经网络法 模糊评价 电能质量 
基于Geant4的联合模型神经网络法解析γ能谱
《南华大学学报(自然科学版)》2022年第4期75-81,100,共8页朱剑文 帅磊 钮云龙 曹大泉 赵桂芝 梁秀佐 张译文 杨维耿 
中国科学院重点部署项目(ZDRW-CN-2018-101);中国科学院科研仪器设备研制项目(29201707);中国科学院青年创新促进会基金项目(292017QCH01)
利用Geant4模拟软件及MATLAB计算软件,开展多人工神经网络模型定量分析低计数率核素的研究,分析了包含五个不同类型网络的BP神经网络模型对国控环境监测站NaI(Tl)探测器模拟能谱的识别能力。实验结果表明:多网络模型的使用有利于提高低...
关键词:人工神经网络 伽马谱分析 Geant4模拟 NaI探测器 
基于神经网络法的气化炉炉温软测量建模研究
《煤炭加工与综合利用》2020年第10期60-64,共5页李乐伦 李娜 
气化炉内是高温(一般均超过1050℃)、高压(约6.0 MPa)、强腐蚀环境,并伴随着高强度的气流冲刷,使得测温元件高温热电偶的工作寿命很短,无法对气化炉炉膛温度进行实时监测;通过变量选择、数据采集与处理并采用BP神经网络法和RBF神经网络...
关键词:多喷嘴气化炉 炉温 神经网络 软测量 建模 
径向基函数神经网络法预测海上油田储层敏感性被引量:1
《化工管理》2020年第19期85-86,共2页王巧智 苏延辉 江安 高波 
在石油勘探开发过程中,引入不配伍工作液会引起储层敏感性损害。目前预测储层敏感性常参考行业标准通过实验评价,但实验评价周期长,需消耗大量人力物力,特别是对于探井和缺乏岩心样品的井,如何快速、准确地预测储层敏感性是亟需解决的...
关键词:径向基函数 神经网络 海上油田 敏感性 
SAR变体目标识别的卷积神经网络法被引量:8
《中国图象图形学报》2019年第2期258-268,共11页冯秋晨 彭冬亮 谷雨 
国家自然科学基金项目(61673146)~~
目的深度学习已经大量应用于合成孔径宽达(SAR)图像目标识别领域,但大多数工作是基于MSTAR数据集的标准操作条件展开研究。当将深度学习应用于同类含变体目标时,例如T72子类,由于目标间差异小,所以仍存在着较大的挑战。本文从极大限度...
关键词:SAR目标识别 变体目标 深度学习 多尺度特征 DenseNet 
基于GA-BP神经网络控制的电热型流量调节阀
《软件导刊》2018年第6期150-152,156,共4页郭林嘉 杨彪 王世礼 
云南省应用基础研究计划项目(2014FD009);昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201503006)
针对供暖系统在实际运用中为一个滞后过程,难以保证其供暖介质流量控制精度的问题,利用感温石蜡的热胀冷缩效应作为电热型流量调节阀执行结构的动力源,获取石蜡温度与流量之间的关系,提出基于遗传算法的BP神经网络(GA-BP)方法。首先获...
关键词:电热型流量调节阀 智能控制 GA-BP神经网络法 
神经网络法在油藏埋存CO_2效果预测中的应用被引量:2
《精细石油化工进展》2018年第2期29-32,共4页张延旭 姜晶 王涛 王凯 
采用BP神经网络法对油藏埋存CO_2效果进行评价预测,且引入影响埋存效果的5个无因次变量。结果表明,神经网络方法具有更好的自适应性,能较好的反映影响各影响因素与埋存系数的内在联系,且预测精度较高。因此,认为应用BP神经网络方法评价...
关键词:神经网络 CO2 埋存 评价 油藏 预测 
判别分析和神经网络法的个人信用等级划分模型被引量:3
《内江师范学院学报》2018年第2期64-68,共5页王晓慧 李云飞 
四川省教育厅自然科学重点项目(13ZA0016);西华师范大学博士科研启动基金(12B025);西华师范大学英才科研基金项目(17YC381)
针对个人信用等级的多分类问题进行了研究.通过建立个人信用风险评价指标体系,运用判别分析法构建关于样本的评分模型,得到判别得分;再用神经网络法对样本进行评分预测,得到对应得分,并对神经网络预测得分进行降序排列得到有序样本,最...
关键词:个人信用风险 判别分析 神经网络 评分等级 有序样本最优分割 
测风塔神经网络法对弃风电量的评估
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2017年第3期240-243,共4页高阳 吴伟晴 许傲然 李东阳 于杰承 
由于电网容量的快速可调的容量限制,造成风电并网的消纳能力较弱,导致越来越多的弃风电量。研究了神经网络方法,根据历史风塔的测量的不同高度、风速和风向的数据,结合风电场风机的历史观测数据,建立了神经网络模型,然后将样本数据输入...
关键词:电力系统 测风塔 神经网络模型 弃风电量 
烤箱内部温度场分布与温度控制仿真优化被引量:5
《工业技术创新》2016年第5期885-887,共3页林吼潮 陈安资 
为实现家用多功能烤箱工艺与温度控制方法的进一步优化,首先建立烤箱模型,进行传热机理研究;其次结合传热机理,对烤箱内部温度场分布以及烤箱温度控制系统方法进行深入探讨。结果表明:出风小孔、热风扇风机转速和背部热风扇挡板结构优...
关键词:烤箱 温度场 传热 控制 神经网络法 模糊PID控制法 
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