神经网络预测器

作品数：17被引量：73H指数：4
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基于SimpleScalar的动态分支预测器研究被引量：1
《微型电脑应用》2011年第11期19-21,68-69,共5页张筱 史战果 吴迪 
分支预测精度是影响当代处理器性能的重要指标,在近十年内一直是学术界和工业界的研究热点。为给不同应用场合的处理器动态分支预测器设计提供性能参考,针对处理器架构设计中应用广泛的几种动态分支预测器,使用SPEC CPU2000在SimpleSca...
关键词：动态分支预测器 模拟 指令级并行处理 神经网络预测器 
降低函数调用分支别名的神经网络预测器被引量：1
《计算机应用研究》2010年第6期2047-2050,共4页沙子岩 孟建熠 严晓浪 葛海通 
国家"863"计划资助项目(2009AA011706)
通过对程序调用过程中分支预测空间特性的分析,发现传统神经网络算法在不同函数调用相同子函数时容易出现别名效应,进而提出了一种基于子函数权重索引离散的神经网络分支预测器。该预测器通过调用信息堆栈记录函数调用中的父函数的路径...
关键词：神经网络 别名效应 权重索引离散 
CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第5期174-176,共3页张文爱 赵建刚 程永强 
论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素...
关键词：神经网络 预测编码 贝尔模板 边缘检测 
纸浆漂白温度控制算法研究被引量：2
《广东技术师范学院学报》2008年第9期13-15,共3页唐德翠 
本文针对纸浆漂白温度控制的大时滞、大惯性、对象参数时变的特点,提出采用神经网络来建立漂白过程的预测模型,根据模型的输出来预测实际过程的变化趋势,从而提高系统的响应速度。回路中控制器采用模糊PID,以提高对象的适应能力。仿真...
关键词：纸浆漂白 模糊PID 神经网络预测器 
神经网络预测器在水源热泵供暖系统中的应用
《智能建筑与城市信息》2008年第2期100-102,共3页张帆 
针对水源热泵系统具有大惯性和大滞后等特性,提出了一种神经网络预测控制算法。通过对水源热泵系统原理的分析及对神经网络预测控制算法的研究,论证了预测控制算法在水源热泵控制系统中应用的可行性。
关键词：神经网络 预测控制 水源热泵 
基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究被引量：1
《仪表技术》2007年第7期45-47,共3页李学刚 苏春 王丰 
介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性。最后,在MATLAB软件平台上...
关键词：传感器数据验证 神经网络预测器 MATLAB 弯管流量计 
基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测与数据恢复(英文)被引量：23
《仪器仪表学报》2007年第2期193-197,共5页冯志刚 信太克规 王祈 
本文介绍了最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归的基本原理,提出了一种基于LS-SVM回归的时间序列预测器,并将其用于传感器的故障检测和数据恢复。论述了LS-SVM预测器的实现方法和步骤,并且将其应用于压力传感器的故障检测和数据恢复,同线性...
关键词：数据恢复 神经网络预测器 传感器故障检测 最小二乘支持向量机 
基于NNP预测和FNNC控制的交流伺服系统研究
《计算技术与自动化》2006年第S2期66-69,共4页汤文兵 李敬兆 
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目;项目批准号:2003kj020zd
提出了采用动态BP神经网络预测器(NNP)预测系统输出和基于正态型激活函数的模糊神经网络控制器(FNNC)对交流伺服系统进行控制的思想,对预测器、控制器及其程序设计进行分析。仿真表明该方法具有良好的控制效果。
关键词：神经网络预测器 模糊神经网络控制器 伺服系统 
神经网络预测器在铝电解过程控制中的应用被引量：4
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2006年第6期1023-1026,共4页李界家 郭宏伟 文达 
建设部基金项目(03-2-117);辽宁省教育厅项目(202080720)
目的采用神经网络预测控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高其控制性能.方法提出了一种基于铝电解过程的神经网络预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和预测控制算法相结合.结果实现了铝电解过程的最优控...
关键词：铝电解 神经网络 预测控制 模型辨识 
基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法被引量：6
《传感技术学报》2006年第1期26-29,共4页吴希军 胡春海 
国家自然科学基金资助项目(60102002)
提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别,克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果,却无法对故障进行识别的缺陷,并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后,对一个简单...
关键词：传感器故障检测 故障识别 核函数主元分析 神经网络预测器 
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