生物发酵过程

作品数:59被引量:132H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>
相关作者:刘国海于霜袁景淇蔡璐刘洪涛更多>>
相关机构:东南大学上海交通大学江苏大学华东理工大学更多>>
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相关基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金镇江市科技支撑计划(农业)项目更多>>
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  • 主题=神经网络x
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生物发酵过程中VIP优化神经网络逆系统的软测量方法被引量:6
《南京理工大学学报》2015年第4期447-451,共5页于霜 刘国海 梅从立 程锦翔 
国家中小型企业创新基金(6612C26213202207);苏州市科技基础设施建设计划项目(SZP201303)
针对生物发酵过程中生化变量难以在线检测的问题,提出一种基于变量投影重要性(Variable importance in the project,VIP)方法优化的神经网络逆系统软测量模型。根据逆系统理论建立发酵过程生化变量的软测量模型,由于发酵系统的复杂性,...
关键词:变量投影重要性 神经网络逆系统 软测量 发酵过程 内含传感器 变量筛选 在线检测 
生物发酵过程中SSVIP-NNI软测量方法
《计算机与应用化学》2014年第12期1475-1478,共4页于霜 薛迎春 程锦翔 
国家中小型创新基金项目(12C26213202207);苏州市科技基础设施建设计划项目(SZP201303)
生物发酵过程中关键生化变量难以直接检测,提出了一种利用基于敏感性与特异性的变量投影重要性(SSVIP)方法优化神经网络逆系统(NNI)的软测量方法。根据逆系统理论建立软测量模型,采用VIP变量优选方法,对软测量模型中的辅助变量进行优化...
关键词:变量投影重要性 内含传感器 神经网络逆系统 软测量 发酵系统 
生物发酵过程的自适应补偿控制方法
《计算机与应用化学》2013年第10期1188-1192,共5页于霜 刘国海 丁煜函 
国家中小型创新基金项目(12C26213202207);江苏高校优势学科建设工程资助项目([2011]6)
针对多变量的生物发酵系统,为提高神经网络逆解耦控制性能,提出一种基于神经网络逆解耦的自适应补偿控制方法。首先,基于逆系统理论构造神经网络近似被控系统的逆系统,并将神经网络逆系统与被控系统串联构成伪线性复合系统;然后,对解耦...
关键词:神经网络逆系统 伪线性复合系统 动态误差 自适应补偿控制 
基于BP神经网络控制的生物发酵过程研究与实践被引量:1
《中小企业管理与科技》2012年第4期317-317,共1页彭海刚 谷田 刘斌 
生物发酵过程具有高度非线性的特点,影响因素较多,难于用精确的数学模型进行控制。本文中以大肠杆菌发酵生产类人胶原蛋白为例,利用BP神经网络控制方法,以溶氧量作为关键因素,用训练后的神经网络对发酵过程中的影响因素进行控制。结果...
关键词:生物发酵 BP神经网络 算法研究 
生物发酵过程效益函数的在线预报被引量:1
《上海交通大学学报》2005年第8期1341-1343,1348,共4页李运锋 袁景淇 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2001AA413110);国家自然科学基金资助项目(60174024)
提出了一种基于神经网络的效益函数预报方法.为了提高预报精度,引入滚动学习预报技术处理过程的时变性.该预报技术中,输入输出数据对通过移动窗口获得.在每一次采样时间后,由输入输出数据对构成的训练数据库将被更新,然后程序重复进行...
关键词:发酵过程 神经网络 效益函数 预报 
生物发酵过程神经网络状态预报器的验证被引量:1
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》2000年第6期542-546,共5页赵学庆 袁景淇 周又玲 贺松 
国家自然科学基金!(6 97740 2 1);上海市曙光计划资助课题
由于生物发酵过程的复杂性和不确定性 ,传统的建模、状态估计、基于模型的多步超前预测方法通常难以奏效 ,作为一种数据驱动的方法 ,神经网络模型能够弥补以上方法的不足 .采用滚动学习—预测算法 ,对工业生产规模的青霉素流加发酵过程...
关键词:神经网络 滚动学习预测 青霉素 生物发酵 产量 
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