识别方法

作品数：13472被引量：48994H指数：52
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深度度量注意力混合模型表情识别方法
《计算机工程与应用》2025年第7期245-254,共10页姚丽莎 
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2020A0782);2023年度安徽省科研编制计划重点科研项目(2023AH051806)。
深度学习网络在人脸表情识别中已广泛采用,但因表情图像复杂多变,受光照、个体差异等各个因素的影响,现有方法的识别效果有待提高。为了提高深度学习网络的表达能力,在深度学习网络中,结合面部关键区域的位置特征,提出融合位置信息的深...
关键词：深度注意力 表情识别 卷积神经网络 度量学习 
结合知识图谱和小目标改进的RCNN电力杆塔部件识别方法
《计算机工程与应用》2025年第4期299-309,共11页张锴 贾涛 
国家自然科学基金(41971332);南方电网公司科技项目(0315002022030201JJ00025)。
电力巡检是输电线路建设中的重要一环,利用无人机对电力杆塔进行巡检,并使用深度学习辅助技术人员进行智能决策,能够减少漏检率,提高巡检效率。已有方法大多无法做到对无人机影像中电力部件进行多尺度识别,或无法适应电力杆塔影像复杂...
关键词：无人机巡检 深度学习 电力杆塔部件识别 知识图谱 小目标检测 
动态时间序列建模的多模态情感识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2025年第1期196-205,共10页李佳泽 梅红岩 贾丽云 李文娅 
国家自然基金面上项目(62273170);辽宁省教育厅科研项目(JZL202015404,LJKZ0625);辽宁省教育厅面上项目(JYTMS20230869)。
现有的情感识别研究未充分考虑语音信号中的局部-全局信息和长期时间依赖关系,文本特征提取也存在特征稀疏和信息丢失的问题。为解决上述问题,提出动态时间序列建模的多模态情感识别方法。设计动态时间窗口模块分割语音信号从而捕捉局部...
关键词：多模态情感分析 动态时间窗口 双向时间序列建模 卷积神经网络 多模态融合 
基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法
《计算机工程与应用》2024年第23期155-167,共13页邹徐熹 周忠冉 王虹岚 李飞 顾亚林 魏训虎 李静 
国家电网有限公司总部科技项目(5108-202218280A-2-152-XG)。
传统物联网设备识别方法通常采用集中式训练方式,将边缘设备的私有流量集中部署在中央服务器中用于学习指纹提取与识别,但集中式训练存在着数据隐私问题以及单点故障问题。针对上述问题,提出了基于联邦学习的分布式物联网设备识别方法...
关键词：物联网设备识别 设备指纹 联邦学习 知识蒸馏 
采用多尺度多路混合注意力机制的脑电情绪识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第19期130-138,共9页谷学静 刘佳 郭宇承 杨赵辉 
河北省自然科学基金高端钢铁冶金联合研究基金专项项目(F2017209120);唐山市沉浸式虚拟环境三维仿真基础创新团队项目(18130221A)。
为了充分利用电极间的空间分布特性和多域深层次特征,提高脑电信号(electroencephalogram,EEG)情绪识别精度,提出一种采用多尺度多路混合注意力机制的方法进行脑电情绪识别。对EEG进行基线处理与空间重构,减小个体差异的同时增强空间特...
关键词：神经网络 脑电信号 情绪识别 注意力机制 
改进注意力模型的食品图像识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第12期153-159,共7页姜枫 周莉莉 
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520038);江苏省“333人才”项目。
随着人们对健康饮食需求的日益增加,各种饮食评估辅助软件应运而生,食品图像识别问题受到越来越多的关注。食品图像识别属于细粒度图像识别问题,较其他图像识别难度更大。目前主流的食品图像数据集,如ISIA Food-500、ETH Food-101、Vire...
关键词：食品图像 细粒度图像识别 局部注意力 自监督预训练 ISIA Food-500数据集 
属性蒸馏的零样本识别方法
《计算机工程与应用》2024年第9期219-227,共9页李厚君 韦柏全 
国家自然科学基金(62166002)。
零样本识别是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,其关键在于如何从已见类中学到稳定和可迁移的知识。为提高零样本识别的准确率,对零样本识别问题进行了系统研究,并利用知识蒸馏的思想,精心设计了一个简单有效的属性蒸馏分类器。它符...
关键词：计算机视觉 零样本识别 知识蒸馏 属性蒸馏 
基于多模态数据的人体行为识别方法研究综述
《计算机工程与应用》2024年第9期1-18,共18页王彩玲 闫晶晶 张智栋 
国家自然科学基金(62276213)。
人体行为识别广泛应用于智能安防、自动驾驶和人机交互等领域。随着拍摄设备和传感器技术的发展,可获取用于人体行为识别的数据不再局限于RGB数据,还有深度、骨骼和红外等多模态数据。详细介绍了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别任...
关键词：视频理解 人体行为识别 深度学习 特征提取 姿态评估算法 
结合实体边界线索的中文命名实体识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第6期199-206,共8页黄蓉 陈艳平 扈应 黄瑞章 秦永彬 
国家自然科学基金(62166007)。
命名实体识别作为信息抽取领域的一个基础任务,能为机器翻译、关系抽取等下游任务提供有效支撑,具有重要的研究意义。针对中文命名实体识别方法中存在的实体边界模糊的问题,提出了一种结合实体边界线索的命名实体识别模型,模型由边界检...
关键词：命名实体识别 嵌套命名实体识别 线索标签 边界检测 
基于深度学习和文本情感的上市公司财务舞弊识别方法被引量：4
《计算机工程与应用》2024年第4期338-346,共9页曹策 陈焰 周兰江 
国家自然科学基金地区科学基金项目(62166023)。
上市公司财务舞弊是指采用不当手段使会计信息失真的恶劣失信行为,对公司经营、经济发展和社会利益产生负面影响。目前,更多研究关注于金融数字数据,对文本信息和深度学习算法的研究较少,因此提出了一种基于深度学习并融合文本情感特征...
关键词：财务舞弊 文本情感特征 深度学习 残差网络 交叉网络 
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