视频目标

作品数：257被引量：1094H指数：17
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基于分区的高效视频目标检测
《计算机工程》2025年第2期65-77,共13页黄舒怡 谭光 
国家自然科学基金面上项目(62372488)。
为解决视频分析任务中利用深度神经网络进行目标检测时精度需求和计算开销难以平衡的问题,现有工作大多以全帧视频图像作为计算资源调度的单位,为信息价值高的视频帧分配更多资源,为信息价值低的视频帧少分配甚至不分配资源,从而在保证...
关键词：视频分析 深度神经网络 目标检测 分区 配置映射分析器 拼接检测 
基于局部注意的快速视频目标检测方法被引量：2
《计算机工程》2022年第5期314-320,共7页史钰祜 张起贵 
山西省自然科学基金(2013011017-3);太原理工大学科技创新基金(9002-03011843)。
视频目标检测是对视频内的目标进行准确分类与定位。现有基于深度学习的视频目标检测方法通过光流传播特征,不仅存在模型参数量大的问题,而且直接将光流应用于高层特征难以建立准确的空间对应关系。提出一种轻量级的视频目标检测方法。...
关键词：视频目标检测 局部注意 特征传播 深度可分离卷积 动态分配 异步检测 
基于GMS与FPME的视频目标跟踪方法被引量：1
《计算机工程》2021年第7期226-231,共6页张海涛 秦鹏程 
中国人民解放军总装备部装备预研基金(61421070101162107002)。
针对视频目标跟踪中因特征点误匹配造成跟踪性能下降的问题,在融合二进制特征描述算法(ORB)与网格统计的视频跟踪方法(GMS)框架下,提出一种基于GMS与特征点误匹配剔除(FPME)的视频目标跟踪方法。利用ORB算法确保在视频序列中特征点匹配...
关键词：视频目标跟踪 特征点 误匹配 K-MEANS算法 分裂法 
检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪被引量：1
《计算机工程》2012年第23期194-197,共4页刘国营 陈秀宏 庄甘霖 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP211A70)
在视频目标跟踪中,经常出现"漂移"现象,且学习算法需要离线训练。为此,提出一种检测识别跟踪分离的在线多样本视频目标跟踪方法。利用多样本学习方法解决学习算法在更新过程中的内在不确定性,使用优于在线半监督的boosting方法解决"漂移...
关键词：多样本 分类器 在线学习 目标跟踪 BOOSTING方法 
夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰消除方法被引量：3
《计算机工程》2011年第14期197-199,共3页张志皓 胡文龙 
国家"973"计划基金资助项目(2010CB327906)
针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法。用背景差方法对输入视频进行初始分割得到前景区域,把前景区域划分为子块,提取子块的灰度分布特征和纹理特征;选择一个最佳特征子集作为输...
关键词：支持向量机 目标检测 车辆灯光 特征选择 背景差 
基于运动补偿和MCMC算法的视频目标跟踪被引量：2
《计算机工程》2010年第11期185-187,共3页刘鹏威 王汇源 乔伟 吴晓娟 
国家自然科学基金资助项目(60675024)
针对视频目标跟踪领域摄像头运动等问题,提出一种基于二次观测模型的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)粒子滤波算法。第1次观测通过计算相邻2帧的光流场对运动模型实时修正使其逼近真实的运动方程,第2次观测MCMC粒子滤波步骤。二次观测模型利...
关键词：马尔科夫链蒙特卡洛算法 粒子滤波 二次观测模型 光流场 运动补偿 
一种视频目标轮廓跟踪的新算法被引量：2
《计算机工程》2007年第24期225-227,共3页李启翮 罗予频 萧德云 
对双前沿活动轮廓模型进行了改进,提出一种鲁棒的视频目标轮廓跟踪新方法。通过限制支撑区域的大小,提高了演化速度。拟气球力的引入,既解决了因支撑区域限制导致的均匀区域内演化停滞的问题,又使参数调整更加容易,跟踪更加灵活。能较...
关键词：目标跟踪 曲线演化 双前沿活动轮廓模型 水平集 
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