手写体汉字识别

作品数：171被引量：563H指数：11
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希尔伯特—黄变换手写体汉字识别方法
《计算机应用》2009年第12期3363-3365,共3页宋万干 杨扬 栗欣 
国家自然科学基金资助项目(60673160)
针对脱机手写体汉字的非平稳特性,提出了一种基于希尔伯特—黄变换的手写体汉字识别方法。该方法根据汉字图像的特点将一维HHT扩展为二维HHT,用以获得汉字的瞬时频率特征,并将局部的瞬时频率特征和全局的Zernike矩特征组合作为最终的识...
关键词：脱机手写体汉字识别 希尔伯特-黄变换 特征提取 
基于神经网络的手写汉字识别集成分类器设计
《大众科技》2009年第1期63-64,共2页崔金魁 宋旭 杨扬 
手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法。该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案,通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统。对BP...
关键词：多分类器集成 BP网络 脱机手写体汉字识别 
基于核聚类的手写金融汉字识别方法
《计算机工程》2007年第18期193-195,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划基金资助项目(2003BDST004)
根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树。给出了金融汉字的分组方法和决策树的生...
关键词：手写体汉字识别 支持向量机 决策分类树 核聚类 
基于形态学变换的有限集手写体汉字识别被引量：3
《传感技术学报》2007年第5期1184-1187,共4页李美丽 杨杨 李岩 
以21个金融汉字为研究对象,提出了一种基于数学形态学和弹性网格技术的特征融合方法.在汉字图像上构造弹性网格,利用形态学变换将汉字分解为4个方向笔画分量,分别提取方向特征和笔画穿透数目特征,然后将这两组特征向量的维数和度量统一...
关键词：脱机手写体汉字识别 特征融合 数学形态学 笔画穿透数目特征 
基于核聚类的SVM多类分类方法被引量：11
《计算机应用》2007年第1期47-49,共3页陈增照 杨扬 何秀玲 喻莹 董才林 
湖北省科技攻关计划资助项目(2003BDST004)
对支持向量机的多类分类问题进行研究,提出了一种基于核聚类的多类分类方法。利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的节点,构成了一个...
关键词：支持向量机 多类分类 核聚类 手写体汉字识别 
基于弹性网格和Legendre矩的手写体汉字识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2006年第17期163-164,224,共3页徐赵辉 杨扬 颉斌 
特征提取是手写体汉字识别的关键环节。论文提出了一种新的特征提取方法,即基于特征融合技术将弹性网格变换和Legendre矩变换结合起来,用弹性网格变换提取局部特征,用正交Legendre矩提取全局特征,然后使用K-L变换进行特征压缩,消除冗余...
关键词：手写体汉字识别 特征提取 特征融合 弹性网格 LEGENDRE 矩 K-L变换 
一种基于集成BP网络的手写汉字识别方法被引量：6
《微电子学与计算机》2006年第8期121-124,共4页崔金魁 杨扬 颉斌 
针对脱机手写体汉字识别,文章给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法,该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案。汉字经预处理后,采用弹性网格变换和Zernike矩分别对汉字进行局部和全局特征提取,利用两个BP网络分类器对这两种特征...
关键词：脱机手写体汉字识别 分类器 并行集成 BP网络 
脱机手写体汉字识别中SVM参数优选问题被引量：3
《计算机应用》2006年第B06期27-28,31,共3页左泽华 杨扬 颉斌 
研究了基于支持向量机的脱机手写体汉字识别中核参数和误差惩罚因子的选择问题。将遗传算法跟支持向量机相结合,提出了一种自动优选支持向量机模型参数的方法,减少了以往应用支持向量机需反复试验以确定其参数的人工工作量。采用高斯核...
关键词：支持向量机 遗传算法 核函数 脱机手写体汉字识别 
基于数学形态学的脱机手写体汉字识别方法被引量：4
《计算机应用》2006年第3期622-623,626,共3页吴媛 杨扬 颉斌 王宏 
笔画特征是一种有效的脱机手写体汉字的识别特征,但是笔画细化往往会造成字体的变形,提出一种无需细化预处理的笔画特征提取方法,通过数学形态学中的腐蚀、膨胀等运算,采用不同的、具有自适应性的结构元素对汉字图像进行笔画分解,并利...
关键词：数学形态学 脱机手写体汉字识别 特征提取 细化预处理 广义K-L变换 
并行特征融合在金融手写汉字识别中的应用被引量：1
《计算机工程》2005年第19期178-179,共2页温昌兵 杨扬 颉斌 
针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字识别进行特征提取的研究,首先提出了用Gabor特征和Zernike矩特征来分别表征汉字的局部特征和全局特征。针对传统的串行特征融合方法的缺陷,提出了一种并行特征融合方法,将Gabor特征和Zernik...
关键词：特征提取 GABOR变换 ZERNIKE矩 特征融合 广义K-L变换 金融票据 脱机手写体汉字识别 
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