属性重要度

作品数：247被引量：1176H指数：16
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基于k近邻属性重要度和相关系数的属性约简被引量：7
《计算机工程与设计》2020年第9期2488-2494,共7页林芷欣 刘遵仁 纪俊 
国家自然科学基金项目(61503208)。
为提高邻域粗糙集属性约简算法的运行效率,降低属性约简算法的复杂度,提出一种基于k近邻属性重要度的约简算法。通过计算某属性下距离样本点最近的k个同类和k个异类样本点的距离得到一种属性重要度的评价指标,融入相关系数方法去除约简...
关键词：邻域粗糙集 属性约简 K近邻 属性重要度 相关系数 
基于模糊决策的随机森林算法被引量：13
《计算机工程与设计》2020年第8期2207-2212,共6页史金余 杨泽宇 谢兄 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61702074);辽宁省自然科学基金项目(20170520196);中央高校基本科研基金项目(3132016308、3132018197)。
为减轻现有随机森林算法中重要度低的属性对分类结果的影响,提出一种基于模糊决策的随机森林算法(FRF)。根据随机森林中对决策树设置的属性重要度的值,舍去重要度较低的属性,把完全生长的决策树转化为模糊决策树。由叶子结点中各个类别...
关键词：决策树 随机森林 模糊决策 分类器 属性重要度 
基于属性加权k最近邻算法的降雨预测被引量：6
《计算机工程与设计》2020年第6期1605-1609,共5页周芸 杜景林 陶晔 
国家自然科学基金项目(41575155);2018年江苏省研究生实践创新计划基金项目(1344051901038)。
针对传统k最近邻算法处理多维数据分类时,没有考虑不同属性对分类结果的影响程度存在相异性这一问题,提出一种基于属性重要度的k最近邻算法。将大气压强、风向、风速、气温和相对湿度作为样本属性,将降水量作为类,利用属性空间上同类数...
关键词：数据挖掘 K最近邻算法 属性重要度 气象要素 降雨预测 
基于属性重要度的数据补齐方法被引量：4
《计算机工程与设计》2016年第3期725-730,共6页吴康康 潘巍 
国家自然科学基金项目(61070049;61202027);国际科技合作基金项目(2012DFA11340);北京市自然科学基金项目(4122015);电子系统可靠性技术北京市重点实验室2012年阶梯计划基金项目(Z121101002812006)
为更好地处理不完备决策信息系统的缺失值,提出一种基于属性重要度的增量式数据补齐算法。基于同类数据分布的内聚性和异类数据的耦合性定义属性的重要度,优先填补重要属性;提出一种属性重要度定义;采取加权欧氏距离和余弦相似从距离和...
关键词：不完备决策系统 增量式 数据补齐 属性重要度 相似样本 
基于粗糙集的数据发布多约束匿名保护方法被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第8期2769-2772,2784,共5页刘萍 邱桃荣 段文影 
国家自然科学基金项目(61070139);江西省自然科学基金项目(20114BAB201039)
针对传统匿名算法采用相同的匿名强度实现k-划分,常导致所要发布数据的隐私保护程度与数据可用性之间失衡的问题,提出一种基于粗糙集属性重要度的多约束匿名化方法。根据准标识符属性重要度的差别,对准标识符属性维度进行自动划分,实现...
关键词：数据发布 隐私保护 多约束 粗糙集 属性重要度 
结合属性重要度和灰色关联度的数据补齐方法被引量：3
《计算机工程与设计》2014年第1期248-254,共7页王方心 潘巍 吴立锋 金声震 李晓娟 
国家自然科学基金项目(61070049;61202027);国际科技合作基金项目(2012DFA11340);北京市自然科学基金项目(4122015);北京市教育委员会科技计划面上基金项目(KM201210028001);电子系统可靠性技术北京市重点实验室2012年阶梯计划基金项目(Z121101002812006)
结合属性重要度和灰色关联度,提出了一种新的数据补齐方法,可使补齐后的数据具有更高的识别率和分类性能。按照属性重要度确定各个条件属性的补齐顺序;对于当前要补齐的缺失样本,将所有完备样本分别与其进行比较,并选择灰色关联度最大...
关键词：不完备数据补齐 属性重要度 补齐顺序 灰色关联度 评价标准 
基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究被引量：1
《计算机工程与设计》2010年第14期3277-3279,3312,共4页张延松 赵英凯 
国家科技攻关计划基金项目(2004BA204B08-03)
运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法。通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约简中得到决策规则。采用该算法对变...
关键词：粗糙集 属性重要度 分辨矩阵 变电站 规则提取 
不一致决策表的值约简方法被引量：3
《计算机工程与设计》2010年第4期836-839,共4页兰聪花 陈晓云 
对目前求不一致决策表最简规则方法存在的问题进行了分析,提出了一种构造区分矩阵的方法,能更好地适用于多决策属性存在的决策表中。借助区分矩阵进行值约简,提出了一种新的规则提取算法。利用属性的重要度来描述条件属性所提供的知识...
关键词：粗糙集 区分矩阵 值约简 规则准确度 属性重要度 
基于神经网络的飞参数据特征选择方法被引量：2
《计算机工程与设计》2007年第9期2114-2115,2184,共3页张亮 张凤鸣 毛红保 惠晓滨 
针对飞参数据中存在的大量冗余和不相关,提出了一种基于神经网络的飞参数据特征选择方法。为克服传统算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,神经网络的训练采用粒子群优化算法和Levenberg-Marquardt优化算法相结合的方式。神经网络训...
关键词：粒子群优化 神经网络 飞参数据 特征选择 属性重要度 
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