吴立锋

作品数:24被引量:137H指数:6
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供职机构:首都师范大学更多>>
发文主题:锂电池锂离子电池轴承故障剩余寿命预测超级电容更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《电源技术》《中国现代教育装备》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国际科技合作与交流专项项目北京市重点实验室更多>>
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模糊认知图在时间序列预测中的应用综述被引量:1
《小型微型计算机系统》2023年第10期2314-2322,共9页秦墩旺 吴立锋 
北京市自然科学基金项目(L211018)资助.
时间序列预测是基于当前及历史数据对未来演化趋势的推演.准确的、可解释的时间序列预测是进行科学决策的关键技术支撑,广泛应用于金融、交通、气象等诸多领域.具有可解释性和强推理能力的模糊认知图已在时间序列预测中取得较好的效果,...
关键词:模糊认知图 可解释性 优化算法 时间序列预测 
不同温度下基于FFRLS-AEKF的锂电池SOC估计
《计算机应用与软件》2022年第5期68-77,共10页谭天雄 朱骏 吴立锋 袁慧梅 
国家自然科学基金项目(61873175);北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201710028028)。
荷电状态(SOC)是电池管理系统的重要指标。针对不同环境温度对于SOC估计的影响,分别建立基于温度影响的二阶RC等效电路模型与电池可用容量模型。在此基础上,采用带有遗忘因子的递归最小二乘法(FFRLS)对模型参数进行在线识别,同时结合改...
关键词:锂离子电池 荷电状态 温度影响 在线联合估计 自适应扩展卡尔曼算法 
一种考虑温度和电压的超级电容寿命预测方法被引量:8
《电源技术》2018年第1期90-92,96,共4页吴立锋 单金生 关永 王洪民 
国家自然科学基金资助项目(61202027);国际科技合作项目资助(2012DFA11340);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20150507)
介绍了超级电容的退化特征,阐释了影响其寿命衰减的因素,比较了各因素在超级电容退化过程中的作用,重点阐述了退化因素中环境温度和使用电压对超级电容寿命的影响。提出了基于现有的寿命数据或者经验法则,对工作在不同温度和电压下的超...
关键词:超级电容 退化 寿命 预测 
移动机器人复合电源系统的能量管理研究被引量:3
《电源技术》2017年第9期1361-1363,共3页董鹏飞 吴立锋 王国辉 潘巍 王洪民 
国家自然科学基金资助项目(61070049;61202027);国际科技合作项目资助(2012DFA11340);北京市自然科学基金资助项目(4122015)
针对移动机器人蓄电池-超级电容复合电源系统提出了基于模糊逻辑的能量管理控制策略,该策略充分地利用了蓄电池的高比能量和超级电容的高比功率的特性,使超级电容承担瞬时大功率,蓄电池承担长时间的平均功率。通过建立复合电源系统的模...
关键词:机器人 复合电源 模糊控制 能量管理 
问题驱动的嵌入式系统教学模式探讨被引量:7
《中国现代教育装备》2017年第17期24-26,共3页吴立锋 
首都师范大学校级教学改革研究项目"基于问题驱动的<嵌入式系统基础>教改模式研究";教育部高等教育司2016年第二批产学合作协同育人项目(编号:201602011013)
介绍了嵌入式系统概念及其在社会发展中的作用,并针对嵌入式系统教学中存在的不足,提出了问题驱动的嵌入式系统教学模式,并结合实例阐述了问题驱动的教学方法和教学案例,并对问题驱动教学模式的优势和不足做了进一步的探讨。
关键词:问题驱动 嵌入式系统 教学模式 
依托嵌入式系统实验平台培养学生创新能力被引量:3
《中国现代教育装备》2017年第13期57-59,共3页吴立锋 张亚平 
首都师范大学校级教学改革研究项目"基于问题驱动的<嵌入式系统基础>教改模式研究";教育部高等教育司2016年第二批产学合作协同育人项目(编号:201602011013)
创新能力培养是大学教育的目标,如何提高学生的创新能力一直是各个高校关注的问题。为此,依托嵌入式系统实验平台,提出了从大学生创新意识培养、创新实践能力培养以及创新能力评价三方面入手有效提高学生创新能力的措施,结果表明该措施...
关键词:嵌入式系统 创新意识 创新能力 评价 
基于半监督K-Means的属性加权聚类算法被引量:6
《计算机应用与软件》2017年第3期189-193,242,共6页潘巍 周晓英 吴立锋 王国辉 
国家自然科学基金项目(61202027);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20150507)
K-Means是经典的非监督聚类算法,因其速度快,稳定性高广泛应用在各个领域。但传统的K-Means没有考虑无关属性以及噪声属性的影响,并且不能自动寻找聚类数目K。而目前K-Means的改进算法中,也鲜有关于高维以及噪声方面的改进。因此,结合PC...
关键词:均值 聚类 半监督 主成分分析 属性加权 
自适应邻域值选取的LLE算法研究被引量:3
《小型微型计算机系统》2017年第2期393-397,共5页高洁 吴立锋 关永 王洪民 
国家自然科学基金项目(61202027)资助;北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20150507)资助;北京市留学人员科技项目择优资助
局部线性嵌入(LLE)是一种重要的流形学习算法,已广泛应用于图像处理和多维数据的可视化等领域,但其算法性能一直受邻域选择盲目性的制约.传统的邻域选择算法没有同时考虑高低维数据的分布情况,且没有对无效邻域点做出相应的处理,使自适...
关键词:流形学习 权值邻域 降维 局部切平面 
基于数据驱动的功率MOSFET剩余寿命预测
《电子元件与材料》2016年第2期79-83,共5页吴立锋 殷翠香 郑宇 关永 
国家自然科学基金资助项目(No.61202027);北京市教委科研基地建设项目(No.TJSHG201310028014);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(No.IDHT20150507)
为了预测电子系统的重要器件——功率MOSFET剩余使用寿命,基于NASA实验数据,提出了一种MOSFET剩余寿命预测方法。首先利用相关向量机对劣化数据进行回归拟合,得到相关向量,并使用相关向量与回归拟合结果结合获取代表性向量。然后,基于...
关键词:MOSFET 相关向量 劣化模型 剩余寿命 失效阈值 预测 
超级电容UPS智能监测系统设计与实现被引量:4
《计算机工程与设计》2015年第12期3219-3224,3229,共7页唐武兵 关永 吴立锋 王国辉 李晓娟 潘巍 
国家自然科学基金项目(61070049;61202027);国际科技合作基金项目(2012DFA11340);北京市自然科学基金项目(4122015);北京市教委科研基地建设基金项目;"计算机应用技术"北京市重点建设学科;"通信与信息系统"北京市重点建设学科基金项目
介绍研制的超级电容不间断电源(UPS)智能监测系统,阐述该系统的工作原理、流程以及软硬件设计。以STM32为核心处理器,实现超级电容UPS在线故障检测、超级电容关键参数电容量(C)和等效串联电阻(ESR)测量及劣化状态评估等功能,提高UPS可...
关键词:STM32 超级电容 故障检测 电容量 等效串联电阻 
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