数据聚类

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一种多元信息流异常数据聚类修正方法与仿真
《计算机仿真》2025年第1期258-262,共5页颜清 李金讯 陈诗 
海南电网有限责任公司项目(202000123202)。
多元信息流涵盖多种类型、不同维度的数据,存在异构性和不确定性,以大规模和高速度连续产生,难以从中提取异常数据分布的特征,使得算法对异常数据的检测陷入局部最优解,出现局部收敛和早熟现象,进而影响异常数据修正。对此,引入混合蛙...
关键词：多元信息流 混合蛙跳算法 人工鱼群算法 模糊均值聚类算法 单层前馈神经网络 异常数据修正 
基于BayesShrink阈值估计的混合属性数据聚类优化仿真
《计算机仿真》2024年第5期460-464,共5页董华松 连远锋 
与单一属性数据不同,混合属性数据通常存在尺度不一致的特点,为了可以得到准确率更高的混合属性聚类结果,提出一种基于k最近邻的混合属性聚类算法。采用高频系数滑动窗口准确估计含有噪声的混合属性数据噪声方差,通过BayesShrink阈值估...
关键词：混合属性数据 阈值估计算法 粒子群算法 
蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真被引量：1
《计算机仿真》2024年第2期406-409,414,共5页李红艳 徐寅森 张子栋 
河南省高等学校精品在线开放课程(教高[2019]671号);教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202002269002)。
蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出...
关键词：蜂窝移动网络 大数据 异常挖掘方法 数据聚类 弱相关特征 
基于信息图形化的网页界面视觉均衡优化仿真
《计算机仿真》2023年第7期195-199,共5页李馥颖 蒋强 
为提高网页界面信息传递的生动性和直观性,提出基于信息图形化的网页界面视觉优化方法。结合界面信息传达和接收过程,将人性化、简洁化、创意化与普遍化等因素作为信息图形化准则;利用大数据聚类算法对界面数据作聚类处理,聚集相同特征...
关键词：信息图形化 网页界面 视觉优化 数据聚类 色彩增强 
高维空间数据灰色凸关联度聚类算法仿真
《计算机仿真》2023年第6期523-527,共5页杨成义 熊才权 
为了提升数据聚类效果与效率,提出一种基于灰色凸关联度的高维空间数据聚类算法。采用灰色凸关联度组建截断幂基三次样条函数,根据灰色凸关联算法组建关联度模型去除高维空间数据中的噪声。选择相似度最高的两个簇类合并处理,组建一个...
关键词：灰色凸关联度 高维空间 数据聚类 信息熵 最相似线性表 
改进K-means加权自适应多视图数据聚类算法被引量：6
《计算机仿真》2021年第8期314-317,429,共5页李丽亚 闫宏印 
科技创新项目:结合文本语义特征和深度学习的主观题自动评分研究(2020L0666)。
在如今的大数据时代,视图数据越来越多,由于这些数据表现出明显的多样性和差异性,使得多视图数据聚类成为了大数据的研究重点问题之一。针对多视图数据聚类问题,提出了一种基于改进K-means加权自适应多视图聚类算法。首先,提出加权自适...
关键词：多视图数据聚类 加权自适应 优化理论 性能指标 数据集 
基于Hilbert R-树的城市街道空间布局模型仿真被引量：2
《计算机仿真》2021年第5期99-103,共5页胡思斯 刘佳 燕宁娜 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(软件学方向)(2019.12至2021.12);宁夏回族自治区科技重大专项(2019-06至2021-12);宁夏自然科学基金项目(2019.08至2022.08)。
以缓解城市交通压力为目的,对街道设施做适度整合,并结合"绿色活力街区"理念,提出基于Hilbert R-树设计了城市街道空间布局模型。在采集全部数据的Hilbert值的基础上,对所有节点按照构建时间的先后顺序展开排列,改进R-树。然后引入聚类...
关键词：数据索引 街道空间布局 评价函数 交通流量 希尔伯特值 数据聚类 
基于特征选择的混合属性数据聚类挖掘仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第7期399-403,共5页程海军 廖志雄 王士斌 
河南省自然基金面上项目(F2016038)。
传统算法对混合属性数据做聚类处理时,会出现大量不重要特征,从而影响数据聚类质量,使挖掘结果准确率和聚类纯度下降,造成聚类效果较差。因此提出基于特征选择的混合属性数据聚类挖掘算法,对在线聚类和离线聚类进行分析,采用数值型和分...
关键词：特征选择 混合属性 数据聚类 冗余特征 最优子集 
基于信息粒数据重构的多关系数据聚类仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第6期406-409,461,共5页谭翔纬 程学军 
在大数据挖掘过程中,海量数据之间存在着交错复杂的非单一关系,如何准确有效的对多关系数据进行聚类处理,是大数据分析领域亟待解决的难题。传统方法在多关系数据聚类时通常转化为单关系处理,导致出现数据维度增加和数据稀疏等问题,为...
关键词：信息粒 数据重构 多关系数据聚类 隶属程度 
基于网格索引的云海大数据模糊聚类方法仿真被引量：3
《计算机仿真》2019年第12期341-344,441,共5页康耀龙 冯丽露 张景安 
大同市经济和信息化委员会专项基金项目(JXW2017001)
针对云海大数据聚类问题,以及当前数据聚类方法中的不足之处,提出基于网格索引的云海大数据模糊聚类方法。通过云海大数据网格划分,建立云海大数据网格索引机制,用于识别与描述空间内数据的分布与定位信息,应用过程中需要根据实际需求...
关键词：网格索引 大数据 数据聚类 模糊聚类 隶属度函数 
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