特征集

作品数：287被引量：582H指数：11
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结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法被引量：2
《计算机科学》2013年第12期55-58,共4页林啟锋 蒙祖强 陈秋莲 
国家自然科学基金项目(61063032);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053225)资助
特征选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度。χ2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一。分析了χ2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特...
关键词：文本分类 χ2统计量 特征集多类别矩阵 KNN 
采用半随机特征采样算法的中文书写纹识别研究被引量：1
《计算机科学》2013年第2期120-123,152,共5页黎冬媛 刘智 刘三(女牙) 孟文婷 
国家“核高基”重大专项基金项目(2010ZX01045-001-005);国家“十二五”科技支撑计划项目(2011BAK08B03);广东省教育部产学研结合示范基地项目(2011B090500017);教育部-英特尔信息技术专项科研基金项目(MOE-INTEL-11-02)资助
N-gram字符序列能有效捕捉文本中作者的个体风格信息,但其特征空间稀疏度高,且存在较多噪音特征。针对该问题,提出一种基于半随机特征采样的中文书写纹识别算法。该算法首先采用一种离散度准则为每个作者选取一定粒度的个体特征集,然后...
关键词：书写纹 半随机特征采样 个体特征集 集成分类器 差异度 
基于二次熵的互信息特征选取方法的研究被引量：2
《计算机科学》2004年第12期135-136,168,共3页刘丽珍 宋瀚涛 陆玉昌 
973国家重点基础研究项目(G1998030414)
随着全球网络的普及应用,大量没有统一结构和管理的在线资源急需进行处理,高效的网页自动分类方法是从网上海量信息中提取所需信息的关键技术,特征选取又是文本分类挖掘的重要基础,本文以广义信息论为理论基础.提出了基于二次熵的互信...
关键词：特征选取 文本分类 特征集 互信息 高维 网页 特征空间 取出 类方 处理 
机器学习中的特征选择被引量：18
《计算机科学》2004年第11期180-184,共5页张丽新 王家钦 赵雁南 杨泽红 
20世纪90年代以来,特征选择成为机器学习领域的重要研究方向,研完成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先对特征选择和学习算法结合的三种方式进行了系统的总结;然后将一般特征选择定位为特征集合空间中的启发式搜索...
关键词：特征选择 机器学习 特征集 学习算法 启发式搜索 系统 领域 方向 集合 成果 
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