铁谱磨粒

作品数：31被引量：89H指数：6
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相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
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相关机构：武汉理工大学上海海事大学中国人民解放军军械工程学院西安交通大学更多>>
相关期刊：《现代制造工程》《内燃机学报》《广东石油化工学院学报》《军械工程学院学报》更多>>
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融合颜色与形状信息的铁谱磨粒链分割方法研究
《润滑与密封》2024年第3期183-188,共6页杨海 盛晨兴 
中远海运集团科研项目(20213h0182)。
为了对铁谱图像中的磨粒链进行有效分割,提高磨粒特征提取的精度,通过分析铁谱磨粒链图像不同区域的特点,提出一种融合铁谱图像颜色、形状特征信息的磨粒链分割方法。该方法首先基于形态学运算对磨粒链分割方法,对异常大磨粒进行提取并...
关键词：磨粒链 形态学 标记分水岭 自适应阈值 图像分割 
全视场在线图像可视铁谱磨粒显微成像特性分析被引量：3
《仪器仪表学报》2022年第2期26-35,共10页李博 吕浩文 吴伟 郑杰 席寅虎 
国家自然科学基金(52004215);陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-405)项目资助
为了评估全视场在线图像可视铁谱磨粒显微成像特性,提出了一种反射光显微成像模型。首先,基于朗伯余弦与小角度散射理论建立了全视场(OLVF)的反射光辐照度模型,实现了磨粒显微成像清晰度定量评价。然后,仿真计算磨粒显微成像的反差透视...
关键词：全视场在线图像可视铁谱 显微成像 油液 光散射 磨粒 反射光谱片 
基于改进YOLO算法的多目标铁谱磨粒智能识别被引量：7
《润滑与密封》2021年第5期27-33,共7页张子杨 魏海军 刘竑 贾风光 
为提高铁谱磨粒中相似磨粒的识别率,降低小颗粒磨粒的漏检率,并确保检测速度的实时性,基于YOLO算法,提出了大尺度yolo层检测(yolov3mod)和全尺度yolo层检测(yolov35l)两种改进模型。该改进模型通过添加空间金字塔池化模块、拓展yolo层尺...
关键词：铁谱磨粒 空间金字塔池化模块 卷积层 批量归一化层 
基于Mask R-CNN的铁谱磨粒智能分割与识别被引量：5
《润滑与密封》2020年第3期107-112,共6页安超 魏海军 刘竑 梁麒立 汪璐璐 
上海市科学技术委员会资助项目(17ZR1412700).
针对铁谱图像因背景复杂、尺寸分布广、颗粒重叠等导致难以精确分割与识别的问题,以相似度高的疲劳剥块、严重滑动磨粒、层状磨粒共3种异常磨粒作为研究对象,提出基于深度神经网络模型Mask R-CNN的对多目标铁谱磨粒进行智能分割与识别...
关键词：深度神经网络 铁谱磨粒 迁移学习 MASK R-CNN 分割与识别 
基于卷积神经网络的铁谱磨粒智能识别研究被引量：5
《现代制造工程》2019年第7期111-114,共4页安超 魏海军 刘竑 武燊 朱月萍 
上海市科委自然科学基金项目(17ZR1412700)
针对传统的计算机磨粒识别方法对相似度高的严重滑动磨粒和疲劳磨粒存在识别过程复杂、识别准确率低等问题,提出利用卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)自动提取铁谱磨粒图像的特征,再将提取到的特征传入全局平均池化层和新...
关键词：卷积神经网络 迁移学习 Inception-v3 磨粒识别 
基于极限学习机的铁谱磨粒模式识别被引量：4
《润滑与密封》2019年第6期72-77,共6页李加伟 刘晓卫 王崴 杨鑫 
国家自然科学基金项目(51675530)
将极限学习机(ELM)应用于铁谱磨粒模式识别中,从磨粒彩色图像中提取出磨粒的形状尺寸、颜色、纹理3个方面的特征参数作为ELM的输入,以正常滑动磨粒、严重滑动磨粒、球状磨粒、切削磨粒、氧化物磨粒这5种类型磨粒作为ELM的输出,建立基于...
关键词：机械磨损 铁谱技术 ELM神经网络 磨粒识别模型 
基于极限学习机的铁谱磨粒图像识别系统被引量：1
《电子测试》2019年第4期47-48,40,共3页李琼 
本文提出了将极限学习机用于铁谱磨粒识别的方法。根据红色氧化物、疲劳磨粒、切削磨粒、球形磨粒和严重滑动磨粒五种典型磨粒的不同特征分别提取它们的形状特征、颜色特征和纹理特征作为支持向量机分类器的输入,以五种磨粒作为分类器...
关键词：磨粒 极限学习机 识别 特征提取 
基于K值的铁谱磨粒智能识别研究
《交通技术》2015年第4期58-63,共6页齐运永 
本文采用了K值法作为磨损颗粒分类的判据。通过对样本磨损颗粒图像的K值计算,得出了三种磨损颗粒图像K值的区间。虽然区间中有个别样本的K值存在重叠,但是能作为区分这三种磨损颗粒的依据,对这三种磨粒进行分类。将K值法作为区分上述三...
关键词：铁谱技术 图像工程 分形理论 分形维数 K值 
基于支持向量机的铁谱磨粒自动识别被引量：1
《广东石油化工学院学报》2015年第3期30-34,共5页邱丽娟 宣征南 张兴芳 何照荣 孙志伟 
茂名市科技计划项目(201327);广东省石化装备故障诊断重点实验室开放基金项目(GDUPTKLAB201314)
为了实现支持向量机对磨损磨粒的自动识别,首先对彩色磨粒图像进行图像处理,运用K-均值聚类、区域生长法和数学形态学将磨粒成功地从图像中分割出来;其次根据各类磨粒形貌特征确定磨粒的形状尺寸、纹理特征和颜色特征参数,并采用相应的...
关键词：支持向量机 自动识别 K-均值聚类 遗传算法 
铁谱磨粒多重分形特征研究被引量：2
《润滑与密封》2012年第5期52-56,共5页张云强 张培林 任国全 徐超 王国德 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
为有效描述铁谱磨粒特征,提出用多重分形谱参数表达磨粒形态特征的新方法。选择盒计数法计算磨粒图像的多重分形谱,研究磨粒多重分形谱的有效性,分析磨粒多重分形谱参数的不变性和鲁棒性;确定磨粒图像预处理方法,并对4类典型磨粒的多重...
关键词：铁谱技术 磨粒图像 多重分形谱参数 不变性 特征提取 
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