统计机器

作品数：185被引量：667H指数：12
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RNN编码器-解码器在维汉机器翻译中的应用被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第15期235-240,共6页帕丽旦.木合塔尔 吾守尔.斯拉木 买买提阿依甫 努尔麦麦提.尤鲁瓦斯 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2014CB340506);国家自然科学基金(No.U1603262)
将RNN编码器-解码器作为传统的基于短语的PSMT系统的一部分,在传统统计机器翻译基础上,集成RNN解码器-编码器,兼容PSMT创建了新联合模型(RNN+PSMT)。新的模型不仅在维-汉、汉-英机器翻译的应用中取得了成效,而且能够捕捉到语言的规律,...
关键词：统计机器翻译 神经网络 RNN编码器-解码器 长短时记忆 维吾尔语 
N-Best句法知识增强的统计机器翻译预调序模型被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第17期160-165,176,共7页郭俊博 张喜媛 杜金华 
国家自然科学基金(No.61100085);陕西省自然科学基金(No.2015JM6328)
源语言和目标语言的句法异构性对统计机器翻译(SMT)性能有重要影响。在基于短语的汉英统计机器翻译基础上,提出了一种基于N-best句法知识增强的源语言预调序方法。首先对源语言输入句子进行N-best句法分析,计算统计概率得到高可靠性子...
关键词：统计机器翻译 预调序模型 N-best句法树 调序规则 规则优化 
统计机器翻译中翻译规则抽取
《计算机工程与应用》2012年第32期98-101,146,共5页刘颖 姜巍 
国家自然科学基金(No.61171114)
对齐短语是决定统计机器翻译系统质量的核心模块。提出基于短语结构树的层次短语模型,这是利用串-树模型的思想对层次短语模型的扩展。基于短语结构树的层次短语模型是在双语对齐短语的基础之上结合英语短语结构树抽取翻译规则,并利用...
关键词：统计机器翻译 翻译规则 抽取 过滤 BLEU评分 
汉维/维汉统计机器翻译中若干问题研究被引量：6
《计算机工程与应用》2011年第35期150-154,167,共6页徐春 杨勇 董兴华 
中国科学院西部行动计划高新技术基金资助项目(No.KGCX2-YW-507)
针对汉语和维吾尔语形态差别较大的特点,借助开源的Moses工具箱,通过各种翻译模型的对比及相关实验结果的分析,深入探讨了对汉维/维汉翻译有影响的各种因素,包括词对齐问题,汉维翻译中主语、谓语中心词、时态等的一致性问题,维汉翻译中...
关键词：汉维 维汉 词对齐 一致性 句法结构 
双语词典在统计机器翻译中的应用
《计算机工程与应用》2010年第16期135-139,共5页王丽 韩习武 
国家自然科学基金(No.60773069;No.60873169)~~
在当前的基于统计的翻译方法中,双语语料库的规模、词对齐的准确率对于翻译系统的性能有很大的影响。虽然大规模语料库可以改善词语对齐的准确度,提高系统的性能,但同时会以增加系统的负载为代价,因此目前对于统计机器翻译方法的研究在...
关键词：统计机器翻译 双语词典 双语语料库 
基于短语的汉蒙统计机器翻译研究被引量：6
《计算机工程与应用》2010年第14期138-142,共5页王斯日古楞 斯琴图 那顺乌日图 
基于短语的统计机器翻译是当前统计机器翻译的主流方法。研究了利用现有技术和资源搭建一个基于短语的汉蒙机器翻译系统的方法,并且构建了一个汉蒙机器翻译的自动评价平台,在此基础上利用词典和蒙古语形态学信息来提高了翻译系统的性能。
关键词：短语 汉蒙统计机器翻译 自动评测 形态学 
句法调序的统计机器翻译方法研究被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第36期142-144,共3页孙广范 宋金平 肖健 袁琦 
国家自然科学基金No.60872118;No.60572132~~
为解决基于短语统计机器翻译存在的调序能力不足的问题,尝试利用句法分析器对基于短语统计机器翻译的输入汉语句子进行句法分析,然后利用转换器进行调序操作,并对部分类型短语进行预先翻译,然后再利用基于短语统计机器翻译的解码器进行...
关键词：统计机器翻译 句法调序 预先翻译 
基于短语的统计机器翻译中短语抽取算法改进被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第13期147-149,共3页强静 张建 
中国科学院知识创新工程重要方向项目(No.KGCX2-SW-511)
针对基于短语统计机器翻译中目前常用的Och提出的短语抽取算法,提出了一种改进算法。该算法能够在原有算法的基础上抽取出更多的准确对齐信息,这对语料库较小的汉民统计机器来说意义重大,增加正确的对齐信息可以减少未登录词的产生,提...
关键词：统计机器翻译 翻译模型 短语抽取 
基于短语统计机器翻译解码算法的研究与实现被引量：1
《计算机工程与应用》2007年第30期171-173,178,共4页罗毅 李淼 朱鉴 胡冠龙 
中国科学院知识创新工程重要方向项目(No.KGCX2-SW-511)
解码器是统计机器翻译研究的关键部分。在基于短语的统计机器翻译的基础上,结合对数线性模型的思想加入多个特征模型,研究了一种动态规划的柱搜索解码算法。详细介绍此算法在解码器中的具体实现,并对翻译速度和精度作了分析。
关键词：统计机器翻译 解码算法 柱搜索 特征模型 
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