图像划分

作品数：19被引量：49H指数：4
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改进的K-means聚类算法及在图像分割中的应用
《中国信息界》2024年第6期252-256,共5页王立英 李嘉颖 亓越 
引言图像分割(Image Segmentation)~([1])是将图像划分成多个具有相似特征的区域或对象的过程,是计算机视觉领域一种广泛应用的技术,图像分割技术能够自动将图像分成若干具有相似性质的区域,从而提高图像的可分析性。图像分割的方法日...
关键词：图像分割 计算机视觉 相似特征 IMAGE 图像划分 可分析性 聚类 分割方法 
基于白光干涉的三维表面形貌拼接方法研究
《光电技术应用》2024年第2期44-50,共7页任瑛 黄育争 魏长胜 申展 刘颖刚 
白光干涉测量技术由于具有非接触、无损伤、量程大、精度高和灵敏度高等特点,被应用于微纳米结构三维表面形貌测量中,但存在受限于显微物镜视场限制测量范围问题。提出了一种可以有效提高测量范围的三维表面形貌拼接方法。通过对多次采...
关键词：白光干涉仪 表面形貌 拼接方式 图像划分 
浅析H.266/VVC视频编解码标准被引量：1
《广播电视信息》2023年第3期50-54,共5页王子微 
H.266/VVC标准作为最新的视频编解码标准,为视频传输和存储提供了技术支撑。其仍然采用基于块的混合编码框架,但是,H.266/VVC标准提出了多项更为先进的视频编码工具,并对先前的编码工具进行了改进。与上一代视频编解码标准相比,H.266/VV...
关键词：H.266/VVC 视频编解码 图像划分 帧内预测 帧间预测 环路滤波 
新旧共生/图像分割技术简介2
《海陆空天惯性世界》2022年第9期150-151,共2页李荷 杨洋 
边缘分割方法图像分割的一种重要途径是通过边缘检测,即检测灰度级或者结构具有突变的地方,表明一个区域的终结,也是另一个区域开始的地方。这种不连续性称为边缘。不同的图像灰度不同,边界处一般有明显的边缘,如果能检测出这些边界处...
关键词：图像分割 边缘分割 灰度级 图像灰度 不连续性 边缘检测 图像划分 像素点 
IC封装装键缺陷检测系统的升级被引量：1
《中国集成电路》2022年第4期78-89,共12页姚建军 
近年来,微电子制造业得到了快速发展,对集成电路(Integrated Circuit)的需求也逐日提升,IC封装表面质量的优劣将决定芯片品质,因此制造企业对IC封装表面质量检测要求也越加重视。但碍于国内相关技术发展起步晚,大多数企业对于IC封装表...
关键词：IC封装 外观检测 图像划分 模板匹配 
基于图像处理的混凝土表面蜂窝麻面检测
《科技创新导报》2021年第34期1-5,共5页栾星 
蜂窝麻面是桥梁病害的重要表现形式之一,目前关于蜂窝麻面的自动识别检测技术比较有限。本文采用图像处理的方法对其进行分析,需要先对图像大小进行调整,然后根据预先设定的尺寸将图像划分成多个小图像块,将每个图像块转换为灰度图像,...
关键词：图像划分 灰度化 灰度共生矩阵 纹理结构特征 欧氏距离 位置识别 
基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化被引量：5
《激光杂志》2020年第8期91-95,共5页于晓明 刘广达 
辽宁省科学技术厅项目(No.20141129)。
传统方法提取图像边缘信息时容易受外界干扰,导致提取特征不完整、检测结果精准度低,因此,提出了一种基于三维光学模型的图像边缘检测效果优化方法,首先分析三维光学模型分析待检测图像的特性,进而获得微型彩色像素内彩色边缘效应图。...
关键词：边缘检测 三维光学模型 SOBEL算子 图像划分 
H.266/VVC视频编码图像划分技术研究被引量：7
《广播与电视技术》2019年第11期40-44,共5页周芸 胡潇 郭晓强 
国家广播电视总局广播电视科学研究院2019年基本科研业务费课题《H.266视频编码关键技术研究》(JBKY2019006)资助.
国际上新一代视频编码H.266/VVC(Versatile Video Coding)在上一代视频编码H.265/HEVC(High Effciency Video Coding)基础上,采用了四叉树和多类型树递归划分的划分结构,可以更好的适应图像内容,提升编码效率。本文重点研究H.264/AVC、H...
关键词：VVC HEVC H.264 图像划分 
一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第10期220-223,共4页付燕 马大江 
图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯...
关键词：客观质量评价 图像划分 结构相似性(SSIM) 图像内容 
面向语义的图像中主要对象的提取方法被引量：1
《电视技术》2013年第5期45-48,共4页孙超 周海英 
图像中主要对象的提取对于图像语义的抽取以及图像内容的自动标注具有重要作用。提出了一种面向语义的图像主要目标的提取方法。对于分割后的图像,计算不同区域的显著相关色得到核心目标,然后从中提取训练样本集,通过人工神经网络对图...
关键词：颜色相关直方图 显著相关色 神经网络 图像划分 
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