图像去噪算法

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一种基于复合滤波的海面雷达距离多普勒图像去噪算法
《火箭军工程大学学报》2025年第1期13-20,共8页董孟琛 杨剑 李传祥 李伙明 
国家自然科学基金资助项目(62071481,61501471)。
针对现有海面雷达距离多普勒(Range-Doppler,RD)图像去噪算法无法满足无源干扰条件下目标智能检测需求的问题,提出了一种基于复合滤波的海面雷达RD图像去噪算法。首先,设计了一种改进局部自适应滤波算法,根据图像区域中纹理信息的复杂程...
关键词：海面目标检测 雷达图像处理 复合滤波 距离多普勒图 智能检测 
一种注意力机制引导的双卷积神经网络图像去噪算法
《计算机科学与应用》2025年第2期159-168,共10页王权 
近年来深度卷积神经网络在图像去噪中的应用引起了越来越多的研究兴趣。然而,对于复杂的任务,如真实的噪声图像,普通网络无法恢复精细的细节。提出了一种经过注意力机制引导的双重去噪网络来恢复干净的图像。具体来说,该网络由四个模块...
关键词：图像去噪 特征提取 CNN 双网络 复杂噪声 
基于多元高斯混合模型的图像去噪算法
《应用数学进展》2025年第2期135-149,共15页田越 贾小宁 
吉林省自然科学基金(NO.20240101298JC);国家自然科学基金(NO.12171054)。
高光谱图像(Hyperspectral Images, HSIs)在遥感和医学成像等领域具有广泛的应用,但在采集过程中容易受到各种噪声的干扰。尽管目前已有多种去噪方法应用于高光谱图像处理,但这些方法在应对复杂光谱特征和复杂或非均匀噪声分布时仍面临...
关键词：高光谱图像去噪 多元高斯混合模型 变分贝叶斯 
基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法
《电子与信息学报》2025年第2期561-572,共12页查志远 袁鑫 张嘉超 朱策 
国家自然科学基金(62471199,62020106011,62271414,61971476,62002160和62072238);吉林大学唐敖庆英才教授启动基金;浙江省杰出青年基金(LR23F010001);西湖基金会(2023GD007)。
非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀...
关键词：图像去噪 泊松去噪 非局部稀疏表示 低秩正则联合稀疏 交替最小化算法 自适应参数 
一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法
《智能计算机与应用》2025年第2期17-23,共7页焦晨光 张小波 
国家自然科学基金(61401383);陕西省自然科学基础研究计划(2021JM-518)。
非局部均值滤波(NLM)使用像素邻域的加权平均进行图像去噪,但使用加权欧式距离测量像素邻域的相似程度有一定的局限性和不准确性。为了提高非局部均值算法的去噪效果,本文提出了一种改进的基于结构相似性的非局部均值图像去噪算法。该...
关键词：图像去噪 非局部均值滤波 结构相似性 预去噪 像素调整 
基于改进P-M模型的毁伤图像去噪算法
《西安工业大学学报》2025年第1期162-170,共9页冯孝周 张洁 孙聪 肖嘉庆 刘梦妍 
国家自然科学基金项目(12326417);国家外国专家项目(G2023041033L);教育部产学合作协同育人项目(230802436300610);陕西省教育教学研究项目(23BY078);西安工业大学教育改革重点项目(XAGDYJ220106)。
针对战场环境的恶劣及成像设备自身的影响,图像在生成过程中容易受到噪声的干扰。常规的去噪算法会对图像的边缘和纹理造成破坏,根据毁伤情境下图像的去噪需求,提出了一种改进的P M去噪模型。二阶P M方程在去噪的同时可以保留图像的边缘...
关键词：毁伤图像去噪 P M模型 中值滤波 结构相似度 
基于深度学习的低剂量计算机断层扫描图像去噪算法的研究进展
《国际生物医学工程杂志》2024年第6期616-621,共6页张圣钧 王春祥 
天津市医学重点学科(专科)建设项目基金(TJYXZDXK-040A)。
在计算机断层扫描(CT)检查时,较高的辐射剂量会引起健康问题,应在确保诊断要求的前提下,尽可能降低辐射剂量。但低剂量计算机断层扫描(LDCT)会增大图像噪声,降低图像质量,影响诊断的正确率。因此,LDCT图像去噪算法是研究的重点方向。综...
关键词：计算机断层扫描 低剂量 深度学习 图像去噪 
基于轻量化YOLOX-S与多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法
《金属矿山》2024年第9期175-180,共6页沈丹萍 赵爽 
2020年度江苏高校“青蓝工程”资助项目(编号:2020QLGC002);2021年江苏省高等教育教改研究课题(编号:2021JSJG454)。
矿山遥感图像普遍存在大量的噪点,给后续图像分析和处理带来了很大困难。提出了一种基于轻量化目标检测模型YOLOX-S和多阈值分割的矿山遥感图像去噪算法。首先使用YOLOX-S模型对矿山遥感图像进行目标检测,得到矿山目标的位置信息。然后...
关键词：矿山遥感图像 轻量化 YOLOX-S 阈值分割 图像去噪 
扩散张量图像去噪算法研究进展
《波谱学杂志》2024年第3期341-361,共21页杨黎明 王远军 
上海市自然科学基金资助项目(18ZR1426900).
扩散张量成像是研究组织大脑微结构与白质纤维束分布的重要手段,然而受扩散加权信号衰减与长回波时间的影响,扩散张量图像存在严重的低信噪比问题.因此,有效的去噪技术在提高图像质量方面发挥着重要的作用.本文首先阐述了扩散张量成像...
关键词：扩散张量成像 扩散加权成像 图像去噪 深度学习 生成模型 
多头注意力机制的全频图像去噪算法
《计算机工程与应用》2024年第16期236-247,共12页江结林 史明月 杨海东 崔燕 
国家自然科学基金(62001236)。
近年来,深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像去噪领域取得了显著成果。然而,现有的大部分去噪方法都是将噪声图像直接输入CNN模型训练,依赖于裁剪大量的图像训练块,重复裁剪的区域不仅浪费计算资源,还限制了特征...
关键词：图像去噪 高斯噪声 多头注意力 残差学习 频率分解 
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