电机故障诊断

作品数：254被引量：1086H指数：17
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变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究被引量：22
《仪器仪表学报》2022年第3期59-67,共9页王骁贤 陆思良 何清波 张世武 
国家自然科学基金(52075002)项目资助。
本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音...
关键词：电机故障诊断 多传感器信号 深度特征融合 双层双向长短期记忆网络 阶比分析 
基于最优阶次HMM的电机故障诊断方法研究被引量：16
《仪器仪表学报》2013年第3期524-530,共7页胡为 高雷 傅莉 
国家863计划专题课题(2008AA042901);国家自然科学基金(61074090);中航创新基金(cxy2011SH)资助项目
介绍了一种基于隐马尔可夫模型的电机匝间短路故障诊断方法,方法中提出了一种基于信息熵的隐马尔可夫模型阶次选取策略,该策略根据求解符号出现概率的熵速率与隐马尔可夫模型阶次的关系确定模型最佳阶次,确保在得到合理的模型结构的前提...
关键词：隐马尔可夫模型 阶次选取 匝间短路 故障诊断 信息熵 
改进的符号时间序列分析方法及其在电机故障诊断中的应用被引量：16
《仪器仪表学报》2009年第4期760-766,共7页胡为 胡静涛 
国家863计划(2007BAF09B01);中国科学院先进制造基地支持项目(CX07-03-003);中国科学院沈阳自动化所知识创新工程青年人才领域前沿基金(2007AR005)资助项目
提出了一种改进的基于符号时间序列分析的电机异常探测方法,该方法自适应地将符号序列中出现符号最多的符号区间重新划分为2个新的符号区间,使得数据密集区间可以分配到相对更多的符号,而数据稀疏区间则分配到较少的符号,提高了符号对...
关键词：符号时间序列分析 故障诊断 电机 
汽车ABS电机故障诊断被引量：4
《仪器仪表学报》2005年第z1期771-772,共2页杨其校 刘昭度 齐志权 马岳峰 
福特-中国研究与发展基金项目(50122155)
详细论述了实现汽车ABS电机故障诊断的基本原理,方法和硬件电路设计,并将其应用于自主开发的ABS故障诊断系统中,经实车试验,效果良好。
关键词：汽车 ABS 故障诊断 
电机故障诊断支持向量机被引量：17
《仪器仪表学报》2004年第6期738-741,共4页曹志彤 陈宏平 何国光 
基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。统计学习理论 (Statistical learning theory SL T)是研究小样本情况下机器学习规律的新理论。支持向量机 (Supportvector machine SVM)是在这一理论体系基础上发展起来的一种通用学习...
关键词：SVM 支持向量机 机器学习 统计学习理论 SLT 通用 分类功能 诊断分类 术中 电机故障 
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