吞吐量预测

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基于ARIMA-BP神经网络组合预测的港口吞吐量预测被引量：1
《物流技术》2023年第12期84-91,共8页曹莹 陈旭 张跃博 龚正 
为提高港口吞吐量预测精准性,建立了反向神经网络(BP)和差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型。首先考虑能够体现地方社会经济发展的经济评价指标,通过反向神经网络和差分整合移动平均自回归预测,分别得到港口吞吐量的预测...
关键词：港口吞吐量 组合预测 反向神经网络 差分整合移动平均自回归 天门港 
基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型被引量：3
《物流技术》2022年第9期78-82,共5页于少强 周钰博 陈康 肖长凯 林宇玲 
港口集装箱吞吐量的准确预测对于港口的未来发展规划及该港口所属腹地的经济发展具有重要的指导意义。为实现输入变量的降维,提高预测精度,避免出现局部最优解,借助灰色关联分析对输入变量进行筛选和排序,引入遗传算法作为优化BP神经网...
关键词：港口 集装箱 吞吐量预测 灰色关联度分析 遗传算法 BP神经网络 
基于EEMD和PSO方法的我国港口集装箱吞吐量预测被引量：2
《物流技术》2021年第5期56-64,共9页于婷 孙景云 
甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-060);兰州财经大学科研创新团队支持计划项目;兰州财经大学2020年度高等教育教学改革研究重点项目(LJZ202008);甘肃省高校大学生就业创业能力提升工程项目“智慧农场大数据人才就业创业基地建设与实践”。
为了对港口未来的集装箱吞吐量进行预测,提出了一种基于EEMD-PR/PSO-LSSVR-PM的组合预测模型。首先,采用集合经验模态分解(EEMD)算法将数据分解为多个不同频率的本征模态函数(IMF)及趋势残差项,以降低数据的复杂性。然后利用基于粒子群...
关键词：集装箱吞吐量 集合经验模态分解 粒子群优化算法 最小二乘支持向量回归 K-MEANS聚类 
曹妃甸港区铁路集疏运发展现状及吞吐量预测
《物流技术》2020年第3期74-78,共5页角健 肖汉斌 
针对曹妃甸港区铁路集疏运系统现状进行分析,研究现有铁路线路情况,利用灰色预测模型对港口吞吐量进行预测,找出铁路集疏运系统发展的制约因素,并提出四点发展对策。
关键词：曹妃甸港区 铁路集疏运系统 吞吐量 灰色预测 尾部序列模型 
组合预测模型在武汉港集装箱吞吐量预测中的应用被引量：3
《物流技术》2020年第2期44-47,140,共5页蒋惠园 张安顺 
为使港口集装箱吞吐量预测的误差更小,精度更高,提出运用弹性系数法、灰色模型法、三次指数平滑法的组合预测模型,预测了武汉港未来特征年的集装箱吞吐量,研究结果表明,组合模型相比单一预测方法能够降低误差、提高精度,预测结果更加理想。
关键词：集装箱吞吐量 武汉港 预测模型 组合预测 
基于系统动力学的武汉新港集装箱吞吐量预测
《物流技术》2017年第6期57-62,共6页贺凯凯 陈焰 
湖北省部级基金"交通运输行业信息化绩效评价系统及评测应用研究"(20151g0127);国家自然科学基金"不确定集港环境下班轮航线的动态配载决策方法研究"(71372202);国家自然科学基金"基于移动智能体调度的混杂工业无线传感器网络抗毁性研究"(61571336)
将系统动力学(System Dynamics,SD)理论用于武汉新港集装箱吞吐量的预测,通过因果回路法和流图分析法,分析港口资源环境、港口经济和港口运输三个子系统之间的耦合作用关系,考虑多种不确定性因素对港口集装箱吞吐量的影响,建立港口集装...
关键词：武汉新港 集装箱吞吐量 预测 仿真 系统动力学 
基于灰色GM(1,1)模型的“十三五”港口吞吐量预测及趋势分析被引量：1
《物流技术》2017年第2期65-70,共6页张俊华 
辽宁省科技厅重大推广项目"中俄高新技术转化基地项目"(z2115007)
通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增...
关键词：港口吞吐量 吞吐量预测 GM(1 1)模型 十三五 
基于组合预测模型的武汉港集装箱吞吐量预测被引量：1
《物流技术》2016年第3期132-134,138,共4页彭亚美 杨家其 
基金项目 武汉新港(武汉市规划范围)岸线资源利用现状调查前置研究
集装箱物流是衡量一个港口国际贸易水平的核心指标之一,科学地预测港口吞吐量有利于各港口更好地进行集装箱运输规划,提高港口综合竞争力。武汉港是长江黄金水道的一个重要节点,在长江航运物流的发展中起着重要的作用。利用GM(1,1)模型...
关键词：港口物流 集装箱吞吐量 GM(1 1)模型 多元回归模型 组合预测 武汉港 
基于TEI@I方法论的防城港港口吞吐量预测被引量：2
《物流技术》2015年第19期75-79,共5页范林胜 邓建新 闵浩 张琦 
广西自然科学基金项目"面向资源利用优化的物流业务协同感知模型研究"(2014GXNSFBA118281)
针对防城港港口吞吐量的波动趋势,基于TEI@I方法论,提出一种预测防城港港口吞吐量的框架。采用多元线性回归拟合其线性特征,采用三层BP神经网络模型拟合其非线性特征,并将其结果集成相加得到防城港港口吞吐量的预测模型。实际预测结果表...
关键词：TEI@I方法论 多元线性回归 BP神经网络 防城港 港口吞吐量 预测 
基于RBF神经网络的郑州航空港货运吞吐量预测被引量：2
《物流技术》2014年第8期182-184,189,共4页魏文轩 
2013年度国家社会科学基金项目"新型城镇化与产业集聚政策的联动效用及创新研究"(13BGL015);河南省软科学研究计划项目(142400410484)
从主成分分析入手,通过对RBF神经网络进行改进,构建了航空港货运吞吐量的预测模型,并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测,经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势,提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建...
关键词：RBF神经网络 主成分分析 郑州航空港 货运吞吐量 
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