电力系统负荷预测

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新型电力系统负荷预测关键技术及多元场景应用
《综合智慧能源》2025年第3期47-61,共15页张冬冬 李芳凝 刘天皓 
国家自然科学基金项目(52107083);广西科技重大专项(AA22068071)。
为实现“双碳”目标,新型电力系统正向绿色化、智能化和多样化转型。负荷预测对保障新型电力系统安全、经济和可靠运行至关重要。尽管传统数理统计方法在规律性明显的负荷数据预测中表现良好,但在新型系统中,高比例可再生能源和随机性...
关键词：负荷预测 人工智能 机器学习 深度学习 新型电力系统 电动汽车负荷 综合能源系统负荷 
基于嵌入式小波的CNN-LSTM电力系统负荷预测
《湖南电力》2025年第1期86-92,共7页王才倩 胡倩 苗文捷 陆沈雄 
国家电网有限公司科技项目(5100-202119574A-0-5-SF);浙江大有集团有限公司科技项目(DY2022-05)。
针对电力系统中负载端耗电预测精准性的问题,提出一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的预测方法。利用小波变换原理,对卷积神经网络中的下采样方法进行改进,使时频特征信息在下采样过程中理论上得以保留和增强。以实际耗电量数据为...
关键词：电力系统 时频特征 下采样 嵌入式小波 电量预测 
基于大数据分析的电力系统负荷预测与规划优化
《光源与照明》2025年第1期78-80,共3页高嘉赓 
文章概述了大数据技术的概念及特点,分析了电力系统负荷预测的重要性,探究了传统电力系统负荷预测方法的局限性,以及大数据在电力系统负荷预测中的应用优势,提出了基于大数据的电力系统负荷预测方法,并对其进行实验验证和有效性分析,从...
关键词：电力系统 负荷预测 电力运行 能源消耗 
电力系统负荷预测中数据挖掘技术的应用研究
《电力设备管理》2024年第22期14-16,共3页吴强 
如何精准匹配用户用电需求,优化电力能源调度是电力企业面临的问题之一。本文将智能算法运用到电力系统负荷预测中,组合运用卷积神经网络、特征输入多任务模型、负荷预测模型,预测电力系统长期和短期负荷状态。本文建立数据集开展试验,...
关键词：电力系统 负荷预测 数据挖掘 神经网络 
基于5G技术的电力系统负荷预测方法研究
《光源与照明》2024年第11期195-197,共3页黄敬源 
文章对电力系统负荷预测和5G技术进行了概述,分析了5G技术在电力负荷预测中的应用,提出了基于5G技术的电力负荷预测方法。研究表明,基于5G技术的电力负荷预测方法能够显著提高预测的准确性,为电力系统的调度和管理提供更为可靠的决策支持。
关键词：5G技术 电力系统 负荷预测 拓扑结构 
人工智能在电力系统负荷预测中的应用研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第11期236-239,共4页佟其聪 蔡昌友 
传统的负荷预测方法往往基于统计学原理,虽然能够在一定程度上满足需求,但在面对复杂多变的负荷特性时,其预测精度和稳定性往往难以保证。而人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,其在电力系统负荷预测中的应用更是引人注目。因此...
关键词：人工智能 电力系统 负荷预测 
基于大数据技术的电力系统负荷预测模型研究
《电力系统装备》2024年第11期99-100,119,共3页张鹏飞 
随着大数据技术的发展,电力系统负荷预测迎来了新的机遇和挑战。文章针对当前电力系统负荷预测中存在的问题,提出了一种基于大数据技术的电力系统负荷预测模型。该模型通过整合多源异构数据,运用机器学习算法和深度学习方法,实现了高精...
关键词：大数据 电力系统 负荷预测 机器学习 深度学习 
基于人工智能的电力系统负荷预测与自动调度
《大众文摘》2024年第43期0096-0098,共3页王欣然 
在电力需求持续攀升与电力系统日益繁复的背景下,精准的负荷预测与自动化调度成为了确保电力系统稳定运作的两大关键环节。在高精度与实时性需求日益增长的背景下,电力系统负荷预测领域迎来了人工智能技术的革新应用,为解决传统方法之...
关键词：人工智能 电力系统 负荷预测 自动调度 智能电网 
电力系统负荷预测精度提升策略分析
《科技资讯》2024年第19期105-107,共3页顾东峰 
旨在提出提升电力系统负荷预测精度的策略。综合考虑数据预处理与清洗、特征工程与选择、建模算法与模型融合等多方面因素,采取具体可行的实施方案。通过精细化数据处理、优化特征提取与选择,并运用先进的建模算法和模型融合技术,有效...
关键词：电力系统 负荷预测 数据预处理 模型融合 
基于深度学习的电力系统负荷预测方法研究
《山西能源学院学报》2024年第4期99-102,共4页吴坤华 
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“分布式发电串联补偿及有源滤波一体化控制方案研究”(项目编号:JAT210750)阶段性研究成果
目前提出的电力系统负荷预测方法预测时间过长,精度较低。为了解决上述问题,文章基于深度学习研究了一种新的电力系统负荷预测方法。同时引入有线和无线两种方式进行数据采集,通过数据清洗、数据标准化处理、特征提取和数据平滑实现数...
关键词：深度学习 电力系统 负荷预测 预测方法 卷积神经网络 
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