企业资信评估

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论企业资信评估体系
《商》2013年第24期202-202,共1页刘媛娜 
资信评估,是对企业偿还债务的能力和信息的可信任程度的综合评级,是市场经济体体制中不可或缺的一种中介服务。在市场经济中,严格恪守信用观念,是保证各种合约关系其实有效进行的基本前提。资信评估有助于一些外行人士从信用方面了解企...
关键词：企业资信评估 现金制指标 社会责任可持续发展指标 
基于马氏距离判别法的企业资信评估被引量：2
《微型机与应用》2013年第3期76-78,共3页高洪波 马素萍 
针对基于传统统计学的企业资信评估方法的不足,提出基于距离判别法的企业资信评估方法,并用实例通过Matlab软件及其相应工具对其进行了计算判别。结果表明,基于距离判别法的企业资信评估方案,可快捷、准确、有效地评价企业是否处于破产...
关键词：马氏距离判别法 企业资信评估 MATLAB 
企业资信评估在企业中的作用被引量：1
《现代营销（下）》2012年第4期145-145,共1页杨子叶 
企业资信评估是从资产、负债和盈利等方面对企业信誉、地位等进行的估价与评定。一、企业资信评估的作用资信评估体系是一个企业履约状况和偿债能力综合反映。
关键词：企业资信评估 资信评估体系 企业信誉 偿债能力 资产 负债 
基于贝叶斯正则化神经网络的企业资信评估被引量：5
《计算机仿真》2010年第11期303-306,共4页罗烨 柳益君 朱广萍 叶飞跃 
常州市"831工程"资助项目(KYZ06002);江苏技术师范学院青年基金项目(KYY06075)
在市场经济系统研究中,资信评估作为市场经济中的监督力量,是投资者的重要参考依据。科学准确的资信评估可以辅助决策,降低投资者风险。针对当前企业资信评估方法的不足,为了准确评估资信效果,提出将基于贝叶斯正则化的前向多层神经网...
关键词：神经网络 贝叶斯正则化 资信评估 
RBF人工神经网络在企业资信评估中的应用被引量：1
《统计与决策》2010年第11期169-171,共3页张凤明 唐淑文 
人工神经网络在资信评估中应用比较广泛,尤其是其中的BP网络,但BP网络用于函数逼近时,权值调节采用的是负梯度下降法,这种调节权值的方法有它的局限性,即存在收敛速度慢和局部极小等缺点。而径向基函数网络无论在逼近能力、分类能力和...
关键词：RBF人工神经网络 5C评估法 资信评估 
BP神经网络在企业资信评估中的应用研究被引量：1
《现代电子技术》2009年第20期147-149,共3页罗烨 蔡秋茹 柳益君 叶飞跃 
常州市"831工程"资助项目(KYZ06002);江苏技术师范学院基金重点资助项目(KYY06036)
对企业进行科学准确的资信评估,可以辅助决策,降低投资者风险,因此提高资信评估的准确度和科学性极其重要。针对当前企业资信评估方法的不足,将BP神经网络应用于企业资信评估。根据企业资信等级与其影响因素之间的映射关系,建立BP神经...
关键词：BP神经网络 资信评估 金融决策 动态演化 
基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2009年第7期154-156,180,共4页蔡秋茹 柳益君 蒋红芬 罗烨 叶飞跃 
常州市"831工程"资助项目(编号:KYZ06002);江苏技术师范学院基金重点资助项目(编号:KYY06036)资助
企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达。文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算。实验结果表明,企...
关键词：神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 资信评估 
企业资信评估实务中财务指标使用频率及效果研究
《商场现代化》2008年第7期126-127,共2页张洽 余谦 吕生波 
安康学院专项经费项目;项目编号AYQBRW200612
一．企业资信评估中的财务分析 企业资信评估的一个重要方面是定量财务分析。财务比率分析法是将影响财务状况的两个相关因素联系起来．通过计算比率．反映他们之间的关系．借以评价企业财务状况和经营结果的一种财务分析方法。
关键词：企业资信评估 使用频率 财务指标 财务比率分析法 财务分析方法 企业财务状况 实务 经营结果 
信息
《水运管理》2008年第1期40-40,共1页
交通部发布《关于促进道路运输业又好又快发展的若干意见》2007年11月13日,交通部发布《关于促进道路运输业又好又快发展的若干意见》,要求交通系统着力提高"5个能力",即运输供给能力、安全监管能力、农村道路运输发展能力、可持续发展...
关键词：道路运输业 上海 交通运输业 企业资信评估 国际船舶代理 交通部 船务代理 海事卫星 航运企业 航运公司 又好又快发展 中远集团 亚洲 
基于蚁群算法的神经网络在企业资信评估中的应用被引量：5
《计算机应用》2007年第12期3142-3144,共3页汪怔江 张洪伟 雷彬 
BP算法在资信评估中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。提出一种新的企业资信评估模型,该模型将蚁群算法和神经网络结合起来,使其既具有神经网络的广泛映射能力,又有蚁群算法带来的高效率,全局收敛,分布式计算等...
关键词：蚁群算法 神经网络 资信评估 BP算法 
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