启发式知识

作品数:23被引量:123H指数:6
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快速的领域文档关键词自动提取算法被引量:12
《计算机工程与设计》2011年第6期2142-2145,共4页杨春明 韩永国 
针对现有关键词提取算法需要大量训练数据及时间、常用词分词困难、互联网文档噪音等问题,提出了一种基于TF-IWF的领域文档关键词快速提取算法。该算法使用简单统计并考虑词长、位置、词性等启发性知识计算词权重,并通过文档净化、领域...
关键词:关键词提取 中文分词 领域词典 启发式知识 时间复杂度 
不完备决策表的启发式知识约简算法研究被引量:2
《计算机与现代化》2010年第3期170-172,共3页章正辉 戴小鹏 熊大红 陈垦 邓胜 
国家863资助项目(2007FJ4080)
经典Rough集理论是基于完备信息系统的。然而在实际应用中,由于数据存取或数据处理方面的原因,决策表经常是不完备的,即存在缺值。为了处理不完备信息系统,Kryszkiewicz提出了基于容差关系的Rough集模型。在该模型下进行知识约简时,现...
关键词:ROUGH集 不完备决策表 知识约简 
一种新的启发式知识约简算法被引量:11
《小型微型计算机系统》2009年第7期1249-1255,共7页蒙祖强 史忠植 
国家自然科学基金项目(90604017)资助;广西高校人才小高地建设创新团队计划项目(桂教人[2007]71号)资助
知识约简是Rough Set理论研究的重要内容.通过分辨矩阵定义了简化分辨函数,然后针对此分辨函数构造了两种操作以及定义了覆盖、最小覆盖等概念,并基于这种操作、概念和相关原理将决策系统的约简问题转化为寻求简化分辨函数最小覆盖的问...
关键词:知识约简 启发式算法 ROUGH SET理论 完备性 分辨函数 
Design and simulation about a self-Tuning fuzzy-PID controller
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2009年第2期192-195,227,共5页ZHANG Yi FU Wen-yong LI Yan-hua DENG Hao-wen LIU Hong-chang 
supported by Chongqing Bureau of Foreign Experts Affairs ( Project number:20075000028)
Fuzzy logic has attracted the attention of structural control engineers during the last few years,because fuzzy logic can handle nonlinearities,uncertainties,and heuristic knowledge effectively and easily.In this pape...
关键词:PID控制器 模糊逻辑 仿真结果 自调整 模糊PID控制 设计 Matlab 启发式知识 
基于启发式知识和自适用遗传算法的复合材料铺层优化设计被引量:14
《玻璃钢/复合材料》2009年第2期3-6,共4页王共冬 陈彦海 邱福生 
总装预研基金项目(0141312)
一般针对复合材料层合板铺层优化设计的研究多侧重于算法的研究,没有考虑到铺层知识对铺层的约束。本文建立了基于启发式知识和自适应遗传算法的复合材料层合板铺层优化模型,采用带置信度的IF-THEN模糊表达方式表达层合板铺层启发式知识...
关键词:复合材料 启发式知识 铺层顺序 自适用遗传算法 优化 
融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型被引量:33
《计算机研究与发展》2008年第6期1004-1010,共7页张玥杰 徐智婷 薛向阳 
国家自然科学基金项目(60773124);上海市科技攻关计划基金项目(07dz15007)~~
最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知...
关键词:命名实体识别 最大熵模型 局部特征 全局特征 启发式知识 
一种基于景观特征的浮点数编码遗传算法研究被引量:1
《计算机科学》2007年第8期148-150,共3页崔明义 
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2004KYCX014);河南省自然科学基金(0411014500)的资助
遗传算法作为一种适应性搜索技术得到了普遍的应用,但其搜索效率不如启发式搜索。已有研究者将启发式知识用于二进制编码遗传算法,但浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其它编码。本文基于算法运行时的景观特征作为启发式知...
关键词:景观特征 浮点数编码 启发式知识 遗传算法 
一种启发式知识约简算法被引量:5
《计算机科学》2005年第10期135-138,共4页刘启和 闵帆 蔡洪斌 杨国纬 
属性约简是Rough集理论中的核心问题之一,找出所有的约简或最小约简是一个NP难题。本文证明了正区域和边界域的一些性质,指出在考虑工区域作为启发信息的同时,还应该考虑在不一致决策表中边界域对约简的影响,综合这两种信息,提出了不一...
关键词:Rough集 属性约简 边界域 正区域 知识约简算法 启发式 决策表约简 Rough集理论 启发信息 最小约简 实验证明 属性约简 NP难题 
一种基于分明矩阵的启发式知识约简方法被引量:6
《系统工程与电子技术》2005年第4期734-736,共3页陶志 许宝栋 汪定伟 
提出了基于分明矩阵的启发式知识约简方法。在决策表的相对约简过程中采用分明矩阵来表达知识,并利用分明矩阵中项的长度和每个属性的频率作为启发信息进行属性的选择。现已证明,寻找决策表中最小相对约简问题是典型的NP hard问题。所...
关键词:粗糙集理论 决策表 相对约简 分明矩阵 属性加权频率 
数理科学与基础理论
《电子科技文摘》2003年第6期139-143,共5页
Y2002-63336-5034 0313657静态回归模型参数识别的试验规划的集.元方法=Set-membership approach to experiment planmng tor parame-ter identification in static regression models[会,英]/Kol-manorsky,I.& Siverguina,I.//Proceed...
关键词:不确定模型 MEMBERSHIP 数理科学 估计器 参数识别 STOCHASTIC 吉林大学学报 回归模型 启发式知识 计算机辅助设计 
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