区域物流需求

作品数：94被引量：562H指数：14
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：夏国恩黄虎后锐文培娜肖健华更多>>
相关机构：西南交通大学五邑大学福州大学北京物资学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金广东省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于GA-SVR的江苏省区域物流需求预测研究
《物流科技》2025年第5期101-105,共5页王娜 李晏丞 
中国交通教育研究会教育科学研究课题项目(JT2022ZD069、JT2022YB288)。
现代物流产业作为我国经济发展的支柱产业之一,物流产业发展可以提高劳动的生产效率降低资源消耗,是经济高速发展的基础。为了科学合理制定物流产业发展规划,需要准确预测市场对物流的需求量,根据物流需求情况来制定物流发展目标,才能...
关键词：物流需求 数学模型 指标体系 预测对比 
基于灰色-回归模型的四川省区域物流需求分析及预测
《中国储运》2024年第8期123-125,共3页李蒙炀 
1.引言目前,区域性物流的发展水平作为衡量地区经济发展水平的重要指标成为关注的热点,本文基于目前四川省区域物流的重要地位,结合对区域物流产生影响的多种因素,运用多元线性回归和灰色预测的方法对四川省区域物流的需求进行分析和预...
关键词：区域物流 地区经济发展水平 多元线性回归 区域性物流 灰色预测 回归模型 分析和预测 分析及预测 
基于SVM的区域物流需求建模与预测仿真——以浙江省为例
《物流研究》2024年第3期54-60,共7页梁毅 徐超飞 
教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向区域低碳能源统筹规划的电能替代实施路径研究”(21YJC630072)。
为了提升区域物流需求预测的准确度,提出了一种基于支持向量机的物流需求预测方法。首先,通过主成分分析法对区域物流需求影响指标进行筛选,然后输入样本数据进行学习,最终建立区域物流需求与影响指标之间的非线性模型。基于浙江省2002...
关键词：区域需求预测 SVM 影响因素 BP神经网络 
基于内容分析法的区域物流需求预测研究综述
《湖北经济学院学报（人文社会科学版）》2024年第2期69-72,共4页张军玲 赵艺婷 周梦婷 
甘肃省科技计划资助项目(21CX6ZA091)。
以2004年10月至2022年9月发表在中国知网关于区域物流需求预测的文献为研究对象,通过内容分析法进行多维度编码,从现状研究、预测方法与模型研究、研究角度等三个方面进行文献梳理和总结。针对“影响因素的分析”“预测指标的选取”“...
关键词：内容分析法 区域物流 需求预测 
基于PCA-GA-BP神经网络模型对安徽省物流需求量预测
《阜阳师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期96-102,共7页聂轶文 王韡 
阜阳师范大学校级项目(2019FXGSK02)资助。
物流业健康稳序发展是经济发展的重要支撑,物流需求量的预测是物流需求量预测是科学布局物流网络枢纽的基础。为提升物流需求预测的准确度,本文构建了一种基于主成分分析的GA-BP神经网络模型,首先对原始指标进行降维处理(PCA)提取主成分...
关键词：区域物流需求 主成分分析 GA-BP神经网络 
基于加权马尔科夫-ARIMA修正模型的区域物流需求预测被引量：3
《山东交通学院学报》2023年第3期22-28,共7页程元栋 喻可欣 李先洋 
国家自然科学基金项目(71473001);安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2017D35);安徽省高等学校省级自然科学研究计划项目(KJ2018A0088)。
为准确预测区域物流需求,采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立具有线性关系的时间序列,考虑时间外的非线性影响因素,基于加权马尔科夫模型修正残差状态,构建加权马尔科夫-ARIMA模型,以我国1990...
关键词：ARIMA模型 加权马尔科夫模型 物流需求 预测 
基于GM(1,N)模型的湖北省物流需求预测分析被引量：1
《物流科技》2023年第13期11-14,共4页欧光军 宋浩 
文章通过对湖北省物流需求影响因素进行分析,采用湖北省2011—2020年的统计数据构建灰色(1,N)模型,遴选出与系统特征序列相关程度较高的几个影响因素作为预测指标,构建GM(1,6)模型对湖北省物流进行预测研究。模型检验结果表明灰色(1,6)...
关键词：GM(1 N) 区域物流需求 灰色关联度 
基于GM(1,1)模型的内蒙古自治区区域物流需求预测被引量：3
《内蒙古统计》2023年第3期32-35,共4页张宇超 
内蒙古自治区现代物流体系有扩大内需,保障国内经济畅通循环的作用。故针对内蒙古自治区“十四五”期间物流需求进行预测。以灰色理论为预测基础,选取内蒙古自治区货物周转量数据构建GM(1,1)模型,通过残值检验与后验差检验的组合检验,...
关键词：物流产业 货物周转量 物流需求预测 现代物流体系 后验差检验 扩大内需 灰色理论 预测基础 
基于GM(1,1)模型的内江市区域物流需求预测被引量：3
《物流工程与管理》2022年第12期15-17,共3页朱梦琳 
内江师范学院2022年度校级科研项目(2022QN29)。
采用GM(1,1)灰色预测模型,以内江市2014年至2020年货运周转量为基础数据进行仿真,对内江市2021年至2025年物流需求量进行预测。研究结果表明:基于GM(1,1)模型的预测结果平滑性较好,预测精度符合要求,可以有效地反映出内江市物流需求量...
关键词：物流需求 GM(1 1)模型 需求预测 
面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法被引量：14
《统计与决策》2022年第16期26-29,共4页黄建华 张迪 
国家社会科学基金一般项目(20BGL003)。
在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法(GA)分别改进GM(1,1)和BPNN,根...
关键词：区域物流需求预测 改进GM-BPNN ARIMA 遗传算法 组合预测 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部