去噪

作品数：11298被引量：36014H指数：52
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基于上下文感知网络的息肉分割算法被引量：1
《计算机应用》2024年第11期3617-3622,共6页顾聪 段其强 任思雨 
河南省教育厅人文社会科学研究项目(2022-ZZJH-098);中原工学院优势学科实力提升计划项目(SD202237)。
基于深度学习的方法进行息肉图像分割时会面临以下问题:不同医疗设备采集的图像在特征分布上存在差异,导致不同的息肉分割数据集之间存在域偏移;现有模型大多专注于处理相同尺度大小的特征,对不同尺度息肉的捕捉能力存在一定的限制;息...
关键词：医学图像分割 TRANSFORMER 息肉分割 自适应去噪 全局注意力机制 
抗高强度椒盐噪声的鲁棒拼接取证算法被引量：1
《计算机应用》2024年第10期3177-3184,共8页王朋博 单武扬 李军 田茂 邹登 范占锋 
国家自然科学基金资助项目(42001417);四川省科技计划项目(2021YFG0298);四川省非饱和土力学特性及工程技术工程研究中心项目(SC-FBHT2022-14)。
在图像取证领域,图像拼接检测技术可以通过分析图像内容识别拼接,并定位拼接区域。然而,在传输、扫描等常见场景中,椒盐(s&p)噪声会不可避免地随机出现,且随着噪声强度的增加,当前拼接取证方法的效力将逐渐减弱,甚至失效,极大地影响了...
关键词：图像拼接 伪造检测 图像去噪 椒盐噪声 卷积神经网络 
基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络
《计算机应用》2024年第8期2571-2579,共9页丁宇伟 石洪波 李杰 梁敏 
中央引导地方科技发展资金资助项目(YDZJSX20231A057);山西省重点研发计划项目(201903D121160);山西省自然科学基金资助项目(202203021211333);山西省研究生科研创新项目(2023KY505)。
针对当前基于Transformer的图像去噪算法侧重于捕获图像的全局特征,而忽视局部特征对于恢复图像细节关键作用的问题,提出一种基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络。该网络包含2个基于混合Transformer模块(HTB)的多尺度分支和1个基于...
关键词：TRANSFORMER 图像去噪 全局特征 局部特征 特征解耦 
基于样本选择的自学习去噪鲁棒模型
《计算机应用》2024年第S01期77-82,共6页王魁 姚迅 杨捷 
隐式反馈数据能有效缓解推荐系统训练数据稀疏的问题,但它很难反馈真实的用户-项目偏好,导致数据中会包含较多噪声数据,从而影响推荐模型的性能。近年提出的一些去噪方法在一定程度上增强了推荐模型的鲁棒性,但这些方法基本都从数据的...
关键词：推荐系统 自学习 鲁棒性 隐式反馈 去噪 
面向城区的基于图去噪的小区级RSRP估计方法
《计算机应用》2024年第3期855-862,共8页郑毅 廖存燚 张天倩 王骥 刘守印 
国家自然科学基金资助项目(62101205);湖北省自然科学基金资助项目(2021CFB248);湖北省重点研发计划项目(2021BAA170)。
移动通信系统网络的规划、部署和优化都不同程度依赖于参考信号接收功率(RSRP)估计的准确性。传统上,基站覆盖小区内某信号接收点的RSRP可由对应的无线传播模型估计。在城市环境中,不同小区的无线传播模型需要使用大量RSRP实测数据校正...
关键词：条件生成对抗网络 机器学习 参考信号接收功率 无线传播模型 图去噪 
基于全变分正则项展开的迭代去噪网络被引量：2
《计算机应用》2024年第3期916-921,共6页侯瑞峰 张鹏程 张丽媛 桂志国 刘祎 张浩文 王书斌 
山西省应用基础研究基金资助项目(201901D211246);山西省回国留学人员科研资助项目(2021-111)。
针对神经网络训练存在解释能力差以及不稳定问题,提出一种基于CP(Chambolle-Pock)算法求解的全变分(TV)正则项展开去噪网络(CPTV-Net),用于解决低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像去噪问题。首先,向L1正则项模型引入TV约束项,以保留图像的...
关键词：计算机断层扫描 模型驱动 原始对偶算法 卷积神经网络 图像去噪 
保留梯度和轮廓的可见光与红外图像融合被引量：3
《计算机应用》2023年第11期3574-3578,共5页韩林凯 姚江伟 王坤峰 
国家重点研发计划项目(2020YFC2003900);国家自然科学基金资助项目(62076020)。
为了解决可见光与红外图像采用基础拉普拉斯融合(Laplacian Blending)时,存在热源物体的轮廓不清晰以及曝光严重区域图像内容缺失的问题,提出一种保留红外轮廓与梯度信息的图像融合方法。首先,对输入图像进行颜色空间转换和自适应形态...
关键词：图像融合 图像去噪 权值分配 拉普拉斯分解 轮廓保留 
基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊算法被引量：1
《计算机应用》2023年第7期2288-2294,共7页刘安阳 赵怀慈 蔡文龙 许泽超 解瑞灯 
国家装备重大基础研究项目(51405-02A01);河北省重点研发计划项目(20327216D)。
针对现有图像去模糊算法在处理边缘丢失时出现弥散和伪影以及在视频处理中使用全帧去模糊方式导致不满足实时性需求的问题,提出一种基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊(ADBGAN)算法。首先,提出一种自适应模糊判别机制,开...
关键词：图像去模糊 图像去噪 生成对抗网络 自适应判别 特征恢复 
基于深度卷积神经网络的气液两相流图像分割方法被引量：1
《计算机应用》2023年第S01期217-223,共7页崔子良 句媛媛 刘冬冬 戴琳 肖清泰 
云南省博士后定向培养项目(109820210027);云南省科技厅科技计划项目(202101AU070031);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2022J0059,2021J0063)
为解决气液两相流中气相与液相的精准识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的图像分割方法。首先,对比研究了4种图像去噪和5种图像分割方法的优缺点;其次,采用图像去噪和图像分割的方法研究了人工合成图像,并采用图像分割评价指标...
关键词：气液两相流 图像预处理 图像去噪 图像分割 卷积神经网络 
生成对抗网络下的低剂量CT图像增强被引量：2
《计算机应用》2023年第1期280-288,共9页胡紫琪 谢凯 文畅 李美然 贺建飚 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2020D01A131);湖北省教育厅项目(B2019039);长江大学大学生创新创业训练计划项目(Yz2020059)。
为去除低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像中的噪声,增强去噪后图像的显示效果,提出一种生成对抗网络(GAN)下的LDCT图像增强算法。首先,将GAN与感知损失、结构损失相结合对LDCT图像进行去噪;然后,对去噪后的图像分别进行动态灰度增强和边...
关键词：低剂量计算机断层扫描 医学图像去噪 生成对抗网络 医学图像增强 非下采样轮廓波变换 图像融合 
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