权值修正

作品数：32被引量：123H指数：6
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相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《北京信息科技大学学报（自然科学版）》《南京师范大学学报（工程技术版）》《科学决策》更多>>
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引入权值修正预测控制的风电叶片自适应组合抑振策略研究被引量：3
《太阳能学报》2022年第8期382-390,共9页马伟栋 高丙朋 杨武帮 张治国 
国家自然科学基金(51667020)。
针对大型风电叶片颤振开展主动控制研究,采用柔性尾缘襟翼方式,以NACA0012翼型为研究对象,建立二自由度叶片的颤振控制增广模型。引入拉盖尔函数对模型预测控制(MPC)算法中权值更新策略进行指数修正,在此基础上利用分层结构思想对叶片...
关键词：风力电机 叶片 颤振 模型预测控制 自适应系统 
外类入侵度初始化参数的极限学习机被引量：1
《南京师范大学学报（工程技术版）》2019年第3期53-58,共6页孔双双 王开军 林崧 
福建省自然科学基金(2018J01778);国家自然科学基金(61772134);博士后基金(2016M600494)
针对经典极限学习机中输入权值随机初始化容易导致输出稳定性不够好进而影响分类性能的问题,提出外类入侵度初始化参数的方法,对极限学习机随机初始化的输入权值用样本的属性特征信息进行修正.该方法对包含两个类别样本的数据集,将其中...
关键词：极限学习机 重叠区域 类入侵度 权值修正 
新的改进K均值粒子群算法在组合导航的应用被引量：3
《计算机应用》2014年第5期1397-1399,1412,共4页夏奇 郝顺义 董淼 任洋 
航空科学基金资助项目(20100818017)
在捷联惯导/卫星导航(SINS/GNSS)紧组合导航系统的非线性非高斯高动态模型中,一般K均值粒子群优化(PSO)算法易出现粒子退化、滤波发散等问题。针对上述问题,提出一种融入权值修正的K均值粒子群滤波方法。通过观测SINS/GNSS紧组合导航系...
关键词：捷联惯导/卫星导航紧组合 K均值 粒子群优化 权值修正 精度因子 
WSN中基于RSSI的加权质心定位算法的改进被引量：16
《电子测试》2012年第1期28-32,共5页于慧霞 
自身节点定位是无线传感器网络的关键技术之一。本文对距离无关定位算法中的质心定位算法进行了分析,在基于RSSI的质心定位算法的基础上提出了一种新的校正RSSI测距值的加权定位算法。测距阶段将信标节点之间的距离和信号强度信息同时...
关键词：无线传感器网络 加权质心 权值修正 RSSI测距 
Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法被引量：7
《计算机工程与科学》2009年第5期112-115,共4页张雨浓 旷章辉 肖秀春 陈柏桃 
国家自然科学基金资助项目(60643004;60775050);中山大学科研启动费;后备重点课题资助项目
根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型。该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数。依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修...
关键词：三角正交基函数 Fourier三角基神经元网络 权值修正 直接确定法 
Padé有理式神经网络及其权值直接确定法被引量：1
《微电子学与计算机》2009年第1期12-15,20,共5页张雨浓 肖秀春 旷章辉 
国家自然科学基金项目(60643004,60775050);中山大学科研启动费、后备重点课题
根据Pad近似理论,构造出一类前向有理式神经网络.该网络采用四层结构,其中第一层(输入层)和第三层采用线性激励函数,第二层采用幂激励函数,第四层(输出层)采用分数函数(或称除法函数)作为激励函数.依据梯度下降法思想,推导了其权值修...
关键词：Padé近似 有理式神经网络 权值修正 权值直接确定法 
模糊神经网络控制器参数修正方法研究被引量：3
《仪器仪表学报》2005年第1期104-106,110,共4页刘军 刘丁 白华煜 
陕西省教育厅科研基金资助项目 (0 4JK2 49)
模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器 ,其既不依赖于被控对象精确的数学模型 ,又能根据被控对象参数和环境的变化自适应地调节控制规则和隶属函数参数 ,但是存在着在线修正权值计算量大、过度修正权值还可...
关键词：模糊神经网络控制器 权值计算 被控对象 权值修正 在线修正 控制规则 自学习 步长 计算量 方法研究 
固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响
《大连理工大学学报》2004年第5期733-737,共5页林相波 邱天爽 
国家自然科学基金资助项目(60172072);辽宁省科学技术基金资助项目(2001101057).
基本Elman网络采用一阶导数形式的权值修正方法会导致结构单元连接权的稳定性变差.针对这一特点,提出了将Elman网络结构单元的前馈权值固定为1的改进方法.理论分析和仿真实验证明,该改进方法不仅能提高Elman网络收敛后的稳定性和精度,...
关键词：ELMAN网络 权值修正 连接权 计算复杂度 网络训练 算法 仿真实验 收敛 证明 结构单元 
BP神经网络算法的一种改进被引量：21
《青海大学学报（自然科学版）》2004年第3期82-84,共3页王青海 
为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度,提出了将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法,在误差寻优初期,首先采用标准BP算法进行迭代,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少,且对初始点的要求不高。当寻优过...
关键词：负梯度下降 HESSE矩阵 误差最优 权值修正 
关于对BP神经网络算法改进的研究被引量：7
《常德师范学院学报（自然科学版）》2003年第2期31-33,56,共4页李广琼 蒋加伏 
为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度 ,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法 .在误差寻优初期 ,首先采用标准BP算法进行迭代 ,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少 ,且对初始点的要求不高 .然...
关键词：BP神经网络算法 负梯度下降法 DFP变尺度算法 权值修正 迭代次数 收敛速度 
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