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作品数：369被引量：1564H指数：17
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多策略调和的布谷鸟搜索算法被引量：4
《计算机工程》2022年第8期85-97,共13页彭虎 李源汉 邓长寿 吴志健 
国家自然科学基金(61763019);江西省自然科学基金(20202BABL202019)。
布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的群智能算法,结构简单且寻优能力较强,但存在勘探与开采不平衡以及易陷入局部极值的问题。提出一种多策略调和的布谷鸟搜索(MSRCS)算法,基于概率规则选择由自适应步长和改进解更新方法组成的调和策略对布...
关键词：群智能算法 布谷鸟搜索算法 自适应步长 解更新方法 全局搜索 
基于飞蛾-烛火优化算法的贝叶斯网络结构学习被引量：3
《计算机工程》2018年第1期187-192,共6页包义钊 殷保群 曹杰 姚进发 
国家自然科学基金"三网融合业务接入系统的分析;建模与调控"(61233003)
目前结构学习的算法普遍存在收敛性差、精确度低、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的网络结构学习算法。通过保留飞蛾-烛火优化算法的整体框架,借鉴遗传算法的杂交、变异等操作,替换原算法的位置更新方法。变异操作时考虑节点间...
关键词：贝叶斯网络 全局搜索 飞蛾.烛火优化算法 遗传算法 互信息 
一种自适应动态控制参数的粒子群优化算法被引量：8
《计算机工程》2013年第10期203-207,共5页徐从东 陈春 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M130)
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,从提高全局和局部搜索能力2个方面出发,提出一种自适应动态控制参数的粒子群优化算法。根据粒子的适用度动态改变粒子学习公式中学习因子和惯性权重的取值,提高算法的搜索能...
关键词：粒子群优化算法 粒子适用度 学习因子 惯性权重 局部搜索能力 全局搜索能力 
一种改进的量子遗传算法及其应用被引量：10
《计算机工程》2013年第5期196-199,共4页杨树欣 詹宁波 田林怀 
国家自然科学基金资助项目(61170132);黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(11551015)
基于量子位测量的二进制量子遗传算法,在用于连续问题优化时,频繁的解码运算会降低优化效率。为解决该问题,提出一种改进的量子遗传算法。基于Bloch球面建立搜索机制,使用量子位描述个体,采用泡利矩阵建立旋转轴,通过量子位在Bloch球面...
关键词：量子遗传算法 全局搜索 Bloch球面搜索 变异处理 旋转矩阵 
基于Petri网和混合蚁群算法的多星成像调度被引量：2
《计算机工程》2013年第1期35-40,共6页龙运军 陈宇宁 陈英武 邢立宁 
国家自然科学基金资助项目(70601035)
提出一种基于综合指标Petri网和混合蚁群算法的多星成像调度策略。在综合指标Petri网变迁中引入指标信息,处理多星并发观测和卫星资源竞争关系、反映卫星能量和存储等约束,使得问题描述更直观和完备。设计一种嵌入局部搜索技术的蚁群优...
关键词：多星成像调度 综合指标Petri网 蚁群算法 全局搜索 NP-HARD问题 
一种群活性反馈粒子群优化算法被引量：4
《计算机工程》2012年第13期182-184,共3页左旭坤 苏守宝 
国家自然科学基金资助项目(61075049);安徽省高校自然科学研究基金资助项目(KJ2010B467)
为解决粒子群优化(PSO)算法的早熟收敛问题,提出一种群活性反馈PSO进化算法SAF-PSO。利用群活性加速度作为多样性测度,当群活性加速下降时,对粒子的位置和速度分别执行进化和变异操作,增强粒子跳出局部最优的能力,提高寻找全局最优的几...
关键词：粒子群优化 群活性 进化 变异 全局搜索 
粒子群优化覆盖算法被引量：4
《计算机工程》2011年第21期167-169,共3页贾瑞玉 宁再早 
安徽省高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2011A006)
在覆盖算法中,识别精度与泛化能力之间存在矛盾。为此,结合粒子群优化(PSO)具有的全局搜索能力,提出一种PSO覆盖算法。将领域覆盖算法中每一类样本形成的一组覆盖转化为粒子群,并在迭代过程中搜索出较好的覆盖粒子,从而得到一组个数较...
关键词：粒子群优化 机器学习 覆盖算法 全局搜索 泛化 
动态邻域混合粒子群优化算法被引量：5
《计算机工程》2011年第14期211-213,共3页彭虎 张海 邓长寿 
江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ10616)
粒子群优化(PSO)算法对于多峰搜索问题一直存在早熟收敛问题。为在增强PSO算法全局搜索能力的同时提高收敛速度,提出一种动态邻域混合粒子群优化算法DNH_PSO,采用PSO局部模型,将随机拓扑和冯诺依曼拓扑相结合形成动态邻域,提高算法的全...
关键词：粒子群优化 动态邻域 早熟收敛 全局搜索 拟牛顿法 
分层粒子群优化算法被引量：10
《计算机工程》2009年第20期194-196,共3页马翠 周先东 杨大地 
国家自然科学基金资助项目(10671132)
针对粒子群优化算法存在进化后期局部搜索能力不强、收敛速度变慢的问题,提出一种分层粒子群优化算法。利用标准粒子群优化算法在整个搜索空间内进行全局搜索,由全局搜索获得的较优个体产生局部搜索区域,在局部区域内进行进一步搜索。...
关键词：分层粒子群优化 全局搜索 局部搜索 
一种易于并行实现的全局运动估计算法被引量：2
《计算机工程》2004年第11期10-11,73,共3页王慈 方向忠 余红斌 
提出一种新的全局运动匹配算法,该算法可高效地将匹配任务分配在多个处理器上,通过协处理器并行工作,最终实现高质量的编码视频。
关键词：全局搜索 并行实现 实时编码 
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