全局搜索能力

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基于改进蚁群算法的农村低压配电线路规划方法
《技术与市场》2025年第3期83-86,共4页宋辉 汪昊 余文豪 潘童恺 
在应用蚁群算法进行线路规划时,存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,难以适应农村低压配电线路规划的特殊需求,为此提出基于改进蚁群算法的农村低压配电线路规划方法。通过信息素更新策略改进蚁群算法,改进局部和全局公式并引入适...
关键词：改进蚁群算法 低压配电线路 全局搜索能力 降低成本 
基于改进粒子群算法的6R机械臂时间最优轨迹规划
《制造技术与机床》2025年第2期36-42,共7页王迈新 闫莉 李雨菲 
陕西省科技厅项目“低碳目标下基于智能优化算法的电商仓储物流路径优化研究”(2023-YBGY-146)。
为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在...
关键词：机械臂 5次B样条曲线 粒子群算法 时间最优轨迹规划 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度被引量：3
《电力学报》2019年第5期417-422,共6页吴康 张彬桥 
湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室项目（2015KJX01）
对于微电网运行优化调度问题,采用传统的粒子群算法容易陷入局部最优,因此根据"鲶鱼效应"思想对粒子群算法进行改进,使算法能够从局部最优摆脱出来,保证收敛的同时提高算法的全局搜索能力。研究建立包含风力发电机、光伏电池阵列、微型...
关键词：微电网 鲶鱼效应 粒子群算法 优化调度 全局搜索能力 
基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究被引量：2
《现代电子技术》2019年第1期161-165,170,共6页杨钎 许益民 
湖北省自然科学基金创新群体重点项目(2014CFA013)~~
在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提...
关键词：V形自由折弯 回弹 BP神经网络 改进粒子群算法 全局搜索能力 收敛精度 泛化能力 
基于引领个体策略的人工蜂群算法
《电脑与信息技术》2018年第6期5-7,共3页高楚仪 付峥 吴冬梅 
国家自然科学基金资助项目(项目编号:61571236);江苏省自然科学基金资助项目(项目编号:BK20130873);江苏省研究生科研创新计划资助项目(项目编号:KYCX17_0795)
近年来,蜂群进化算法由于其较强的全局搜索能力收到了广泛关注,但研究发现该算法收敛速度不快。文章首先通过从具有较好寻优结果的个体中任意选取一个个体作为当前进化个体的引领个体,从而加快其收敛速度。其次,通过引入一个混沌变异因...
关键词：人工蜂群进化算法 全局搜索能力 收敛速度 
基于具有自我更新机制的量子粒子群算法的配电网重构
《通信电源技术》2016年第6期106-109,共4页周旖辉 陈堂贤 邢航 
配电网重构本质上是一个复杂的求解满足一定约束条件下的多目标非线性组合优化问题。针对传统粒子群算法中粒子存在老化并使得算法存在早熟收敛的现象,文中将自我更新机制融入量子粒子群算法,改进了算法的收敛速度和全局搜索能力。并且...
关键词：配电网重构 分布式电源 粒子群算法 自我更新机制 全局搜索能力 
PSO用于优化换热网络时对全局搜索能力的研究被引量：4
《热能动力工程》2016年第1期20-26,128,共7页肖媛 崔国民 彭富裕 周静 
国家自然科学基金资助项目(51176125);沪江基金研究基地专项(D14001)
将PSO(粒子群算法)应用于优化换热网络时,能够快速找到一个全局搜索的最优区域,但同时也会出现局部极值问题。这些问题是由于全局搜索能力的退化和算法的早熟收敛所致。本研究针对该退化现象的机理进行了深入分析,找到了粒子群算法早熟...
关键词：换热网络优化 粒子群算法 局部退化 强制跳出 
自适应二次粒子群算法钢架模型修正被引量：2
《计算机科学》2010年第9期249-251,共3页秦玉灵 孔宪仁 罗文波 
"微小型航天器系统技术"长江学者创新团队发展计划(IRT0520)资助
粒子群算法参数少,简便易行,具有较好的全局搜索能力和计算效率,在优化等领域得到了广泛应用,但它易于陷入局部极值,因此需要进行改进以增强其优化性能。修正了基本粒子群算法中的速度公式权重因子和最优位置,提出了形式简单且搜索效率...
关键词：粒子群算法 全局搜索能力 局部极值 自适应二次粒子群算法 模型修正 
用于求解TSP的信息素扩散蚁群算法被引量：1
《机械工程与自动化》2008年第3期39-41,共3页李亚韫 杜永贵 
首先分析信息素挥发因子对蚁群算法的影响,继而引入信息素扩散模型,使得信息素不光影响本路径上的蚂蚁,同时也能影响其它路径上的蚂蚁。这大大增强了蚂蚁间的合作性,加快了蚁群算法的收敛速度,提高了全局搜索能力。
关键词：蚁群算法 信息素扩散 收敛速度 全局搜索能力 
最大-最小蚁群算法在多用户检测中的应用被引量：1
《内江科技》2007年第5期80-80,86,共2页殷志锋 李兴山 
首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化且更加利于并行计算。随后将最大-最小的蚂蚁系统用于多用户检测,通过试验仿真表明,算法操作简单,能显著提高全局搜索能力。
关键词：蚁群算法 最大-最小蚂蚁系统 多用户检测 全局搜索能力 
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