中文信息处理

作品数:1720被引量:10139H指数:48
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相关作者:刘挺孙茂松郑家恒吴健俞士汶更多>>
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一种中文伪评论语料半自动获取方法
《中文信息学报》2016年第1期190-197,共8页郝秀兰 许方曲 蒋云良 
浙江省自然科学基金(LY12F02012);国家级大学生创新创业训练计划(201310347007);国家自然科学基金(61370173;61202290);浙江省科技计划资助项目(2013C31138)
该文提出了一种中文伪评论语料半自动收集方法,主要包括数据收集、句法分析、情感倾向性分析等方法,并对影响方法正确性的错误进行了总结。文中着重介绍了一种句法分析方法,在句法分析的基础上提出了<评价对象,评价短语>的提取方法。该...
关键词:计算机应用 中文信息处理 倾向性分析 伪中文评论 半自动获取 
基于图模型的关键词挖掘方法被引量:3
《软件》2012年第8期9-13,共5页翟周伟 刘刚 吕玉琴 
国家自然科学基金(60871082)
文章提出一种基于图模型的关键词挖掘方法,应用K最邻近耦合图构造文档的图模型,将文档映射为一个语义结构图,然后结合聚类系数变化量,平均路径变化量,TF-IDF以及区域位置因子来衡量词语节点的重要性,根据重要性得分选择候选关键词集,最...
关键词:计算机应用 中文信息处理 关键词挖掘 复杂网络 综合测度 
基于微博的股票投资者未来情感倾向识别研究被引量:3
《计算机科学》2012年第B06期249-252,共4页庞磊 李寿山 张慧 周国栋 
国家自然科学基金项目(61003155;90920004)资助
近年来,微博越来越受到网络用户的青睐,成千上万的用户通过发布微博共享他们的观点和情感。其中,有大量带有情感倾向(认为某事物"好"或"坏")的微博,这些微博反映了作者的情绪。投资者情绪(investor sentiment)是研究经济市场走向的重要...
关键词:计算机应用 中文信息处理 投资者情绪 微博 情感分类 情感倾向 
搜索引擎查询推荐技术综述被引量:29
《中文信息学报》2010年第6期75-84,共10页李亚楠 王斌 李锦涛 
国家自然科学基金资助项目(60603094;60873166);北京市自然科学基金资助项目(4082030);国家973计划资助项目(2007CB311103);国家863计划资助项目(2006AA010105);教育部科学技术研究重点资助项目(109028)
查询推荐技术,其用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词,被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中。作为当今搜索引擎的必备技术之一,查询推荐技术研究正受到越来越多的关注,近几年出现了很多验证查询推荐可用性及改进其算法的...
关键词:计算机应用 中文信息处理 综述 查询推荐 信息检索 
关于中文拼音输入法键盘字母布局的探究
《中文信息学报》2010年第6期108-113,119,共7页黄金文 金华 王凡 陈斌宏 何泳姝 陈晓伟 林庆文 黄晓明 
华南师范大学课外科研重点资助项目(08SXKB01)
为了改进现有键盘的字母布局,使之更能适用于汉字拼音输入法,该文根据键盘布局的设计原则、相关的科学原理和基于汉字、拼音字母使用频率的统计数据,设计出一种较为合理的、适用于汉字拼音输入法的键盘布局。该文从静态、动态工作量和...
关键词:计算机应用 中文信息处理 键盘布局 汉字拼音 拼音输入法 
基于Stacking组合分类方法的中文情感分类研究被引量:43
《中文信息学报》2010年第5期56-61,共6页李寿山 黄居仁 
情感文本分类(简称情感分类)是一种面向主观信息分类的文本分类任务。目前,由于其广泛的应用前景,该任务在自然语言处理研究领域中得到了普遍关注,相继出现多种用于情感文本分类的有监督的分类方法。该文具体研究四种不同的分类方法在...
关键词:计算机应用 中文信息处理 情感分类 组合分类器 
自动构建时间基元规则库的中文时间表达式识别被引量:16
《中文信息学报》2010年第4期3-10,共8页邬桐 周雅倩 黄萱菁 吴立德 
国家自然科学基金资助项目(60503070)
该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法:它基于"时间基元"①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高了系统整体...
关键词:计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 时间基元 Timex2 错误驱动 正则表达式 
基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究被引量:12
《中文信息学报》2010年第4期11-17,共7页黄晨 钱龙华 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150;60970056;90920004);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160)
该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函数作为树相似度计算方法,并采用分层聚类方法进行无指导中文实体关系抽取。在ACE RDC 2005中文基准语料库...
关键词:计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 卷积树核 无指导学习 层次聚类 
融合字特征的平滑最大熵模型消解交集型歧义被引量:3
《中文信息学报》2010年第4期18-24,共7页任惠 林鸿飞 杨志豪 
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);国家高科技863计划资助项目(2006AA01Z151);教育部博士点基金资助项目(20090041110002)
交集型歧义的切分问题是分词阶段需要解决难点之一。该文将交集型歧义的消解问题转化为分类问题,并利用融合丰富字特征的最大熵模型解决该问题,为了克服最大熵建模时的数据稀疏问题,该文引入了不等式平滑技术和高斯平滑技术。我们在第...
关键词:计算机应用 中文信息处理 分词 交集型歧义 融合丰富字特征 最大熵模型 平滑技术 
网络新闻口语评论文本中人物对象识别方法被引量:2
《中文信息学报》2010年第4期25-31,共7页林琛 李弼程 周杰 
国家863计划资助项目(2007AA01Z439)
网络新闻口语评论文本中的人物对象是网络舆情的重要内容,是口语评论情感倾向性分析的基础。该文结合新闻口语评论中人物对象特点,提出了一种有效的人物对象自动识别方法。该方法首先在分词基础上,采用多频率综合判别对单字作为人物对...
关键词:计算机应用 中文信息处理 网络舆情 口语评论 人物对象 频繁项挖掘 
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