重介质分选

作品数:155被引量:507H指数:12
导出分析报告
相关领域:矿业工程更多>>
相关作者:李功民崔志富李珊齐正义刘峰更多>>
相关机构:中国矿业大学煤炭科学研究总院唐山市神州机械有限公司中国矿业大学(北京)更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目博士科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
关于选煤厂重介质分选工艺智能化改造与运用的探讨
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期096-099,共4页李阳 杜家 
随着社会经济的飞速发展,以及工业化发展进程的持续加快,对煤炭能源也有了更大的需求量,这也进一步增加了煤炭开采量。在实际开发和利用煤炭资源,为了保证煤炭质量的均匀性,需要选煤厂做好分选工作,合理运用重介质分选工艺,结合密度对...
关键词:选煤厂重介质分选 工艺原理 智能化改造 运用对策 
选煤厂重介质分选工艺智能化改造研究
《凿岩机械气动工具》2025年第2期103-105,共3页李昕 
在“双碳”发展背景下,要求提高煤炭能源利用率,重介质分选是实现这一目标的关键环节,结合当前我国煤炭洗选行业的发展趋势,开展重介质分选工艺智能化改造迫在眉睫。基于此,文章以某选煤厂为研究对象,分析重介质分选工艺智能化改造某要...
关键词:选煤厂 重介质分选工艺 智能化改造 悬浮液密度 
智能重介质分选系统的研究与应用
《选煤技术》2025年第1期89-96,共8页孙再征 白霄 陈警卫 澹台乐琰 
针对传统重介质分选系统悬浮液密度波动大、产品质量不稳定、人工调节滞后、控制水平落后等问题,下峪口煤矿选煤厂结合自身实际情况,研发了一套基于模糊控制的智能重介质分选系统。该系统分为设备层、控制层和决策层;以悬浮液密度偏差...
关键词:重介质分选 智能重介质分选系统 模糊控制 悬浮液密度 控制精度 精煤产率 
五举煤业智能洗选综合管控平台设计与应用
《选煤技术》2025年第1期64-74,共11页樊青龙 耿磊 邓亚明 梁志斌 张敬文 董刚 
选煤厂智能化建设在系统集成与扩展、数据采集与分析、智能化建设与生产实践结合等方面面临诸多挑战。在此背景下,针对五举煤业选煤厂人工操作依赖度高、设备故障频发、工艺参数调节滞后、产品质量稳定性差等问题,开发了一套智能洗选综...
关键词:选煤厂智能化建设 智能洗选综合管控平台 重介质分选 设备全生命周期管理 设备故障率 悬浮液密度 精煤灰分 
重介质分选过程中悬浮液密度和黏度控制算法研究
《煤炭技术》2024年第8期296-299,共4页倪云峰 魏富太 郭苹 
国家自然科学基金资助项目(61701393)。
为了解决传统的重介质分选过程忽略悬浮液黏度的建模与控制问题,首先分析了重介质分选工艺流程,以控制磁性物含量的方式控制黏度。然后建立了以补水阀和分流阀为控制量,悬浮液密度和磁性物含量为被控量的双输入、双输出控制模型。最后...
关键词:重介质分选 重介质悬浮液 模型预测控制 仿真分析 
基于卷积神经网络前馈补偿的选煤厂燃煤炉重介质分选智能控制技术被引量:2
《洁净煤技术》2024年第S01期577-582,共6页刘军 
燃煤炉选煤重介分选过程中,采集到的煤泥浆含量、磁物质含量等数据可能存在误差,无法准确捕捉到煤炭的关键特征,导致重介分选过程无法克服意外扰动,控制只能采用反馈形式,控制效果较差。为此,提出基于卷积神经网络前馈补偿的选煤厂燃煤...
关键词:前馈补偿 卷积神经网络 燃煤炉 选煤重介分选 介质密度 
基于模糊PID的悬浮液液位与密度耦合控制算法研究被引量:1
《江西冶金》2024年第3期204-210,共7页杨文龙 石岩 宋旖 
在矿石分选过程中,悬浮液的密度决定了分选效果。本研究针对重介质分选钨矿石过程中悬浮液密度与介质桶液位二者存在非线性的时变特征,基于模糊PID(即比例Proportion、积分Integral、微分Differential)控制设计了悬浮液液位与密度耦合...
关键词:重介质分选 模糊PID控制 液位 密度 
加拿大某碳质铅锌矿不同预选抛废方案试验研究
《湖南有色金属》2024年第3期9-11,23,共4页张驰 欧阳超 张适合 丁鹏 
加拿大某铅锌矿铅品位1.03%,锌品位5.86%,且矿石中有机碳含量为1.48%,属于典型的碳质铅锌矿。为提高该矿石的铅锌入选品位,同时降低有机碳含量,分别进行不同入选粒度要求的光电抛废脱碳试验、重介质抛废脱碳试验和摇床重选脱碳试验。试...
关键词:低品位铅锌矿 有机碳 预先抛废 重介质分选 光电分选 摇床 
基于厚尾噪声分布的重介质分选密度辨识
《选煤技术》2024年第3期17-23,共7页梁旭 贺亚飞 王宇 
为解决重介质选煤过程中分选密度识别易受厚尾噪声污染的问题,建立了ARX分选密度辨识模型,并利用学生式t分布建模了密度辨识系统中的厚尾噪声,而后采用期望最大化(EM)算法将厚尾噪声识别问题公式化,最后通过仿真模拟对密度及厚尾噪声辨...
关键词:重介质选煤 分选密度辨识 厚尾噪声污染 ARX模型 学生式t分布 期望最大化算法 鲁棒性 
选煤厂智能化重介质分选体系的应用研究
《自动化应用》2024年第11期87-89,共3页程波 
为解决选煤厂重介质浮选过程中实时性和精确性较差的问题,提出了一种新的重介质分选体系。分析了该体系的智能化设计方案、悬浮液密度控制原理、悬浮液粘度控制原理、介质液位控制原理等,实现了重介质分选过程中的智能化控制。实际应用...
关键词:选煤厂 重介质分选 悬浮液 闭环反馈 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部