住宅价格影响因素

作品数：13被引量：26H指数：3
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相关机构：厦门大学北京大学安徽建筑大学中国农业大学更多>>
相关期刊：《中国房地产业（理论版）》《智能城市》《金融与经济》《工业技术经济》更多>>
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基于特征价格模型的中小城市住宅价格因素研究——以泰州为例
《智能城市》2022年第4期34-37,共4页刘娟 张兆丰 杨志坚 
随着居民流动性增强和住房市场逐步成熟,居住选址已经成为居民获得教育、医疗、交通等地方公共资源的中间机制,住房市场承担城市公共资源空间配置的重要功能。中小型城市获取的公共资源如医疗资源、教育资源等方面与大型城市具有显著区...
关键词：特征价格模型 中小城市 住宅价格影响因素 
城市中心职能分异视角下住宅价格影响因素的空间异质性研究——以武汉市为例被引量：4
《价格月刊》2022年第2期1-9,共9页王秀兰 付纪元 吕天宇 
国家自然科学基金项目“城市生态用地破碎化与土地功能演变的互馈机理研究”(编号:41971240)。
职能分异的城市多中心结构有效缓解了资源配置的不经济问题,但同时也对住宅价格产生了复杂深远的影响。以城市职能各异的武汉“三镇”为例,运用空间自相关、地统计分析、地理时空加权回归模型,对住宅价格空间特征及其影响因素的空间异...
关键词：城市职能分异 多中心 地理时空加权回归 住宅价格 空间异质性 
中国商品住宅价格影响因素的研究——基于岭回归模型的实证分析
《经济与社会发展研究》2020年第7期0018-0020,共3页何丽萍 
中国房地产价格的变动对中国经济具有重大影响,而商品住宅是中国房地产市场最主要的业态。对中国商品住宅价格的影响因素进行深入研究,在当前新一轮房地产调控的背景下具有重要意义。本文收集了我国 2005 年 1 季度至 2018 年 2 季度的...
关键词：商品住宅价格 岭回归 
广州市住宅价格影响因素的空间分异研究被引量：2
《价格月刊》2018年第6期6-10,共5页孟鑫 古恒宇 沈体雁 
国家社会科学基金重大项目(编号:17ZDA055);国家自然科学基金项目(编号:71473008)、国家自然科学基金重大项目(编号:71733001)
研究城市内部住宅价格空间分异规律对于促进房地产业持续健康发展具有重要现实意义。运用地理加权回归(GWR)模型,结合k-means方法,从住宅价格总体影响因素、影响因素空间分异规律、影响区识别与划分等视角,对广州市住宅价格影响因素的...
关键词：住宅价格影响因素 空间分异规律 地理加权回归 
贵阳市住宅价格影响因素实证分析
《贵阳学院学报（自然科学版）》2017年第1期57-60,共4页彭桀 
房地产业是影响国民经济发展和人民生活的改善重要因素之一。房地产业的发展不仅能够带动建筑业等多个生产部门的发展,而且对国民经济的带动也有着重要的作用。改革开放以后,1998年城镇住房体制改革以来,我国城乡居民的住房消费观念发...
关键词：住宅房地产 价格 影响因素 政策建议 
上海市住宅价格影响因素的实证研究被引量：5
《建筑经济》2014年第12期70-73,共4页武永祥 黄丽平 葛家成 
在特征价格理论的基础上,运用统计方法,对上海市影响住宅价格的住宅特征进行分析,找出影响住宅价格的最主要的住宅特征,研究表明,绿化率、距离CBD、建筑面积、距离公园和距离地铁这5个住宅特征指标对住宅价格的影响最大,并对这5个指标...
关键词：住宅价格 住宅特征 影响因素 
住宅价格影响因素及实证分析——以南昌市为例被引量：1
《金融与经济》2012年第11期69-70,共2页姚瑶 王明晖 
南昌已成为国际和东部沿海发达地区产业梯度转移的理想地区,其房地产市场长期发展前景看好。本文应用因素回归分析方法,揭示影响南昌住房市场发展的主要因素,认为中央与地方政府的利益不一致性是引发房价波动的重要原因,建议通过加大保...
关键词：因素分析 房地产 博弈 
基于GRA模型的我国住宅价格影响因素的研究——2004年-2011年上半年
《中国房地产业（理论版）》2012年第11期406-408,共3页刘瑞 鲍莎 刘冰琪 
利用灰色关联度分析（GRA）模型分析了全社会固定资产投资、国内生产总值（GDP）、城镇家庭人均可支配收入、土地交易价格指数、累计房屋建筑施工面积、广义货币供应量M2、五年以上贷款利率、金融机构境内中长期贷款、总人口数以及法定...
关键词：住宅价格 灰色关联度分析模型 影响因素 
住宅价格影响因素实证分析——基于广东省21个城市
《特区经济》2012年第8期35-37,共3页郑云峰 
房价问题一直是社会关注的热点问题。本文通过数据回归的方法展现了广东住宅价格的变化状况,分析了影响广东省住宅价格格局和住宅价格的因素。最后得出了结论:近几年广东省住宅价格平稳增长;住宅价格呈现出以珠三角为核心区域逐级向周...
关键词：住宅价格 分布格局 因素分析 
城市住宅价格影响因素的空间非平稳性分析被引量：8
《湖南大学学报（自然科学版）》2012年第5期88-92,共5页曾晖 杨平 朱建君 
住房和城乡建设部软科学研究项目(2011-K6-22)
应用住宅特征价格法,选取南京市2011年9月份住宅小区均价作为因变量,选取8个影响住宅价格的因素并量化作为自变量,进行地理加权回归(GWR).与传统的OLS估计相比较,GWR模型具有更好的拟合优度,同时得出具有显著性的各因素对住宅价格的影...
关键词：住宅特征价格法 住宅价格影响因素 空间非平稳性 地理加权回归 
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