自动图像标注

作品数：37被引量：152H指数：7
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相关作者：郭玉堂侯进张志武邵健臧淼更多>>
相关机构：安徽大学西南交通大学合肥师范学院中国科学技术大学更多>>
相关期刊：《计算机应用》《情报科学》《北方工业大学学报》《中国科学技术大学学报》更多>>
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自动图像标注技术综述被引量：8
《计算机研究与发展》2020年第11期2348-2374,共27页马艳春 刘永坚 解庆 熊盛武 唐伶俐 
国家自然科学基金项目(61602353);中央高校基本科研业务费专项资金(WUT:2017YB028)。
图像自动标注技术是减少图像数据与内容之间"语义鸿沟"的其中一种最有效途径,对于帮助人类理解图像内容,从海量图像数据中检索感兴趣的信息具有重要现实意义.通过研究近20年公开发表的图像标注文献,总结了图像标注模型的一般性框架;并...
关键词：自动图像标注 图像语义分析 图像标识 图像内容标签 图像内容标注 
基于迁移学习的多标签图像标注被引量：10
《电子科技》2018年第8期21-24,共4页秦莹华 李菲菲 陈虬 
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2012XX;ES2014XX)
自动图像标注(AIA)是图像检索领域一项具有挑战性的任务。卷积神经网络(CNNs)在大规模视觉识别挑战中取得杰出的分类性能。文中将图像标注问题看成一个多标签学习问题,提出了一种基于卷积神经网络的多标签分类算法。采用Corel5k数据库...
关键词：自动图像标注 多标签 卷积神经网络 迁移学习 
融合PLSA和随机游走模型的自动图像标注被引量：5
《小型微型计算机系统》2017年第8期1899-1905,共7页田东平 
国家自然科学基金项目(61202212)资助;陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1038)资助;宝鸡文理学院校级重点科研计划项目(ZK16047)资助
为了有效克服语义鸿沟问题,提出一种融合概率潜语义分析(PLSA)和随机游走(random walk,RW)模型的图像语义标注方法.从已标注图像的文本信息出发构建一个非对等模态的PLSA模型,以此计算未知图像的初始语义标注;,基于初始标注的语义信息...
关键词：图像语义标注 概率潜语义分析 随机游走 语义鸿沟 图像检索 
基于数据均衡的增进式深度自动图像标注被引量：7
《软件学报》2017年第7期1862-1880,共19页周铭柯 柯逍 杜明智 
国家自然科学基金(61502105);福建省科技引导性项目(2017H0015);福建省中青年教师教育科研项目(JA15075)~~
自动图像标注是一个包含众多标签、多样特征的富有挑战性的研究问题,是新一代图像检索与图像理解的关键步骤.针对传统的基于浅层机器学习标注算法标注效率低下、难以处理复杂分类任务的问题,提出了基于栈式自动编码器(stacked auto-enco...
关键词：SAE(stacked auto-encoder) 深度学习 数据均衡 图像标注 语义传播 
基于张量罚偏最小二乘的自动图像标注
《科学技术与工程》2017年第15期248-254,共7页陈方方 
国家自然科学基金(61273295;11501219)资助
如何有效地挖掘变量与标签之间的相互关系和处理高维数据是自动图像标注的两个具有挑战性的问题。以往的自动图像标注都是基于向量模式的学习算法,这样一方面产生高维数据,另一方面破坏了图像数据的高阶结构和内在相关性,导致信息丢失...
关键词：自动图像标注 张量 罚偏最小二乘 多标签学习 
融合深度特征和语义邻域的自动图像标注被引量：11
《模式识别与人工智能》2017年第3期193-203,共11页柯逍 周铭柯 牛玉贞 
国家自然科学基金项目(No.61502105);福建省自然科学基金项目(No.2013J05088);福建省中青年教师教育科研项目(No.JA15075)资助~~
传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度卷积神经网络的统一、自适应深度特...
关键词：语义邻域 图像标注 卷积神经网络(CNN) 深度特征 
基于深度学习的自动图像标注研究与实现被引量：2
《中国高新技术企业》2017年第3期7-9,共3页何炳金 宋海玉 孙东洋 侯建新 牛军海 
大连民族大学2016年大学生创新创业训练计划项目(省级项目;项目编号:S201612026025)资助
由于图像数据具有无结构、语义层次低的特点,使得计算机对图像数据的检索、管理变得十分困难。解决这一难题的根本在于对图像进行有效的标注,因此图像标注成为了当今图像研究领域的热门。文章研究了深度学习中的卷积神经网络模型并用于...
关键词：图像数据 图像标注 深度学习 卷积神经网络模型 自动标注 
基于Voronoi K阶邻近图的半监督学习自动图像标注被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第12期183-187,242,共6页吴寿昆 郭玉堂 
在为自动图像标注构建相似图的过程中,针对传统的方法是基于图像间的视觉相似性,其没有考虑到数据集中某个子数据集内的结构信息这一问题,提出一种基于Voronoi k阶邻近图的半监督学习自动图像标注方法。该方法充分考虑Voronoi k阶邻近...
关键词：半监督学习 VORONOI k阶邻近图 自动图像标注 
自动图像标注算法研究
《信息与电脑》2016年第22期92-93,共2页陈方方 
提出一种新的局部稀疏编码方法用来解决图像标注问题。首先,利用标签集寻找图像的相关近邻,然后使用LLP算法得到最小局部估计误差。每一个查询图像,找到它的K个近邻图像去重构它。最后,将训练图像标签传递给测试图像。在数据集Core15K...
关键词：图像标注 特征提取 K-近邻 局部稀疏编 
基于距离约束稀疏/组稀疏编码的自动图像标注被引量：4
《四川大学学报（工程科学版）》2016年第5期78-83,共6页臧淼 徐惠民 张永梅 
国家自然科学基金资助项目(61371143);北京市自然科学基金资助项目(4132026);北京市教委科研计划面上项目资助(KM201410009006)
为解决图像自动标注中的语义鸿沟问题,有效选择并利用图像特征,提出基于距离约束稀疏/组稀疏编码(distance constraint sparse/group sparse coding,DCSC/DCGSC)的2种特征选择算法,并分别应用到图像自动标注任务中。考虑到不同特征基相...
关键词：自动图像标注 距离约束 稀疏编码 组稀疏编码 特征选择 K最近邻 
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