自适应

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任务分解与自适应面部聚焦的“换脸”方法
《计算机工程与应用》2025年第8期155-162,共8页谭台哲 蒋林轩 梁邦康 郑乐镔 
现有“换脸”算法已取得显著进步,但仍难以达成身份传输和背景保持之间的最佳平衡。实际应用中,身份特征易被传递到非面部区域,导致背景失真,换脸效果不明显。同时,由于身份-背景损失之间优化目标的冲突性,换脸后的面部光照,额头发丝等...
关键词：换脸 生成对抗网络 注意力机制 任务分解 
UBA-OWDT:一种新型的开放世界目标检测网络
《计算机工程与应用》2025年第8期215-225,共11页谢斌红 唐彪 张睿 
山西省基础研究计划项目(面上)(20210302123216);吕梁市引进高层次科技人才重点研发项目(2022RC08)。
开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)的主要任务是检测已知类别和识别未知目标。此外,模型在下一个训练阶段中逐步学习已知新类。针对OW-DETR(open-world detection transformer)中未知类召回率偏低、密集目标与小目标...
关键词：开放世界目标检测 自适应特征动态融合 未知类评分优化 注意力机制 
融合多策略改进的鲸鱼优化算法
《计算机工程与应用》2025年第8期83-99,共17页王玉芳 程培浩 
国家社会科学基金(19CGL002);天津财经大学优秀青年教师支持计划。
为解决鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的收敛精度低和易陷入局部最优等缺点,提出一种多策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSWOA)。设计一种动态自适应探索转换概率替代...
关键词：鲸鱼优化算法 动态自适应探索转换策略 鲸鱼个体聚集度跟随策略 邻域解变异增强策略 工程优化 
多通道自适应特征融合的城市路网交通流量预测
《计算机工程与应用》2025年第7期334-341,共8页马蕴一 许明 金海波 
国家自然科学基金(62173171)。
精准预测城市路网交通流量对交通管控至关重要。然而,由于城市路网的时空相关性非常复杂,精准交通流量预测极具挑战。为了更好捕捉路网时空相关性,提出了基于车辆轨迹数据的多通道自适应特征融合城市路网交通流量预测模型(multi-channel...
关键词：交通流量预测 图神经网络 稀疏注意力机制 特征融合 车辆轨迹挖掘 
基于自适应卡尔曼滤波的视觉多目标跟踪
《计算机工程与应用》2025年第5期200-210,共11页许华杰 郑力文 
国家自然科学基金(71963001);广西科技计划项目(2017AB15008);崇左市科技计划项目(FB2018001)。
多目标跟踪MOT(multi-object tracking)旨在对视频序列中的多个目标进行识别与跟踪,并保持各目标的ID(identity),对运动不规律的多目标进行跟踪是该领域的难点,跟踪准确度难以保证且易出现目标ID频繁切换的问题。为提高跟踪准确度,提出...
关键词：多目标跟踪 卡尔曼滤波 数据关联 轨迹匹配 
融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法
《计算机工程与应用》2025年第5期261-268,共8页王国相 李昌隆 宋俊锋 叶振 金恒 
浙江省“尖兵”重点研发计划项目(2023C01004);装发共用基金(61405180409);浙江省自然科学基金探索项目(LTGN23F020001);丽水市公益性技术应用研究计划项目(2022GYX06)。
深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图,现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图,没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息,导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题,提出一种融合自适应采样与全...
关键词：深度估计 深度补全 稠密深度图 多尺度特征融合 自适应采样 
面向路径规划的双向交互多步蚁群算法研究
《计算机工程与应用》2025年第3期166-176,共11页陈旭飞 胡耀炜 丛培龙 赵启超 汤萍萍 
国家自然科学基金(62071005,62071252);国家重点研发计划(2020YFB2104004);江苏省重点研发计划(BE2021725);安徽省自然科学基金(2308085Y02,2208085MF155);安徽省高校自然科学基金(KJ2021A0124)。
针对蚁群算法收敛速度较慢、蚂蚁灵活度差以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种双向交互多步蚁群算法(bidirectional interactive multi-step ant colony algorithm,BI-MSACO)用于路径规划研究。构建正向与反向双种群使用双向蚁群探索...
关键词：路径规划 蚁群算法 自适应步长 双向交互 节点距离指数 启发式函数 
AWTV和高斯注意力引导的LDCT图像去噪网络
《计算机工程与应用》2025年第3期253-263,共11页李志媛 刘祎 张鹏程 张丽媛 任时磊 芦婧 桂志国 
山西省回国留学基金委项目(2021-111);国家自然科学基金(61801438);山西省高等学校科技创新项目(2020L0282)。
低剂量CT(low-dose CT,LDCT)图像的去噪任务是一个高度复杂且不确定的逆问题。现有的基于CNN的方法虽然有效,但提升空间有限且计算成本高。相比之下,将图像先验知识与模型相结合来辅助图像去噪是一种更有效的方法。提出了一种名为AWTV_G...
关键词：低剂量CT 图像去噪 深度学习 自适应加权总变分 
融合组织P系统的自适应t分布蜣螂算法
《计算机工程与应用》2025年第4期99-113,共15页许家昌 江琳 苏树智 
安徽理工大学医学专项培育项目(YZ2023H2B008,YZ2023H2A007);南方林业与生态应用技术国家工程实验室开放基金项目(2023NFLY08);国家自然科学基金面上项目(52374155);安徽省自然科学基金面上项目(2308085MF218);安徽省高等学校自然科学研究基金重大项目(2022AH040113)。
针对原始蜣螂算法(dung beetle optimizer,DBO)易受自身影响,导致局部搜索和全局搜索不平衡,容易陷入局部最优的问题,提出一种结合组织膜的自适应t分布蜣螂算法(adaptive t-distribution DBO with tissue-like membrane,MC-TDBO)。设计...
关键词：组织P系统 蜣螂算法 自适应t分布 动态惯性权重 
自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法
《计算机工程与应用》2025年第4期368-376,共9页沈嘉灵 季学纯 高尚 王宇冬 陈子韵 李昊 
国家电网公司总部科技项目(SGFJ0000DKJS2310434)。
在调度自动化系统运行智能风险预警场景下,针对海量指标使用单一算法存在准确率不高以及未根据实时数据特征变化迭代更新等问题,提出一种自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法。基于电力系统业务应用不同行为模式下运行指标...
关键词：调度自动化系统 自适应选择 迭代学习 自适应更新 运行指标时序预测 
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