自适应

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有限值终态零化神经网络及其在机器人运动规划中的应用
《计算机科学》2025年第5期270-280,共11页汪黎明 仲国民 孙明轩 何熊熊 
国家自然科学基金(62073291,62222315)。
针对等式约束的时变二次规划求解问题,提出一种有限值终态零化神经网络,以保证计算误差的有限时间收敛,其有限值特性易于实现;对有限值终态零化神经网络进行理论分析,并给出该神经网络的收敛时间表达式。冗余机械臂的重复运动规划问题...
关键词：终态零化神经网络 有限时间收敛 终态优化指标 冗余机械臂 自适应参数 重复运动规划 
基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法
《计算机科学》2025年第4期185-193,共9页孔佳琳 张琪 卫建泽 李琦 
国家自然科学基金(61906199,62306307);中国博士后科学基金(2024T170985)。
虹膜中的微结构具有较高的个体区分度,使得虹膜识别成为实现身份验证的理想选择。除了微结构本身的特征外,其间的关联性也是用于身份验证的有效判别线索。针对虹膜微结构之间的关联性,提出了一种基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法,...
关键词：虹膜识别 生物特征识别 深度学习 注意力机制 自适应 
面向低资源芯片的高效自适应卷积神经网络加速器
《计算机科学》2025年第4期94-100,共7页庞明义 魏祥麟 张云祥 王斌 庄建军 
文中提出了一种面向非GPU类低资源芯片的自适应卷积神经网络加速器(Adaptive Convolutional Neural Network Accelerator,ACNNA),其可根据硬件平台资源约束和卷积神经网络结构自适应生成对应的硬件加速器。通过可重构特性,ACNNA可有效...
关键词：硬件加速 卷积神经网络 设计空间探索策略 现场可编程门阵列 
自学习星型链空间自适应分配方法
《计算机科学》2025年第3期359-365,共7页杜立宽 刘晨 王俊陆 宋宝燕 
国家重点研发计划(2021YFF0901004);辽宁省教育厅高校基本科研项目(理工类)面上项目(揭榜挂帅服务地方项目)(JYTMS20230761);辽宁大学青年科研基金项目(LDYBJB2301);辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300250)。
区块链分片技术是提高区块链系统吞吐量的有效方法。现有的区块链分片方法大多采用静态平行架构分片方案,未解决跨分片交易比例高的问题,导致吞吐量降低以及潜在的无限交易确认延迟。针对这些问题,提出一种基于自学习的星型链空间自适...
关键词：区块链 分片 深度强化学习 跨分片交易 
面向智能物联网异构嵌入式芯片的自适应算子并行分割方法
《计算机科学》2025年第2期299-309,共11页林政 刘思聪 郭斌 丁亚三 於志文 
国家杰出青年科学基金(62025205);国家自然科学基金(62032020,62302017)。
随着人民生活质量的持续提升与科技发展的日新月异,智能手机等移动设备在全球范围内得到了广泛普及。在这一背景下,深度神经网络在移动端的部署与应用成为了研究的热点。深度神经网络不仅推动了移动应用领域的显著进步,同时也对使用电...
关键词：深度神经网络 移动设备 能效优化 异构处理器 能耗预测 
基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类
《计算机科学》2025年第2期145-157,共13页辛永杰 蔡江辉 贺艳婷 苏美红 史晨辉 杨海峰 
国家自然科学基金(U1931209);山西省科技合作与交流项目(202204041101037,202204041101033);太原科技大学研究生教育创新项目(BY2023015)。
现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种...
关键词：多视图聚类 图循环自适应学习 跨结构特征选择 K-NN 矩阵低秩学习 
基于自适应MSB可逆信息隐藏的图像云数据密文安全去重机制
《计算机科学》2024年第12期352-360,共9页周艺腾 唐鑫 金路超 
国家自然科学基金青年科学基金(62102113);国际关系学院中央高校基本科研业务费项目(3262023T33)。
随着信息技术的飞速发展,越来越多以图像为代表的多媒体数据被重复上传到云平台进行存储,造成了用户通信开销和云端存储开销的极大浪费。此外,明文状态的图像数据存储在云端,导致数据机密性被破坏。尽管密文图像云数据去重技术在一定程...
关键词：云存储 加密图像去重 侧信道攻击 自适应MSB预测 信息隐藏 
局部结构自适应的线性投影方法研究
《计算机科学》2024年第S02期627-633,共7页杨兴 王士同 胡文军 
面向医学影像的小样本学习理论、关键技术与实证研究(U20A20228)。
流形学习的核心是通过保持局部结构来捕捉数据中隐藏的几何信息,而局部结构通常利用冗余或干扰的原始数据进行评价,这意味着局部结构是不可靠的,存在局部结构置信度不足的问题。为此,针对性地提出一种局部结构自适应的线性投影方法。该...
关键词：流形学习 局部结构 置信度 自适应 线性投影 
基于多模态数据与融合深度网络的自动睡眠分期方法
《计算机科学》2024年第S02期429-434,共6页赵若男 李朵 宋江玲 张瑞 
国家自然科学基金(12071369,62006189);陕西省自然科学基金(2021JQ-430,2023-JC-QN-0028);中国博士后科学基金(2022M722580)。
准确的睡眠分期是进行睡眠质量评估及相关疾病诊断的重要依据。针对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)和眼电信号(Electrooculogram,EOG)在睡眠各阶段存在差异性,提出了一种用于实现自动睡眠分期的基于EEG和EOG的新型特征融合深度网...
关键词：自动睡眠分期 脑电信号 眼电信号 深度神经网络 自适应特征融合 
基于图卷积网络的糖尿病视网膜病变分级模型
《计算机科学》2024年第S02期451-455,共5页杨雨帆 袁立明 王珂 李弘毅 李奕璇 姚雨佳 王婧祎 
天津理工大学大学生创新创业训练计划项目(202110060108);天津理工大学研究生教育教学研究与改革项目(YBXM2318)。
糖尿病视网膜病变是一种高风险的致盲性疾病,若能及早发现病变情况,则可对症治疗,减缓或阻止患者进一步的视力丧失。目前已经有一些利用深度学习进行糖尿病视网膜疾病检测的成功案例。然而,这些方法通常只考虑了图像中像素之间的空间关...
关键词：糖尿病视网膜病变分级 卷积神经网络 图卷积网络 双路分支网络 自适应权重机制 
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