蝙蝠

作品数：4749被引量：4991H指数：28
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基于自适应多普勒及动态邻域的改进BA算法被引量：12
《计算机工程与应用》2021年第22期166-176,共11页陈瑶 陈思 
陕西省教育厅一般专项科研计划项目(21JK0962);陕西省教育厅科学研究计划项目(20JK0965);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-646)。
蝙蝠算法(BatAlgorithm,BA)是一类新型元启发式算法,针对其在算法后期寻优精度降低、易陷入局部极值的不足,提出一种具有自适应多普勒策略及动态邻域策略的改进算法。根据蝙蝠个体在捕食过程中与猎物间存在的相对运动现象,引入自适应多...
关键词：群智能优化算法 蝙蝠算法(BA) 自适应策略 动态邻域 
分数阶策略和带有Lévy飞行的螺旋蝙蝠算法被引量：2
《计算机工程与应用》2021年第18期75-81,共7页李苗苗 王秋萍 惠蕙 
国家自然科学基金(61976176)。
针对蝙蝠算法在求解多峰、复杂非线性问题时,搜索效率降低、易陷入局部最优等不足,提出了一种改进的蝙蝠算法。引入具有短期记忆特性的分数阶策略来更新蝙蝠位置,增加种群多样性,提高了算法收敛速度;用带有Lévy飞行的阿基米德螺旋策略...
关键词：蝙蝠算法 分数阶 阿基米德螺旋 Lévy飞行 减速器设计问题 
群体智能算法在图像分割中的应用综述被引量：32
《计算机工程与应用》2021年第8期36-47,共12页史春天 曾艳阳 侯守明 
国家自然科学基金(61503124)。
图像分割的通用方法一直是图像处理领域中的热点和难点。随着人工智能的兴起和发展,群体智能算法成为当下热点研究的方向,将图像分割技术结合群体智能算法成为一种新型有效的改进方法。群智能算法通过模拟自然界的事物或生物的行动规律...
关键词：群体智能算法 图像分割 蚁群算法 粒子群算法 麻雀搜索算法 蝙蝠算法 鲸鱼优化算法 蜉蝣算法 
动态权重的蝙蝠算法在图像分割中的应用研究被引量：12
《计算机工程与应用》2020年第14期207-215,共9页陈瑶 陈思 
西京学院校科研基金(No.XJ180106);陕西省自然科学基金(No.2015JM6296)。
传统的最小交叉熵阈值分割法(MCET)采用穷举的搜索形式,存在计算复杂度大、分割效率低的缺点,在很大程度上限制了该方法的应用。针对最小交叉熵分割法存在的不足,提出采用改进蝙蝠算法(BA)来搜索阈值的最优解。对BA算法中的权重参数做...
关键词：群智能优化算法 蝙蝠算法(BA) 图像分割 最小交叉熵 
优化极限学习机及其在脑卒中TCD数据分类应用被引量：6
《计算机工程与应用》2020年第10期268-272,共5页耿银凤 张雪英 李凤莲 胡风云 贾文辉 王超 
山西省自然科学基金(No.201801D121138);山西省重点研发计划(No.201803D31045);山西省优秀人才科技创新项目(No.201605D211021);吴阶平基金科研项目(No.320675016129);山西省研究生教育创新项目(No.2018(9-85),No.2018SY024);山西省卫生委员会青年基金项目(No.201301029)。
为提高脑卒中经颅多普勒(Transcranial Doppler,TCD)数据分类的效率和准确率,应用蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)模型进行脑卒中分类预测。在训练ELM模型时,隐含层输入权值矩阵和隐含层阈值...
关键词：蝙蝠算法 极限学习机 经颅多普勒 脑卒中 
蝙蝠算法研究及应用综述被引量：37
《计算机工程与应用》2019年第15期1-12,31,共13页许德刚 赵萍 
国家重点研发计划(No.2017YFD0401003-4)
蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结...
关键词：蝙蝠算法 群体智能 改进策略 优化 算法融合 
异构网中基于改进蝙蝠算法的动态CRE偏置选择
《计算机工程与应用》2019年第13期93-99,150,共8页谷静 侯永平 张新 
国家自然科学基金(No.61272120);陕西省科技计划项目(No.2018JM6106)
Macrocell和Femtocell的两层蜂窝网络中的用户位置在空间和时间上具有很大的随机性,给资源分配和干扰管理带来许多挑战。为了适应这种随机性的资源分配,提高同频组网中下行异构蜂窝网络的小区边缘用户的通信速率,更好地实现负载均衡效果...
关键词：异构网络 蝙蝠算法 小区范围扩展(CRE) 负载均衡 
改进蝙蝠算法解决FFSP问题及其应用研究被引量：9
《计算机工程与应用》2019年第9期243-247,共5页尹建津 张贝克 高东 许欣 
国家自然科学基金(No.61703026)
针对连续蝙蝠算法不适合解决柔性流水车间调度问题(FFSP),提出了一种改进的连续蝙蝠算法。该算法改进了编码方式,同时在位置更新函数中加入自适应的调节因子,改善靠近最优解收敛速度下降的问题;通过仿真对比实验,结果表明了算法的优越...
关键词：连续蝙蝠算法 柔性流水车间调度 编码方式 生产应用 
自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类及其应用被引量：11
《计算机工程与应用》2019年第7期16-22,共7页崔芳怡 荆晓远 董西伟 吴飞 孙莹 
国家自然科学基金(No.61702280);江苏省自然科学基金(No.BK20170900);江苏省高等学校自然科学基金(No.17KJB520025)
随着信息网络技术的飞速发展,如何对规模庞大的网络数据准确高效聚类并合理应用显得尤为重要。虽然模糊C均值聚类算法(FCM)已具有良好的聚类效果,但其对初始化敏感,在处理高维大规模网络数据时易陷入局部极值问题还未被完全克服。为了...
关键词：模糊C均值 自适应蝙蝠算法 算法优化 模糊聚类 异常检测 
改进蝙蝠算法柔性作业车间调度问题研究被引量：14
《计算机工程与应用》2018年第21期265-270,共6页李帆 高东 许欣 张玉良 
国家自然科学基金(No.61703026)
针对柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的离散蝙蝠算法。该算法采用双层编码序列方式,利用均衡机器负载分配策略和插入式解码方案初始化种群,同时设计了离散蝙蝠算法的速度、位置更新的相关算子和操作,引入了平衡调整因子改善算法搜...
关键词：蝙蝠算法 柔性作业车间调度问题 算法优化 
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