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利用民航资源与远程教育网络实现民航教育的策略
《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》2025年第3期182-185,共4页游思莹 
随着我国社会的不断进步,科学技术的迅猛发展和现代远程教育模式的改革中,涌现出了一些新的教学模式如:多媒体、仿真、计算机网络、VirtualReality(VR)-虚拟现实技术等。虚拟现实技术是用科技手段对真实场景全面仿真的技术,创造出一种...
关键词:民航资源 远程教育网络 民航教育 新突破 
基于粒子群优化BP神经网络实现软件项目风险分类预测
《电脑编程技巧与维护》2025年第3期20-22,45,共4页孔思博 刘海川 樊力铭 
“北京电子科技职业学院校级科研项目”(项目编号:2024X006-KXY)。
由于软件产业对当代社会具有强大的影响力,已经渗透到生活的方方面面,所以对于软件项目的风险因素也需要有更加深刻的了解。但由于导致软件项目普遍存在一些潜在的风险因素和失败的可能性。对于这方面的研究较少,很少通过对软件开发项...
关键词:粒子群优化神经网络 BP神经网络 随机森林 风险因素分析 分类预测 
基于自适应矩估计算法优化BP神经网络实现软件项目风险预测
《电脑编程技巧与维护》2025年第2期61-64,91,共5页孔思博 杜辉 
“北京电子科技职业学院校级科研项目”(项目编号:2024X006-KXY)。
互联网信息技术行业迅猛发展,软件工程领域也经历了技术的快速演进、软件产品数量的激增及复杂性的提升。这些变化不仅推动了技术进步,也给从事软件开发的企业和寻求软件开发服务的组织带来了显著的风险。目前,有许多软件风险分析管理项...
关键词:软件项目 风险管理 BP神经网络 自适应矩估计算法 风险预测 
基于核心素养的高中人工智能生成式教学设计与实践--以“卷积神经网络实现猫狗识别”单元教学为例
《教育信息技术》2024年第10期21-24,共4页张文祥 
广州市教育科学规划2022年度课题“面向问题解决能力的人工智能课程体系开发与实践研究”(课题立项号:202213914)的研究成果。
随着人工智能技术的快速发展,在高中人工智能教学有效落实培养学生核心素养显得尤为重要,本文以“卷积神经网络实现猫狗识别”为教学单元载体,深入分析了核心素养在高中人工智能教学中的应用与实践。构建了一种基于核心素养的高中人工...
关键词:核心素养 人工智能 卷积神经网络 生成式教学 
用神经网络实现烟支生产过程中的重量预测
《上海轻工业》2024年第5期168-170,共3页傅雅歆 李树恩 张晟 高宇雷 吴胜刚 
红塔集团玉溪卷烟厂科研项目“Protos 2C-GDX500卷包智慧工艺大数据分析研究”(编号:2022XX01)。
文章对烟支生产的多重因素展开综合分析,并采用数据收集与处理、特征选择与提取,以及神经网络模型设计等方法来建立预测模型进行训练和优化,以获得较为精确的重量预测结果。该研究成果为烟草生产决策的制定提供了有力的支撑,有效提高了...
关键词:烟支重量预测 神经网络 数据处理 模型优化 生产效率 
基于卷积神经网络实现锥形束CT牙齿分割及牙位标定被引量:1
《北京大学学报(医学版)》2024年第4期735-740,共6页薄士仕 高承志 
目的:利用卷积神经网络实现基于锥形束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)体素数据的牙齿实例分割和牙位标定。方法:本文所提出的牙齿算法包含三个不同的卷积神经网络,网络架构以Resnet为基础模块,首先对CBCT图像进行降采样,然后...
关键词:卷积神经网络 锥形束CT 牙齿实例分割 牙位标定 
基于卷积神经网络实现结直肠息肉的实时检测与自动NICE分型(附视频)被引量:1
《中华结直肠疾病电子杂志》2024年第3期217-228,共12页陈健 周静洁 夏开建 王甘红 刘罗杰 徐晓丹 
苏州市科技发展计划项目(SLT2023006);常熟市医学人工智能与大数据重点实验室能力提升项目(CYZ202301);常熟市医药卫生科技计划项目(CSWS202316)。
目的本研究旨在开发一个能够自动定位息肉并按NICE分型的深度学习目标检测模型,以促进更有效的诊断和治疗规划.方法收集2018年1月至2023年6月来自苏州大学附属常熟医院、常熟市中医院和常熟市辛庄人民医院的4个结肠息肉数据集,包括静态...
关键词:结肠息肉 深度学习 NICE 结肠镜 卷积神经网络 目标检测 
基于全连接的长短期记忆网络实现采空区CO多步预测被引量:1
《清华大学学报(自然科学版)》2024年第6期940-952,共13页罗振敏 张利冬 宋泽阳 
国家自然科学基金项目(52174200)。
煤自燃是煤矿的主要自然灾害之一。煤自燃的物理化学过程十分复杂,且影响因素众多,给煤自燃危险性的预测带来很大的挑战。利用深度学习理论与方法加强对煤自燃危险性预测技术的研究,有助于提升煤矿安全生产智能化管控水平。该研究运用...
关键词:煤自燃 CO体积分数预测 长短期记忆(LSTM)网络 深度学习 
利用生成对抗网络实现地热能开发中的储层温度预测优化
《建模与仿真》2024年第3期3397-3405,共9页邓翟 
地热是一种分布广泛、稳定、清洁的零碳排放能源,而孔隙型热储是最重要的地热资源类型之一,从对热储中提取出来的热量,可用于地热发电站发电、供暖等。数值模拟可以用于评估地热自然状态的生产场景。前人在地热数值模拟上已经展开大量...
关键词:地热能开发 生成对抗网络 代理模型 
基于融合多尺度多通道特征的深度监督网络实现裂缝检测
《科学技术与工程》2024年第13期5595-5603,共9页朱俊彬 杜斌 许世敏 
贵州贵阳国家高新区科技计划(GXCX-2018-016);贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般290)。
针对卷积神经网络在提取宽裂缝时,浅层卷积层在提取一些细节信息的同时也提取到了大量噪声的问题。提出了一个基于VGG-16骨架并融合深层特征的全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)分割网络,并在每层加入侧边输出以直接监...
关键词:卷积神经网络 裂缝分割 侧边监督 样本平衡 
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