网络综述

作品数：107被引量：1578H指数：15
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面向6G的数字孪生网络综述:架构、应用和挑战被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第4期633-646,共14页何小强 唐伦 陈前斌 
国家自然科学基金项目(62071078)。
数字孪生网络(digital twin network,DTN)是一种利用数字孪生(digital twin,DT)技术创建物理网络设施的孪生虚拟数字网络。通过DT技术,DTN将从多个方面提升6G网络的能力,包括智能故障管理、智能网络优化和管理、网络智慧内生,助力实现...
关键词：6G 数字孪生 数字孪生网络(DTN) 生命周期管理 智能网络运维 
面向金融风险预测的时序图神经网络综述被引量：2
《软件学报》2024年第8期3897-3922,共26页宋凌云 马卓源 李战怀 尚学群 
国家重点研发计划(2020AAA0108504);国家自然科学基金(62102321);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000230095);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY03-08)。
金融风险预测在金融市场监管和金融投资中扮演重要角色,近年来已成为人工智能和金融科技领域的热门研究主题.由于金融事件的实体之间存在复杂的投资、供应等关系,现有的金融风险预测研究常利用各种静态和动态的图结构来建模金融实体间...
关键词：时序图神经网络 金融风险预测 股价趋势风险 贷款违约风险 欺诈交易风险 洗钱和逃税风险 
面向流体力学的物理神经网络综述
《计算机应用》2024年第S01期133-141,共9页田松岩 黄鑫格 段焰辉 陈洪波 陈文秀 
针对融合了物理控制方程,尤为适用于物理场预测的新兴神经网络方法——物理神经网络(PINN),开展深入的文献调研,形成对面向流体力学的物理神经网络方法发展趋势的研判。首先,对神经网络融合物理信息的思路进行溯源;其次,介绍当前物理神...
关键词：流场预测 物理神经网络 损失函数 偏微分方程 间断问题 
区块链网络综述被引量：9
《软件学报》2024年第2期773-799,共27页司冰茹 肖江 刘存扬 戴小海 金海 
国家重点研发计划(2021YFB2700700);国家自然科学基金(62072197);湖北省重点研发计划(2021BEA164)。
区块链是典型的分布式系统,底层网络的性能和安全性至关重要.区块链网络的本质是P2P网络,然而在安全模型、传输协议和性能指标等方面与传统P2P网络存在明显差异.首先,针对区块链网络的传输流程进行全面、深入地分析,阐明区块链网络所面...
关键词：区块链 拓扑结构 传输协议 跨链网络 仿真工具 
超图神经网络综述被引量：3
《计算机研究与发展》2024年第2期362-384,共23页林晶晶 冶忠林 赵海兴 李卓然 
国家重点研发计划项目(2020YFC1523300);青海省自然科学基金青年项目(2021-ZJ-946Q);青海师范大学中青年自然科学基金项目(2020QZR007)。
近年来,图神经网络借助大量数据和超强计算能力在推荐系统和自然语言处理等应用领域取得显著成效,它主要处理具有成对关系的图数据.但许多现实网络中的对象之间的关系是复杂的非成对关系,如科研合作网络、蛋白质网络等.若直接用图结构...
关键词：超图 超图神经网络 分类 图 图神经网络 
联邦学习赋能6G网络综述被引量：3
《物联网学报》2023年第2期50-66,共17页耿光磊 高博 熊轲 樊平毅 陆杨 王煜炜 
国家自然科学基金资助项目(No.61872028);中央高校基本科研业务费资助项目(No.2021JBM008,No.2022JBXT001)。
基于内生人工智能(AI,artificial intelligence)在大规模复杂异构网络中实现万物智联是6G的重要特征之一。联邦学习(FL,federated learning)因其数据处理本地化这一特有的机器学习架构,被认为是在6G场景中实现分布式泛在智联的重要途径...
关键词：6G网络 物联网 人工智能 联邦学习 
基于Transformer的U型医学图像分割网络综述被引量：6
《计算机应用》2023年第5期1584-1595,共12页傅励瑶 尹梦晓 杨锋 
国家自然科学基金资助项目(61861004)。
目前,医学图像分割模型广泛采用基于全卷积网络(FCN)的U型网络(U-Net)作为骨干网,但卷积神经网络(CNN)在捕捉长距离依赖能力上的劣势限制了分割模型性能的进一步提升。针对上述问题,研究者们将Transformer应用到医学图像分割模型中以弥...
关键词：深度学习 卷积神经网络 医学图像分割 U型网络 TRANSFORMER 
结合注意力机制的深度神经网络综述被引量：16
《计算机与现代化》2023年第2期40-49,57,共11页皇甫晓瑛 钱惠敏 黄敏 
国家自然科学基金资助项目(61573001)。
注意力机制已成为改进神经网络学习能力的研究热点之一。鉴于注意力机制受到的广泛关注,本文旨在从注意力机制的分类、与深度神经网络的结合方式,以及在自然语言处理和计算机视觉领域的具体应用3个方面对深度神经网络中的注意力机制给...
关键词：注意力机制 深度学习 神经网络 注意力模型 
匿名网络综述被引量：5
《软件学报》2023年第1期404-420,共17页马传旺 张宇 方滨兴 张宏莉 
国家重点研发计划(2018YFB1800702,2016YFB0801303,2016QY01W0103);鹏城实验室项目(PCL2021A02)。
匿名网络旨在公开网络环境中保护用户通信隐私.自Chaum提出Mix网以来,相关研究在几十年中不断取得进展.如今,匿名网络已发展成以Mix网、DC网或PIR(private information retrieval)为基础,并结合多种设计要素,使之适用于各种应用场景和...
关键词：匿名网络 Mix网 DC网 PIR 匿名性 
基于深度学习的轻量级目标检测网络综述被引量：1
《数据通信》2022年第6期39-44,共6页钱承武 张鑫昕 
目标检测指的是在给定的图片中,找出我们想要关注的目标,比如行人、车辆、动物等实例对象,其在视频跟踪、人体姿态识别等复合任务中也至关重要。轻量级目标检测网络虽然舍弃部分精度,但仍足以应用在工业领域,同时因其检测速度较快,符合...
关键词：目标检测 轻量级目标检测网络 深度学习 
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