动目标

作品数:5755被引量:17321H指数:40
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基于最小模糊误差熵的机动目标跟踪新方法
《电子学报》2023年第9期2408-2418,共11页陈咏茵 刘全仲 李良群 康莉 
国家自然科学基金(No.62171287,No.81960312)。
为了提高不同噪声影响下机动目标跟踪的性能,提出了一种基于最小模糊误差熵无迹滤波(Minimum Fuzzy Error Entropy Unscented Filter,MFEE-UF)机动目标跟踪新方法.在提出方法中,通过引入模糊隶属度表示不同误差样本对估计结果的不同影响...
关键词:模糊误差熵 无迹滤波 自适应核宽 状态估计 目标跟踪 
基于遗传-启发算法的微动目标认知ISAR成像资源调度
《电子学报》2023年第6期1421-1429,共9页王樾 黄璐 祁浩凡 田旭东 白雪茹 
国家自然科学基金(No.62131020,No.61971332,No.61631019)。
认知逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)将认知雷达理论与ISAR成像技术相结合,利用目标与环境的离线先验知识及在线感知结果,提升ISAR在复杂环境下的成像能力.与传统单脉冲雷达相比较,相控阵ISAR可实现波束的快速扫...
关键词:认知逆合成孔径雷达 资源调度 微动目标 遗传-启发算法 交替方向乘子法 距离-瞬时多普勒成像 
复杂动态背景下基于群稀疏的运动目标检测方法被引量:2
《电子学报》2021年第12期2330-2338,共9页王洪雁 张海坤 罗宇华 汪祖民 
国家自然科学基金(No.61301258,No.61871164);浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ21F010002);中国博士后科学基金资助项目(No.2016M590218)。
为提高复杂动态背景下运动目标检测精度,基于低秩及稀疏分解理论,本文提出一种基于群稀疏的运动目标检测方法.所提方法将观测视频分解为低秩静态背景,群稀疏前景及动态背景三部分.所提方法首先使用伽马范数近乎无偏近似矩阵秩函数,以解...
关键词:运动目标检测 动态背景 低秩 群稀疏 超像素 
一种基于多传感器的复合量测IMM-EKF数据融合算法被引量:25
《电子学报》2020年第12期2326-2330,共5页叶瑾 许枫 杨娟 王佳维 
国家自然科学基金(No.41527901);国家重点研发计划项目(No.2017YFC0821202);中国科学院战略性先导科技专项(No.XDA13030604)。
为了提高多传感器系统的目标跟踪精度,且解决传感器数量多导致的耗时长的问题,提出了一种复合量测IMM-EKF(Interacting Multiple Model-Extended Kalman Filter)融合算法.该算法根据各传感器的测量精度,对各传感器关于同一目标的量测点...
关键词:机动目标跟踪 交互式多模型 复合量测 数据融合 多传感器 卡尔曼滤波 
基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法研究被引量:15
《电子学报》2020年第12期2384-2393,共10页欧先锋 晏鹏程 王汉谱 涂兵 何伟 张国云 徐智 
湖南省自然科学基金项目(No.2020JJ4340,No.2020JJ4343);国家自然科学基金(No.61662014);湖南省教育厅优秀青年项目(No.19B245);湖南省研究生教育创新工程和专业能力提升工程项目(No.CX20201114);湖南省三维重建与智能应用技术工程研究中心(No.2019-430602-73-03-006049);湖南省应急通信工程技术研究中心(No.2018TP2022);广西科技基地和人才专项(No.AD19110022)。
复杂场景中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要问题,其检测准确度仍然是一大挑战.本文提出并设计了一种用于复杂场景中运动目标检测的深度帧差卷积神经网络(Deep Difference Convolutional Neural Network,DFDCNN).DFDCNN由Differenc...
关键词:运动目标检测 复杂场景 深度帧差卷积神经网络 时序信息 空间信息 多尺度特征图融合 
基于稳健变分自编码模型的雷达高分辨距离像目标识别算法被引量:10
《电子学报》2020年第6期1149-1155,共7页翟颖 陈渤 
对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均...
关键词:雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 稳健变分自编码模型 
端射阵机载雷达距离模糊非平稳杂波补偿方法被引量:2
《电子学报》2020年第3期486-493,共8页李永伟 谢文冲 
国家自然科学基金项目(No.61102169)。
端射阵天线是指波束指向垂直于阵列法线方向的一类特殊雷达天线,由于其具有低剖面和定向辐射特性,因而特别适合用于机载雷达的补盲.由于端射阵通常呈前视放置,因而与传统前视侧射阵机载雷达一样,不可避免地要面临杂波的距离非平稳问题....
关键词:端射阵 距离模糊 非平稳杂波补偿 动目标约束 虚拟波束 
基于信息熵准则的认知雷达机动目标跟踪算法被引量:17
《电子学报》2019年第6期1277-1284,共8页王树亮 毕大平 阮怀林 杜明洋 潘继飞 
国家自然科学基金(No.61671453);安徽省自然科学基金(No.1608085MF123)
针对复杂战场环境下机动目标跟踪难题,提出一种认知雷达目标跟踪算法.基于人类“感知-行动”循环思想,首先把目标径向距离、径向速度和方位等量测的克拉美罗下限近似为量测误差协方差,用信息熵描述目标跟踪的不确定性,然后以最小熵为准...
关键词:认知雷达 信息熵 机动目标跟踪 波形选择 
基于量测转换IMM的多普勒雷达机动目标跟踪被引量:4
《电子学报》2019年第3期538-544,共7页李姝怡 程婷 
中央高校基本科研业务费专项资金(No.ZYGX2016J039)
多普勒雷达目标跟踪中,如何有效解决系统量测与目标状态之间的非线性并实现机动目标跟踪,是亟待解决的问题.本文提出一种基于量测转换交互多模型(Interactive Multiple Model,IMM)的目标跟踪算法,其以IMM为框架,并结合静态融合滤波器处...
关键词:量测转换 多普勒雷达 机动目标跟踪 非线性滤波 
基于波形调度的机动目标跟踪算法被引量:6
《电子学报》2019年第3期560-567,共8页张浩为 谢军伟 葛佳昂 宗彬锋 路文龙 
青年科学基金项目(No.61503408)
针对机动目标的跟踪问题,提出一种结合自适应匀速(Constant Acceleration,CA)模型和波形调度的平方根容积卡尔曼滤波(Square-Root Cubature Kalman Filter,SCKF)算法.在CA模型的基础上,通过构建Jerk分量与速度、加速度的近似关系,使得...
关键词:机动目标跟踪 匀加速模型 波形调度 平方根容积卡尔曼滤波 
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