系统辨识

作品数：3130被引量：10105H指数：32
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基于NARX神经网络航空发动机参数动态辨识模型被引量：14
《计算机工程与应用》2017年第12期241-248,共8页耿宏 任道先 杜鹏 
国家自然科学基金重点项目(No.60832011);天津市科技攻关计划重点项目(No.06YFGZGX00700)
针对航空发动机参数非线性动态特性,提出一种基于外部输入非线性自回归(NARX)神经网络的发动机参数动态辨识模型。主要思路是根据NARX网络的非线性时序预测特性,结合发动机参数的稳态和动态参数,提出一种基于偏稳态差值预测的NARX参数...
关键词：航空发动机 动态模型 非线性系统辨识 NARX网络 
一种多变量系统辨识法及其在蒸发过程的应用被引量：1
《计算机工程与应用》2016年第12期221-226,共6页李慧 陈灿 
吉林省科学技术厅(No.20130206030GX;No.20100366)
为有效分析分子蒸馏系统中的蒸发环节,提出了一种带有延迟环节的多变量系统参数辨识方法。采用将多变量系统辨识转化为多个单变量系统辨识的思想,对辨识问题进行简化,并给出了该思想的依据。依据阶跃激励信号下被辨识过程的响应数据建...
关键词：多变量系统 分子蒸馏 Simpson积分 系统辨识 阶跃响应 参数估计 
一种分阶梯度加权平均变步长VLMP算法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第4期207-210,共4页李飞祥 赵知劲 赵治栋 
国家自然科学基金(No.60872092)
通过平滑梯度矢量减小梯度估计误差,采用平滑梯度矢量的欧氏范数和误差信号的分数低阶矩更新步长因子,对一阶和二阶权系数采取分阶迭代更新,得到一种在α稳定分布噪声背景下变步长Volterra自适应滤波算法,分析证明了该算法的收敛性能。...
关键词：Α稳定分布噪声 VOLTERRA滤波器 VS-NLMP算法 非线性系统辨识 
流程制造系统辨识的自动结构性建模方法
《计算机工程与应用》2014年第1期227-231,共5页韩中 赵升吨 张贵成 阮卫平 李建平 沈红立 
中国博士后科学基金(No.2013M532033);广东省教育部产学研结合项目(No.2011A090200060)
模型能够解决系统工程中的许多问题,为此,提出了一种新的流程制造系统辨识的自动结构性建模方法。通过对系统的结构组成和单元关系进行辨识,提炼出模型的结构性数据,并以此自动地形成系统仿真模型。建模采用了图论作为工业系统的数学表...
关键词：系统辨识 自动建模 图论 系统工程 
基于协同PSO算法的非均匀采样系统辨识被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第24期32-37,共6页王涛 林卫星 包建孟 
浙江省教育厅重点项目(No.Z201017236);浙江省钱江人才项目(No.2011R10074);宁波市自然科学基金(No.2012A610005)
对于非均匀采样数据的双率系统,运用提升技术,得到系统离散状态空间模型,变换得到相应的传递函数模型。讨论在有色噪声和白噪声的干扰下,提出了利用协同粒子群(Cooperative Particle Swarm Optimization,CPSO)的新颖算法,通过实验仿真...
关键词：双率系统 非均匀采样系统 状态空间模型 参数估计 协同粒子群化(PSO) 
二阶Volterra变记忆长度LMP算法被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第3期121-125,共5页严平平 赵知劲 尚俊娜 赵治栋 
国家自然科学基金(No.60872092)
针对实际应用中非线性系统记忆长度未知致使Volterra自适应滤波器可能无法达到最优性能的问题,提出一种二阶Volterra变记忆长度LMP算法。利用Volterra滤波器二阶权系数矩阵的对称性和对称矩阵可对角化分解性质,推导得到了一阶权系数与...
关键词：二阶Volterra滤波器 变记忆长度 Α稳定分布噪声 非线性系统辨识 
一种泛函级数建模的新方法及其应用
《计算机工程与应用》2012年第35期11-14,142,共5页王海涛 段哲民 司伟 
国家电网综合计划项目(No.ZDK048-2010);西北工业大学基础研究基金(No.JC201013)
针对非线性动态系统较难做任意精度逼近的这一问题,提出了使用Volterra级数高阶核估算的全新估计方法。该方法在核函数理论基础上,构造特殊线性空间,将求解Volterra级数的各阶核的问题转化为求用输出观测向量在希尔伯特空间中某一子空...
关键词：模式识别 系统辨识 VOLTERRA级数 汽轮机 
采用双折线步方法的傅里叶神经网络
《计算机工程与应用》2012年第29期55-58,113,共5页林琳 黄南天 高兴泉 
吉林省科技发展计划项目(No.2009148);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(No.2011262)
目前神经网络已经成为解决非线性系统辨识问题的一类有效的方法,但是常用的多层感知器存在网络稳定性差、收敛速度慢的问题。在多层感知器和傅里叶级数基础上提出的傅里叶神经网络具有较好的泛化性、模式识别能力,但其学习算法主要采用...
关键词：非线性系统辨识 傅里叶神经网络 最速下降法 双折线步方法 
基于非正交核函数的NARX系统辨识被引量：1
《计算机工程与应用》2012年第22期166-170,238,共6页王树朋 闫丽 付丽华 李宏伟 
国家自然科学基金(No.11026145;No.61102103;No.61071188);湖北省自然科学基金(No.2010CDB04205)
针对非线性自回归模型(Nonlinear Auto-Regressive with extrainput,NARX)系统辨识问题,利用非正交的方法来构造较为稀疏的逼近NARX模型的径向基函数模型。与已有的径向基或其他的核模型只采用同一固定的尺度不同,采用多个尺度,通过最...
关键词：NARX模型 径向基函数 前向选择 K均值聚类 
盾构机密封舱压力控制模型参数辨识被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第29期239-241,共3页李守巨 陈禹臻 王吉喆 屈福政 
国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2007CB714006);国家自然科学基金(No.90815023)
为了解决盾构机密封舱压力控制模型参数辨识问题,提出了基于神经网络的盾构机密封舱压力控制模型参数辨识方法。根据系统输出(密封舱压力)与系统输入(螺旋输送机转速)之间的关系,建立了串并联神经网络辨识器。数值仿真结果表明,该辨识...
关键词：神经网络 系统辨识 盾构机掘进 密封舱压力控制 
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