林卫星

作品数：40被引量：144H指数：7
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：单片机系统辨识粒子群优化非线性系统组态软件更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《现代仪器与医疗》《工业控制计算机》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：宁波市自然科学基金浙江省教育厅重点资助项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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非线性Hammerstein模型的生物优化辨识
《无线通信技术》2018年第1期50-56,共7页李俊晖 石守东 林卫星 汪睿琪 
浙江省重中之重学科开放基金项目(XKXL1312);浙江省科技厅公益技术应用研究项目(2013C31090);宁波产业技术应用重大专项(2016B10020)资助
在现代工业生产领域中,非线性系统的辨识一直是研究人员研究的重点对象。针对输入非线性Hammerstein模型,本文提出了运用生物优化算法中的蚁群算法(ACO)、杂交粒子群算法(HPSO)对非线性系统进行辨识。讨论了ACO、HPSO的基本算法与参数...
关键词：HAMMERSTEIN模型 非线性系统 系统优化辨识 杂交粒子群算法 蚁群算法 
电磁定位耦合信号提取方法研究被引量：2
《传感技术学报》2017年第11期1671-1676,共6页郭伟 胡超 林卫星 
国家自然科学基金项目(61273332);宁波市科技项目(创新团队)计划项目(2014B82015)
电磁定位系统中,正弦耦合信号提取是关键,其结果将直接影响定位精度。在多频正弦信号耦合系统中,由于电子元器件和系统误差等原因,会导致信号频率有偏差,而且可能存在饱和畸变,对参数提取造成了困难。基于最小二乘法原理和频率逼近思想...
关键词：电磁定位 饱和正弦信号 频率偏移 信号提取 最小二乘法 
电磁定位系统设计被引量：5
《现代仪器与医疗》2014年第5期11-14,共4页包建孟 胡超 林卫星 王文虎 王涛 
国家自然科学基金项目(No.61273332);宁波市自然科学基金项目(No.2012A610005)
为了实现空间较大范围内的移动目标定位跟踪,根据法拉第电磁感应定律,设计了一种电磁定位系统。此系统主要包括信号发射线圈和多轴接收线圈传感单元两部分。系统采用ST公司的ARM微控制器STM32F103来实现核心功能,并用特定的处理电路实...
关键词：电磁定位 磁场发射线圈 三轴传感线圈 嵌入式系统 
平面电磁定位跟踪系统被引量：8
《传感技术学报》2014年第4期518-523,共6页包建孟 胡超 林卫星 王文虎 王涛 
国家自然科学基金项目(61273332);宁波市自然科学基金项目(2012A610005)
通电线圈常被用作电磁定位装置收发器,应用在移动目标或机器人的实时位置跟踪任务中。系统的激励线圈磁场分布模型、信号发生提取电路和定位算法软件都影响系统定位的精度。本文采用磁偶极子模型,针对平面移动目标跟踪定位的特殊情况,...
关键词：电磁定位 平面跟踪 磁偶极子 线性求解 嵌入式系统 
基于协同PSO算法的非均匀采样系统辨识被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第24期32-37,共6页王涛 林卫星 包建孟 
浙江省教育厅重点项目(No.Z201017236);浙江省钱江人才项目(No.2011R10074);宁波市自然科学基金(No.2012A610005)
对于非均匀采样数据的双率系统,运用提升技术,得到系统离散状态空间模型,变换得到相应的传递函数模型。讨论在有色噪声和白噪声的干扰下,提出了利用协同粒子群(Cooperative Particle Swarm Optimization,CPSO)的新颖算法,通过实验仿真...
关键词：双率系统 非均匀采样系统 状态空间模型 参数估计 协同粒子群化(PSO) 
基于DSP产生的SPWM波的谐波估计与分析被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第9期211-217,共7页季伟 林卫星 黄伟锋 
浙江省教育厅重点项目(No.Z201017236);浙江省重点科技创新团队项目(No.2010R50004);浙江省科技厅钱江人才计划(No.2011R10074);浙江省公益性技术应用研究计划项目(No.2011C21077);宁波市自然科学基金(No.2012A610005)
针对2000系列DSP产生的正弦脉宽调制(Sinusoidal Pulse Width Modulation,SPWM)波,使用傅里叶级数模型,提出了将改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)用于各次谐波的幅值和相位的参数估计方法,着重分析了在不...
关键词：正弦脉宽调制(SPWM) 谐波分析 数字信号处理器(DSP) 载波比 粒子群优化 
粒子群优化的收敛分析及在广义预测控制中的应用
《数学的实践与认识》2012年第4期107-118,共12页林卫星 陈炎海 欧超 李文磊 
浙江省教育厅重点项目(Z201017236);浙江省潜江人才项目(2011R10074)
在进行粒子群优化的收敛性理论分析的基础上,推出了保证粒子群优化算法收敛性的参数设置区域,合理选择粒子群算法的关键参数,将粒子群优化与广义预测控制有机融合,用粒子群算法来解决广义预测控制的优化问题,提出基于粒子群优化的广义...
关键词：广义预测控制 粒子群优化 收敛性 鲁棒性 
细菌觅食优化的智能PID控制被引量：7
《计算机工程与应用》2011年第21期82-85,165,共5页黄伟锋 林卫星 范怀科 史夏波 程涛 
浙江省教育厅重点项目(No.Z201017236)
传统的PID在控制过程中,尤其针对复杂被控对象易产生振荡和较大的超调,甚至控制系统无法稳定,为了解决这个问题,采用了一种新的基于细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization,BFO)的智能PID控制方法,针对该算法收敛速度慢的缺陷,...
关键词：PID控制 细菌觅食优化 粒子群优化 参数整定 
一种快速收敛的改进粒子群优化算法被引量：13
《系统仿真学报》2011年第11期2406-2411,共6页林卫星 陈炎海 
浙江省教育厅重点项目(Z201017236);浙江省钱江人才项目(2011R10074);浙江省自然科学基金(Y107010);宁波市自然科学基金项目(2008A610019)
采用离散线性系统的状态方程,根据系统稳定性理论,推出了保证粒子群优化算法收敛性的参数设置区域。在收敛性理论分析的基础上,提出了一种快速收敛的改进粒子群优化算法,它是基于二阶系统按最佳阻尼比的思想来设定粒子群速度更新公式中...
关键词：粒子群算法 阻尼比 收敛性 函数优化 
细菌生存优化在非线性模型辨识中的应用被引量：2
《系统仿真学报》2009年第10期3100-3104,共5页林卫星 Peter X.Liu 李文磊 陈炎海 欧超 
浙江省自然科学基金项目(Y107010);宁波市自然科学基金项目(2008A610019)和(2008A610025)
提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识,从而估计出它的参数模型。通过对这类输入非线性模型进行辨识,并用仿真实验说...
关键词：系统辨识 HAMMERSTEIN模型 细菌生存优化 粒子群优化 
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