欧超

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：粒子群优化HAMMERSTEIN模型非线性模型辨识系统辨识变时滞更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统仿真学报》《数学的实践与认识》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省教育厅重点资助项目更多>>
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粒子群优化的收敛分析及在广义预测控制中的应用
《数学的实践与认识》2012年第4期107-118,共12页林卫星 陈炎海 欧超 李文磊 
浙江省教育厅重点项目(Z201017236);浙江省潜江人才项目(2011R10074)
在进行粒子群优化的收敛性理论分析的基础上,推出了保证粒子群优化算法收敛性的参数设置区域,合理选择粒子群算法的关键参数,将粒子群优化与广义预测控制有机融合,用粒子群算法来解决广义预测控制的优化问题,提出基于粒子群优化的广义...
关键词：广义预测控制 粒子群优化 收敛性 鲁棒性 
细菌生存优化在非线性模型辨识中的应用被引量：2
《系统仿真学报》2009年第10期3100-3104,共5页林卫星 Peter X.Liu 李文磊 陈炎海 欧超 
浙江省自然科学基金项目(Y107010);宁波市自然科学基金项目(2008A610019)和(2008A610025)
提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识,从而估计出它的参数模型。通过对这类输入非线性模型进行辨识,并用仿真实验说...
关键词：系统辨识 HAMMERSTEIN模型 细菌生存优化 粒子群优化 
基于PSO的变结构变时滞自校正控制被引量：1
《模式识别与人工智能》2008年第3期310-316,共7页林卫星 欧超 刘小平 李文磊 
浙江省自然科学基金资助项目(No.Y107010)
针对变结构、变时滞被控对象,将粒子群优化(PSO)算法与广义最小方差相结合,采用实时自校正过程对其进行控制,提出基于 PSO 自校正控制器算法.该算法应用隐式辨识方式,可减少辨识计算量,通过跟踪误差来改变辨识精度.以工业上典型的一阶...
关键词：粒子群优化(PSO) 自校正控制 变时滞 变结构 
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