线性鉴别分析

作品数：159被引量：768H指数：14
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基于加权两向二维线性鉴别分析的SAR目标识别方法被引量：1
《计算机应用》2013年第2期534-538,共5页刘振 姜晖 王粒宾 
为解决传统Fisher线性鉴别分析(LDA)在SAR图像目标识别中存在的"小样本"问题和"次优性"问题,提出一种基于加权的两向二维线性鉴别分析方法(W(2D)2LDA)。该方法对两向二维线性鉴别分析准则中散度矩阵的构造进行加入权值的改进,采用加权...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 线性鉴别分析 次优性 小样本 
融合2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别被引量：8
《计算机应用》2011年第2期420-422,449,共4页赵冬娟 梁久祯 
江苏省自然科学基金资助项目(BK20080544)
结合模糊集理论、双向二维主成分-线性鉴别分析((2D)2PCALDA)的特点,提出一种新的人脸图像特征提取方法。算法首先对人脸图像进行二维主成分分析(2DPCA)处理,再用模糊K近邻算法计算图像的隶属度矩阵,并将其融入到2DLDA过程中,从而得到...
关键词：人脸识别 二维主成分分析 二维线性鉴别分析 模糊Fisherface 特征提取 
基于2DLDA与SVM的人脸识别算法被引量：3
《计算机应用》2009年第7期1927-1929,共3页甘俊英 何思斌 
广东省自然科学基金资助项目(07010869;032356);广东省江门市科技攻关项目(江财企[2006]59号)
二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的"小样本"效应,支持向量机(SVM)具有结构风险最小化的特点,将两者结合起来用于人脸识别。首先,利用小波变换获取人脸图像的低频分量,忽略高频分量;然后,用2DLDA算法提取人...
关键词：小波变换 二维线性鉴别分析 支持向量机 人脸识别 
基于加权Fisher准则的线性鉴别分析及人脸识别被引量：8
《计算机应用》2006年第5期1037-1039,1049,共4页郭娟 林冬 戚文芽 
提出了一种基于加权Fisher准则线性鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以提高样本在低维线性空间中的可分性,然后探讨了高维、奇异情况下如何降低运算量的问题,并给出了一个简单高效的算法。在ORL标...
关键词：线性鉴别分析 加权Fisher准则 特征抽取 人脸识别 
基于加权不相关鉴别分析的人脸识别
《计算机应用》2005年第8期1764-1766,共3页梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 
教育部科学技术重点资助项目(02057);教育部春晖计划资助项目(2003589)
提出了一种基于加权不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以改善样本在低维线性空间中的可分性;然后,以给出的加权Fisher准则为目标函数,在共轭正交的约束下求解其最佳投影方向,从而保证所提取...
关键词：线性鉴别分析 加权Fisher准则 人脸识别 统计不相关 
二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用被引量：20
《计算机应用》2005年第8期1767-1770,共4页陈伏兵 陈秀宏 高秀梅 杨静宇 
国家自然科学基金资助项目(60472060)
提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽取方便;与2DPCA方...
关键词：线性鉴别分析 特征抽取 分块二维主成分分析 特征矩阵 人脸识别 
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