线性模型参数

作品数：72被引量：124H指数：7
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线性模型参数的聚集改进广义Liu估计的相对效率
《数学的实践与认识》2016年第1期146-154,共9页周永正 操群 
国家自然科学基金(11205073);江西省自然科学基金(20132BAB201017;20122BAB201016);景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11)
对于聚集数据的线性模型,给出了参数β的聚集改进广义Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计及相对于Peter—Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.实例分析表明,聚集改进广义Liu估计比最小二乘估计、Peter—Karsten估...
关键词：聚集数据 线性模型 聚集改进广义Liu估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的聚集改进综合岭估计的相对效率被引量：1
《数学的实践与认识》2015年第24期159-166,共8页周永正 操群 
国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017)
对于聚集数据的线性模型,提出了参数的聚集改进综合岭估计的概念,并给出了聚集改进综合岭估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 聚集改进综合岭估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的聚集综合岭估计的相对效率被引量：2
《数学的实践与认识》2015年第4期171-176,共6页周永正 陈黎伟 
江西省自然科学基金(20122BAB201016);景德镇市科技计划项目(2012JGY-1-11)
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的聚集综合岭估计的概念,并给出了聚集综合岭估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 聚集综合岭估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的广义聚集Liu估计的相对效率
《数学的实践与认识》2013年第5期219-225,共7页周永正 
江西省自然科学基金(20122BAB201016);江西省教育厅科研课题(GJJ10223)
对于聚集数据的线性模型,给出了广义聚集Liu估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 广义聚集Liu估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的聚集改进Liu估计的相对效率被引量：1
《数学的实践与认识》2013年第1期192-198,共7页周永正 
江西省自然科学基金(20122BAB201016);景德镇市科技计划(工业支撑)项目(2012JGY-1-11)
对于聚集数据的线性模型,本文给出了参数β的聚集改进Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计和相对于Peter-Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 聚集改进Liu估计 相对效率 
聚集数据线性模型参数的改进广义岭估计的相对效率被引量：2
《数学的实践与认识》2012年第21期101-107,共7页周永正 
江西省自然科学基金(20122BAB201016)
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的改进广义岭估计,并提出了改进广义岭估计的两种相对效率,得到了这两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 改进广义岭估计 相对效率 
误差为NOD线性模型参数M估计的强相合性被引量：1
《数学的实践与认识》2012年第19期245-253,共9页屈思敏 
研究了随机误差为NOD序列的线性模型中回归参数β_0的M估计,在较弱的矩条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广和改进了陈和赵(1996),杨(2002)和Wu(2006)等的结果,推广了肖(2007)等的结果.
关键词：NOD差序列 线性模型 M估计 强相合性 
聚集数据线性模型参数的广义岭估计的相对效率被引量：6
《数学的实践与认识》2009年第23期198-202,共5页周永正 
对于聚集数据的线性模型,给出了参数的广义岭估计的两种相对效率,并得到了两种相对效率的上界.
关键词：聚集数据 线性模型 广义岭估计 相对效率 
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