相关滤波

作品数：975被引量：2838H指数：24
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一种用于视觉跟踪的低秩上下文感知的相关滤波器
《计算机科学》2024年第9期121-128,共8页苏银强 王宣 王淳 李充 徐芳 
国家自然科学基金面上项目(62175233);吉林省自然科学基金面上项目(20220101111JC)。
基于DCF的目标跟踪方法在保持实时运行时,由于在精度和鲁棒性之间实现了很好的权衡而备受关注。但是,当出现遮挡、移出视野、平面外旋转等干扰时,现有跟踪器仍面临着模型漂移甚至跟踪失败的情况。为此,提出了一种基于低秩上下文感知的...
关键词：视觉跟踪 相关滤波 低秩约束 上下文感知 重检测 
基于自适应搜索范围调整的视觉目标跟踪
《计算机科学》2023年第S02期168-173,共6页王超 王凯 
国家自然科学基金(62071071);邯郸市科技计划项目(21422031251)。
当前主流的视觉目标跟踪算法检测目标时,其搜索范围是以前一帧目标位置为中心设定的。然而目标可能由于运动而偏离设定的搜索中心,其在当前帧的检测响应易受到余弦窗惩罚机制的抑制,导致跟踪失败。为解决上述问题,提出了自适应搜索范围...
关键词：视觉目标跟踪 搜索范围 运动预测 相关滤波 孪生网络 
多特征感知的时空自适应相关滤波目标跟踪
《计算机科学》2023年第S02期191-199,共9页孟庆姣 姜文涛 
国家自然科学基金(61172144);辽宁省自然科学基金(20170540426);辽宁省教育厅基金(LJYL049)。
针对正则化滤波器预先定义正则化项,但无法实时抑制非目标区域学习的缺点,提出了一种多特征感知的时空自适应相关滤波目标跟踪的新方法。首先在目标函数中引入空间局部响应变化量实现空间正则化,使滤波器专注于学习对象中值得信任的部分...
关键词：目标跟踪 相关滤波 时空自适应 局部响应与全局响应 卷积神经网络 特征融合 
多检测器融合的深度相关滤波视频多目标跟踪算法被引量：6
《计算机科学》2022年第8期184-190,共7页沈祥培 丁彦蕊 
国家自然科学基金(61772237);江苏省六大人才高峰基金会(XYDXX-030)。
在检测跟踪任务中,检测器存在误检和漏检目标的问题,导致依赖检测信息的视频多目标跟踪算法出现大量误跟和漏跟目标,这种漏跟和误跟会持续几十帧,降低了跟踪精度,为此提出了一种多检测器融合的深度相关滤波视频多目标跟踪算法。该算法...
关键词：多目标跟踪 多检测器融合 深度相关滤波 检测跟踪 
一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法被引量：2
《计算机科学》2021年第5期177-183,共7页陈媛 惠燕 胡秀华 
陕西省教育厅自然专项(18JK0383);西安工业大学校长基金项目(XAGDXJJ17017)。
针对跟踪过程中遮挡因素以及目标尺度变化因素导致的目标跟踪漂移问题,文中提出了一种自适应尺度与学习速率调整的背景感知相关滤波跟踪算法。该算法首先通过背景感知相关滤波器获得目标的初步位置信息;其次在背景感知相关滤波器的基础...
关键词：目标跟踪 相关滤波 尺度估计 学习速率 模型更新 
采用多相关滤波策略的鲁棒长时自适应目标跟踪被引量：1
《计算机科学》2020年第12期169-176,共8页谭建豪 殷旺 刘力铭 王耀南 
国家自然科学基金(61433016)。
传统相关滤波方法在目标运动模糊和光照变化上取得了一定的鲁棒效果,但当目标存在形变、颜色变化、重度遮挡等干扰因素时难以实现跟踪,鲁棒性差,且当目标丢失后不能再恢复,无法实现长时间跟踪。因此,文中提出了一种鲁棒长时自适应目标...
关键词：长时目标跟踪 颜色直方图 相关滤波 SVM再检测器 尺度自适应 
结合特征融合和尺度自适应的核相关滤波器目标跟踪算法研究被引量：6
《计算机科学》2020年第S02期224-230,共7页马康 娄静涛 苏致远 李永乐 朱愿 
军队重点学科专业建设项目(智能无人系统关键技术前沿跟踪研究)。
在目标跟踪过程中,改进尺度自适应策略、选择辨别能力强的特征是提高跟踪算法性能的重要途径。为解决核相关滤波算法(Kernel Correlation Filtering,KCF)不能适应目标尺度变化、采用单一的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gra-die...
关键词：特征融合 自适应尺度 核相关滤波 目标跟踪 
全局块与局部块协作的相关滤波目标跟踪算法被引量：2
《计算机科学》2020年第6期157-163,共7页喻露 胡剑锋 姚磊岳 
国家自然科学基金(61762045);江西省科技厅项目(20171BAB202031);江西省科技厅科技攻关项目(20171BBE50060);江西省博士后援助项目(2017KY33);江西省教育厅项目(GJJ161143,GJJ151146);江西省科技厅科技计划专项重点研发项目(20181BBE50018)。
针对传统相关滤波跟踪器在目标尺度变化和部分遮挡时效果不佳等问题,基于KCF提出了一种全局块与局部块协作的分块跟踪算法。该算法首先根据目标的外观特征,对跟踪目标进行水平或垂直分块,并分别训练两个局部滤波器和一个全局滤波器;然...
关键词：目标跟踪 相关滤波 分块 尺度变化 部分遮挡 
基于核相关滤波器和分层卷积特征的长时间目标跟踪被引量：3
《计算机科学》2019年第9期271-276,共6页陈威 李决龙 邢建春 杨启亮 周启臻 
江苏省自然科学基金项目(BK20151451)资助
针对长时间目标跟踪中出现的目标形变、尺度变化、目标遮挡以及离开视野等问题,提出一种基于核相关滤波器和分层卷积特征的长时目标跟踪算法。首先,利用预训练的卷积神经网络模型提取分层卷积特征来训练核相关滤波器,进行位置估计。其次...
关键词：核相关滤波器 分层卷积特征 支持向量机 长时目标跟踪 
融合多层卷积特征的相关滤波运动目标跟踪算法被引量：3
《计算机科学》2019年第7期252-257,共6页李健鹏 尚振宏 刘辉 
国家自然科学基金项目(61462052,11873027)资助
在目标跟踪算法中,相关滤波算法近几年来发展迅速,成为了该领域的研究热点。相关滤波跟踪算法具有速度快、效果好等优点,但受限于传统手工特征对目标表达能力不足,仍然难以应对诸如形变、遮挡、模糊等情形。最近,卷积神经网络在诸多领...
关键词：目标跟踪 相关滤波 卷积特征 尺度估计 
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