像素聚类

作品数：32被引量：107H指数：6
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相关作者：焦李成马文萍杨淑媛张芳肖志涛更多>>
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一种基于超像素聚类和图像显著性分析的芯片划痕检测算法
《中国科技信息》2024年第24期96-99,共4页侯婕 管啸晓 罗军 赵玥 张秋镇 
随着电子信息化的快速发展,芯片需求量不断攀升。芯片在研制、运输过程中不可避免地会产生一些表面缺陷,影响其后续使用的质量和可靠性。传统缺陷检测方法多以人工目检为主,存在精度差、效率低、人为主观因素强等缺陷,难以满足智能化、...
关键词：自动化检测 划痕检测 缺陷检测 像素聚类 电子信息化 图像显著性分析 表面缺陷 质量和可靠性 
BYOL框架下的自监督高光谱图像分类
《红外与激光工程》2024年第10期244-259,共16页韩希珍 蒋振刚 刘媛媛 赵建 孙强 刘建卓 
高光谱图像可以获取波段连续的图谱合一的立体数据,其具有丰富的图谱信息,能区分不同物质的类别,被广泛应用于各种遥感勘测领域。但在实际中高光谱图像的标注需要耗费大量的人力、财力和时间,可用的标注样本数量较少,难以通过训练来获...
关键词：高光谱图像 自监督分类 BYOL 超像素聚类 空-谱联合 
基于RF分类调优和SNIC聚类的新疆红枣种植区遥感提取被引量：2
《干旱区地理》2024年第6期1004-1014,共11页赵国兵 郑江华 王蕾 高健 罗磊 尼格拉·吐尔逊 韩万强 关靖云 
基于“空天地”多源遥感监测技术的林果资源数据体系建设(20222101536);2023年中央财政林草科技推广示范项目—新疆和田地区林果资源监测技术典型示范与推广(新[2024]TG15)。
论文旨在快速提取新疆红枣种植区分布信息和种植面积,为预测产量、价格,巩固脱贫攻坚成果和助力乡村振兴提供数据支持。基于Google Earth Engine云平台,快速获取覆盖全疆的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及SRTM地形数据,从中...
关键词：Google Earth Engine Sentinel-1/2 红枣 特征优选 随机森林 超像素聚类 
基于多原型指导的小样本水稻害虫识别与分类被引量：3
《江苏农业科学》2023年第20期193-200,共8页李军 李志伟 李艳红 
山西省重点研发计划(编号:201903D211005)。
精确识别与分类复杂场景下水稻害虫对水稻病害治理与产量提升具有重要的研究意义,提出一种基于多原型指导的小样本水稻害虫识别与分类模型。首先,利用Vision Transformer网络作为主干网络进行特征映射,将水稻害虫图片映射到深度特征空间...
关键词：水稻 害虫识别 多原型 小样本学习 超像素聚类 注意力机制 
基于多尺度注意力U-Net的结球甘蓝青虫检测方法被引量：1
《江苏农业学报》2023年第6期1349-1357,共9页齐国红 许新华 师晓丽 
国家自然科学基金项目(62172338);河南省科技厅项目(232102110274、222102210122);河南省高等学校重点科研项目(23B510004、22B520049);河南省教育厅2022年民办普通高等学校学科专业建设资助项目[教办政法(2022)219号]。
针对结球甘蓝青虫姿态多样、形状不规则以及传统U-Net对多尺度图像检测的鲁棒性较差等问题,本研究提出一种基于多尺度注意力U-Net(MSAU-Net)的结球甘蓝青虫检测方法。该方法将多尺度空洞Inception和注意力引入到U-Net,通过设置不同膨胀...
关键词：结球甘蓝青虫检测 超像素聚类 U-Net 多尺度注意力U-Net 
文本中心像素重建实现任意形状的文本检测被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第8期148-156,共9页雷小唐 胡靖 
国家自然科学基金(61602065);四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0038)。
针对自然场景文本检测算法未能高效、准确地实现端到端的任意形状文本检测,提出了轻量型像素聚类文本核重建的文本检测算法,针对轻量型网络特征信息弱和感受野小的问题,设计了图像级上下文信息模块(imagelevel context module)来捕获全...
关键词：图像级上下文 语义级上下文 像素聚类 任意形状文本 文本核 
反无人机图像导引头远距空中目标探测技术被引量：1
《兵工学报》2023年第4期1023-1033,共11页赵飞 娄文忠 冯恒振 苏子龙 汪金奎 宣炜琨 
机电动态控制重点实验室开放课题基金项目(2021年)。
以低成本反无人机制导弹药为研究背景,开展针对远距无人机目标探测的研究工作,并设计一种局部视觉显著聚类测量算法。将局部对比测量思想引入可见光图像中,通过度量局部成像域的光谱聚类性实现对目标的检测,更具体的是度量局部像域的平...
关键词：反无人机技术 图像导引头 显著性检测 像素聚类 
局部最近邻密度和颜色特征加权的超像素生成被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第1期117-123,共7页徐新黎 邢少恒 王凯栋 许营坤 管秋 王万良 
国家自然科学基金项目(61873240)资助;浙江省公益科技计划项目(LGG20F020017)资助;浙江省自然科学基金项目(LY20F020029,LY21F020027)资助。
作为计算机视觉领域的重要预处理步骤,超像素生成算法近年来受到广泛关注与研究.为了快速、高效地生成高质量的超像素,提出一种基于局部最近邻密度和颜色特征加权的超像素生成算法(NDPCS).算法分为两个阶段:1)结合图像中像素点最近邻居...
关键词：超像素分割 密度峰值 像素聚类 局部密度 图像处理 
融合超像素聚类与SVM分类的非结构化道路识别算法被引量：2
《激光杂志》2022年第1期33-38,共6页陈涛 宫金良 张彦斐 
国家自然科学基金(No.61303006);山东省重点研发计划项目(No.2019GNC106127);淄博市生态无人农场研究院项目(No.2019ZBXC200)。
为解决移动机器人对非结构化道路识别的准确性、实时性问题,提出了改进的超像素聚类与支持向量机融合的监督修正算法。首先对采集的道路图像进行预处理,仅在此道路的显著性区域内进行图像的平滑处理,然后基于改进的线性迭代聚类算法,将...
关键词：非结构化道路 聚类算法 特征提取 超像素 支持向量机 
综合引导滤波和字典学习超像素聚类图像融合被引量：1
《计算机应用研究》2021年第7期2225-2230,共6页郭利强 
河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目(2019GGJS201);2019年河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019SJGLX388)。
针对多聚焦图像融合易出现块效应和边界伪影等问题,提出了一种综合迭代引导滤波和字典学习超像素聚类的融合算法。首先对源图像进行超像素分割,利用密度峰值实现超像素的聚类,以超像素聚类块为处理单元提取特性形成特征矩阵;建立低秩表...
关键词：多聚焦融合 超像素分割 密度峰值聚类 低秩表示 字典学习 迭代引导滤波 
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