离群点

作品数:694被引量:3109H指数:28
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引入局部向量点积密度的数据流离群点快速检测算法被引量:9
《计算机工程》2020年第11期132-138,147,共8页毛亚琼 田立勤 王艳 毛亚萍 王志刚 
国家重点研发计划(2017YFC0804108,2018YFC0808306);中央高校基本科研业务费专项资金(3142019043);河北省重点研发计划(19270318D);青海省物联网重点实验室资助项目(2017-ZJ-Y21);青海省应用基础研究项目(2017-ZJ-752);河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142016020)。
现有数据流离群点检测算法在面对海量高维数据流时普遍存在运算时间过长的问题。为此,提出一种引入局部向量点积密度的高维数据流离群点快速检测算法。以保存少量中间结果的方式只对窗口内受影响的数据点进行增量计算,同时设计2种优化...
关键词:离群点检测 高维数据流 局部向量点积密度 增量计算 剪枝规则 
一种可重叠子空间K-Means聚类算法被引量:5
《计算机工程》2020年第8期58-63,71,共7页刘宇航 马慧芳 刘海姣 余丽 
国家自然科学基金(61762078,61363058);广西可信软件重点实验室研究课题(kx202003);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS18-08);西北师范大学2019年度青年教师科研能力提升计划重大项目(NWNU-LKQN2019-2)。
现有聚类算法面向高维稀疏数据时多数未考虑类簇可重叠和离群点的存在,导致聚类效果不理想。为此,提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法。设计类簇子空间计算策略,在聚类过程中动态更新每个类簇的属性子空间,并定义合理的约束函数指导...
关键词:目标函数 子空间聚类 离群点 熵权约束 K-MEANS聚类算法 
一种保护私有信息的空间离群点检测方法被引量:2
《计算机工程》2017年第3期163-171,共9页俞庆英 罗永龙 陈付龙 郑孝遥 
国家自然科学基金(61370050;61572036);安徽省自然科学基金(1508085QF134);安徽师范大学创新基金(2016XJJ074;2015cxjj11)
针对现有空间离群点检测方法难以同时保证数据安全性和检测结果有效性的问题,提出一种隐私保护的空间离群点检测方法。该方法基于空间邻域行为属性值的统计结果及马哈拉诺比斯距离进行空间离群点的检测,通过对基于半诚实模型的安全多方...
关键词:空间离群点检测 空间邻域 空间属性 非空间属性 安全多方计算 
基于K-way谱聚类的背景离群点检测被引量:1
《计算机工程》2013年第3期197-202,208,共7页霍莉莉 薛安荣 
国家自然科学基金资助项目(60773049);江苏省科技型中小企业技术创新基金资助项目(BC2010172);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093227110005);江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(09JDG041)
为提高现有背景离群点检测算法背景子图划分的准确性,提出一种基于K-way谱聚类的背景离群点检测算法。构造图模型,对其进行K-way划分,使得到的背景子图具有解释性意义,从划分后的背景子图中获得离群点。实验结果表明,该算法的H指标提高5...
关键词:K-way谱聚类 二分法 背景离群点 随机游走 背景子图 图划分因子 
基于小波密度估计的数据流离群点检测被引量:4
《计算机工程》2013年第2期178-181,共4页刘耀宗 张宏 孟锦 韩法旺 
为能及时发现数据流上的局部离群点,分析数据流已有的离群点挖掘算法,提出基于小波密度估计的离群点检测算法。利用小波密度估计多尺度和多粒度的特点,通过小波概率阈值判断数据流中当前滑动窗口内的数据点是否为离群点,并对数据流中离...
关键词:数据流 局部离群点 离群点检测 核密度估计 小波密度估计 
一种基于面片的三维重建算法被引量:7
《计算机工程》2012年第14期199-202,共4页岳立廷 于明 于洋 阎刚 薛翠红 
河北省教育厅基金资助重点项目(ZD200911)
传统基于面片的多视角立体视觉算法在扩展面片时缺少空间几何约束,导致Poisson表面重建时生成错误顶点。为此,提出一种基于面片的三维重建算法。利用相邻面片初始化扩展面片,根据顶点k近邻的距离检测并去除离群顶点,从而得到物体表面的...
关键词:三维重建 多视角 空间几何约束 Poisson表面重建 K近邻 离群点检测 
基于空间局部偏离因子的离群点检测算法被引量:2
《计算机工程》2011年第14期282-284,共3页张天佑 王小玲 
国家自然科学基金资助项目(60773013)
针对空间数据集的特性,提出一种基于空间局部偏离因子(SLDF)的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度,计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序,将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明,该算法能较好...
关键词:属性权向量 空间离群点 空间对象距离 空间局部偏离因子 
基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用被引量:5
《计算机工程》2011年第18期240-242,245,共4页闫少华 张巍 滕少华 
广东省自然科学基金资助项目(06021484;9151009001000007);广东省科技计划基金资助项目(2008A060201011)
给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。采用KDD99数据集进行实验,对数据集中的41个属性提取特征,利用基于密度的聚类对统计处理过的数据集实行剪枝操作,剪除数据集中大部分密集的数据对象,保留未被剪除的候选离群对象集。采用局部离...
关键词:入侵检测 异常检测 离群点挖掘 基于密度 
基于近邻关系的离群约简搜索算法被引量:1
《计算机工程》2011年第21期38-39,42,共3页胡云 潘祝山 施珺 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2008190)
针对传统离群点检测过程中属性多、维度大等问题,结合粗糙集理论,提出一种基于近邻关系的离群约简搜索算法。利用属性约简技术解决对象不相容的问题,并有效缩减离群搜索的属性空间。计算任意点与其他所有点间的距离和,通过计算基于近邻...
关键词:离群点检测 离群因子 核属性集 决策表 近邻关系 
基于KNN图的空间离群点挖掘算法被引量:3
《计算机工程》2011年第4期37-39,共3页张忠平 徐晓云 王培 
国家自然科学基金资助项目(60773100);河北省教育厅科研计划基金资助项目(2006143)
空间数据集中离群数据与正常数据之间的非空间属性值相差较大。针对该情况,提出一种基于K-最邻近(KNN)图的空间离群点挖掘算法。该算法通过所有对象的K近邻关系构造KNN图,将相邻对象非空间属性值的差作为2个对象点间的边权值,利用裁边...
关键词:空间离群点 K-最邻近图 非空间属性值 
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