离群点

作品数：694被引量：3109H指数：28
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基于全息图平稳分布因子的离群点检测算法
《计算机应用》2023年第6期1705-1712,共8页张忠平 郭鑫 张玉停 张睿博 
国家自然科学基金资助项目(61972334)。
使用传统的基于图的方法进行离群点检测构造转移概率矩阵需要使用数据的整体分布,容易忽略数据的局部信息,导致检测精度低,而使用数据的局部信息可能导致“悬空链接”的问题。针对这些问题,提出一个基于全息图平稳分布因子的离群点检测...
关键词：离群点 全息图 转移概率矩阵 马尔可夫随机游走 平稳分布因子 
基于自编码器与集成学习的离群点检测算法被引量：3
《计算机应用》2022年第7期2078-2087,共10页郭一阳 于炯 杜旭升 杨少智 曹铭 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
针对基于自编码器的离群点检测算法在中小规模数据集上易过拟合以及传统的基于集成学习的离群点检测算法未对基检测器进行优化选择而导致的检测精度低的问题,提出了一种基于自编码器与集成学习的离群点检测(EAOD)算法。首先,随机改变自...
关键词：离群点检测 集成学习 自编码器 基检测器 无监督学习 
基于k-means聚类和离群点检测算法的医院建筑节能诊断方法被引量：11
《计算机应用》2021年第S01期288-292,共5页许璟琳 彭阳 余芳强 
上海市扬帆计划项目(18YF1410400,19YF1421100);上海市启明星课题(18QB1402300)。
虽然大型综合医院已经普遍通过加装智能电表实现用电回路监测,但是医院建筑节能仍多采用节能改造等方法,传统节能针对数据利用能力普遍较弱。针对上述问题,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)的医院建筑节能诊断方法。首先,建立了医院能...
关键词：医院建筑 节能诊断 K-MEANS聚类 离群点检测 建筑信息模型 
离群点检测算法的评价指标被引量：2
《计算机应用》2020年第9期2622-2627,共6页宁进 陈雷霆 罗子娟 周川 曾慧茹 
四川省科技计划项目(2019YJ0177,2019YJ0176,2019YFQ0005)。
随着离群点检测技术的深入研究和广泛应用,越来越多的优秀算法被提出来,然而,现有的离群点检测技术的评价仍然沿用传统分类算法的测量指标,存在着评价指标单一、适应性差的问题。针对这些问题,提出了一类高真正率指标(HT_AUC)和二类低...
关键词：离群点检测 评价指标 曲线下面积 真正率 假正率 
基于加权改进模糊C均值聚类的欠定混合矩阵估计被引量：5
《计算机应用》2020年第6期1769-1773,共5页孙建军 徐岩 
国家自然科学基金资助项目(61461024)。
语音欠定混合矩阵估计问题中,针对模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、易受噪声点干扰、鲁棒性差的缺陷,提出一种基于加权的进化规划与FCM相结合的改进算法(WE-FCM)。首先,利用进化规划(EP)算法强大的搜索能力优化FCM得到基于...
关键词：模糊C均值聚类算法 进化规划算法 局部离群点检测算法 加权 混合矩阵估计 
基于图上随机游走的离群点检测算法被引量：10
《计算机应用》2020年第5期1322-1328,共7页杜旭升 于炯 叶乐乐 陈嘉颖 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
离群点检测算法在网络入侵检测、医疗辅助诊断等领域具有十分广泛的应用。针对LDOF、CBOF及LOF算法在大规模数据集和高维数据集的检测过程中存在的执行时间长及检测率较低的问题,提出了基于图上随机游走(BGRW)的离群点检测算法。首先初...
关键词：数据挖掘 离群点检测 马尔可夫链 随机游走 LDOF CBOF LOF 
模型聚合解聚的智能触发机制
《计算机应用》2019年第6期1614-1618,共5页宁进 陈雷霆 周川 张磊 
广东省应用型科技研发专项资金资助项目(2015B010131002);东莞市重大科技项目(2015215102);广东省科技计划项目(2016A040403004)~~
针对现有模型聚合解聚(AD)触发机制人工依赖性高、频繁聚合解聚的问题,提出了一种基于关注域的多实体时序离群点检测算法的智能触发机制。首先,基于关注近邻划分关注域;然后,计算关注域中实体的k距离离群值,得到关注域的离群值;最后,结...
关键词：聚合解聚 触发机制 时序离群点检测 k距离 多分辨率建模 
基于邻域值差异度量的离群点检测算法被引量：10
《计算机应用》2018年第7期1905-1909,共5页袁钟 冯山 
国家自然科学基金资助项目(61673285);四川省青年科技基金资助项目(2017JQ0046);四川省教育厅自然科学重点基金资助项目(15ZB0029)~~
针对离群点检测中传统距离法不能有效处理符号型属性和经典粗糙集方法不能有效处理数值型属性的问题,利用邻域粗糙集的粒化特征提出了改进的邻域值差异度量(NVDM)方法进行离群点检测。首先,将属性取值归一化并以混合欧氏重叠度量(HEOM)...
关键词：离群点检测 邻域粗糙集 邻域值差异度量 混合型属性 数据挖掘 
改进的分类数据聚类中心初始化方法被引量：5
《计算机应用》2018年第A01期73-76,共4页王思杰 唐雁 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(XDJK2015C110)
模糊K-modes算法是一种有效的针对分类数据的聚类方法,但算法性能非常依赖于初始中心的选择。针对模糊聚类算法对初始中心敏感这一问题,提出一种改进的基于距离和离群点检测的初始中心选择的方法。首先,通过增大初始中心选择过程中距离...
关键词：模糊K—modes算法 距离 密度 初始聚类中心 离群点检测 
基于异方差高斯过程的时间序列数据离群点检测被引量：10
《计算机应用》2018年第5期1346-1352,共7页严宏 杨波 杨红雨 
国家空管科研资助项目(GKG201403004)~~
时间序列数据在测量过程中通常受到事物内在可变性以及外界干扰等因素的影响,针对各个时间点上数据受影响程度不同的情况,提出一种基于高斯过程预估模型的时间序列数据离群点检测方法。将监测数据分解为标准值和偏差项两个部分,除了对...
关键词：离群点检测 时间序列 高斯过程 异方差 变分推断 
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