离群点

作品数：694被引量：3109H指数：28
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张忠平孙志挥薛安荣杨秦敏黄添强更多>>
相关机构：燕山大学东南大学大连海事大学重庆大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用研究x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于离群点检测和自适应参数的三支DBSCAN算法被引量：3
《计算机应用研究》2024年第7期1999-2004,共6页李志聪 孙旭阳 
哈尔滨师范大学双一流-提高人才培养质量资助项目(1504120015);哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院教育教学改革项目(JKYJGY202205)。
针对经典的DBSCAN算法存在难以确定全局最优参数和误判离群点的问题,该算法首先从选择最优参数角度出发,通过数据集的分布特征生成Eps和MinPts列表,将两个列表中的参数进行全组合操作,把不同的参数组合依次进行聚类,从而寻找准确率最高...
关键词：DBSCAN算法 三支聚类 自适应参数 离群点检测 
基于自适应邻居图的离群点检测方法被引量：3
《计算机应用研究》2023年第11期3309-3314,共6页缑鹏飞 宋承云 
重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助项目(gzlcx20232062)。
离群点检测的目标是识别数据集中与其他样本明显不同的个体,以便检测数据中的异常或异常状态。现有的方法难以有效应对复杂、非线性分布的数据,并且面临参数敏感性和数据分布多样性的问题。为此,现提出一种新型图结构——自适应邻居图,...
关键词：离群点检测 自适应邻居 面向边的方法 基于图的离群点检测 
基于随机投影与集成学习的离群点检测算法被引量：6
《计算机应用研究》2022年第9期2608-2614,共7页郭一阳 于炯 杜旭升 曹铭 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
针对传统基于相似度的离群点检测算法在高维不均衡数据集上效果不够理想的问题,提出一种新颖的基于随机投影与集成学习的离群点检测(ensemble learning and random projection-based outlier detection,EROD)框架。算法首先集成多个随...
关键词：数据挖掘 离群点检测 随机投影 集成学习 
基于生成对抗网络和变分自编码器的离群点检测算法被引量：12
《计算机应用研究》2022年第3期774-779,共6页金利娜 于炯 杜旭升 王松 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086)。
针对传统离群点检测算法在类极度不平衡的高维数据集中难以学习离群点的分布模式,导致检测率低的问题,提出了一种生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)与变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)结合的GAN-VAE算法。...
关键词：数据挖掘 离群点检测 生成对抗网络 变分自编码器 
基于近邻传播的离群点检测算法被引量：9
《计算机应用研究》2021年第6期1662-1667,共6页张倩倩 于炯 李梓杨 蒲勇霖 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
离群点是与其他正常点属性不同的一类对象,其检测技术在各行业上均有维护数据纯度、保障业内安全等重要应用,现有算法大多是基于距离、密度等传统方法判断检测离群点。本算法给每个对象分配一个“孤立度”,即该点相对其邻点的孤立程度,...
关键词：离群点检测 聚类算法 数据挖掘 近邻传播 
基于空间邻域连通区域标记法的点云离群点检测被引量：7
《计算机应用研究》2020年第S02期380-382,385,共4页袁小翠 刘宝玲 马永力 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ61122,GJJ161104,GJJ16110);国家自然科学基金项目(61903176);江西科技厅科学研究项目(20171BAB206037)
提出了空间邻域连通区域标记法对点云进行离群点检测。首先,构建点云的k连通域,定义空间连通性准则;其次,判断当前点与其邻域是否满足该准则,如果是则将邻域点追加到当前连通域,否则,邻域点为新的连通区域;最后,遍历所有点,直到每个点...
关键词：三维点云 离群噪声 外点检测 连通区域 稀疏外点 
离群点检测技术综述被引量：29
《计算机应用研究》2020年第12期3521-3527,共7页梅林 张凤荔 高强 
国家自然科学基金资助项目(61472064,61602096);四川省科技计划资助项目(2018GZ0087,2016FZ0002);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2017NZYQN26)。
为了深入了解离群点检测技术发展状况,对近年离群点检测技术进行综述,首先介绍与总结了离群点的定义、引起离群的原因和离群点挖掘算法的分类;其次,对基于邻近性的离群点检测算法、分布式架构下的离群点检测算法以及基于深度学习的离群...
关键词：离群点 深度学习 监督学习 半监督学习 大数据 
一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法被引量：12
《计算机应用研究》2020年第7期1969-1973,共5页杜旭升 于炯 陈嘉颖 王跃飞 蒲勇霖 叶乐乐 
国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078)。
针对离群点检测算法LOF在高维离散分布数据集中检测精度较低及参数敏感性较高的问题,提出了基于邻域系统密度差异度量的离群点检测NSD(neighborhood system density difference)算法。相较于传统基于密度的离群点检测方法,NSD算法引入...
关键词：数据挖掘 离群点检测 基于密度 LOF LDOF CBOF 
基于方差加权的FLICM模糊聚类的图像分割方法研究被引量：2
《计算机应用研究》2020年第S01期403-405,共3页汪敏 周玉程 
针对Krinidis等人提出的模糊局部信息聚类方法(FLICM)进行图像分割时存在边界误分现象。提出了一种方差系数加权的FLICM模糊聚类分割方法。从三方面作出了改进,首先在传统FLICM的基础上引进了核函数;其次统计出每个像素点邻域(不包含当...
关键词：模糊局部信息聚类方法 边界误分 核函数 加权系数 离群点 
NLOF:基于网格过滤的两阶段离群点检测算法被引量：6
《计算机应用研究》2020年第4期990-993,998,共5页王立英 石磊 伊静 宋天霞 
国家自然基金科学基金资助项目(61273148);国家青年自然科学基金资助项目(61502151);山东省社科规划项目(17CHLJ18,17CHLJ33,17CHLJ30);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010);山东省教育厅基金资助项目(J15LN34)。
现有的离群点检测算法因没有对原数据进行处理导致计算时间复杂度过高,检测效果不理想。提出一种基于网格过滤的两阶段离群点检测算法NLOF。首先使用网格过滤对原数据进行初步筛选,将密度小于特定阈值的数据放入候选异常子集中;然后为...
关键词：异常检测 网格过滤 局部密度 NLOF算法 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部