美尔倒谱系数

作品数：45被引量：154H指数：7
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基于Matlab的藏语语音频域特征参数提取分析被引量：2
《西藏科技》2020年第2期38-43,共6页高杨 
藏语作为藏族人民的基本日常语言,具有很好的应用市场,同时也有越来越多的人们愿意学习藏语,更深入的了解藏族人民的生活及藏族的传统名族习俗。这使得研究藏语语音成为一种很重要的任务,首先要分析藏语的基本特征,及各相关参数。频域...
关键词：藏语 语音识别 特征值提取 线性预测系数 美尔倒谱系数 
基于最小二乘支持向量机的含噪语音识别算法
《工业控制计算机》2018年第10期86-88,共3页熊卫华 梁坤 
国家自然科学基金项目(61503341)
针对目前含噪语音识别准确率的问题,提出了一种基于集总经验模态分解(EEMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的语音识别算法。首先将语音信号经过EEMD分解为特征模态函数(IMF)分量,然后经过筛选IMF分量实现去噪,再从剩下的IMF分量中提取美...
关键词：语音识别 集总经验模态分解 最小二乘支持向量机 美尔倒谱系数 频谱分析 
SMFCC:一种新的语音信号特征提取方法被引量：4
《计算机应用》2016年第6期1735-1740,共6页汪海彬 余正涛 毛存礼 郭剑毅 
国家自然科学基金资助项目(61262041;61472168);云南省自然科学基金重点项目(2013FA030)~~
针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题,提出了一种新的语音特征提取方法——基于S变换的美尔倒谱系数(SMFCC).该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维时频多分辨率特性,以及奇异值分解(SVD...
关键词：S变换 奇异值分解 基于S变换的美尔倒谱系数 高斯混合模型-通用背景模型 说话人识别 
一种基于贪婪策略的说话人语音特征优选方法被引量：1
《计算机与现代化》2013年第5期201-205,共5页陈觉之 张贵荣 周宇欢 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009059);解放军理工大学预研基金资助项目(2009TX08)
为了提高说话人识别的性能,提出一种语音特征优选方法,从目前使用效果较好的特征参数中,采用贪婪算法优选出若干维特征用于识别。在TIMIT语音数据库上实验显示,识别率相比传统方法提高了1.6%;对于加入了噪声的语音,识别率提高了6%,识别...
关键词：说话人识别 特征选择 高斯混合模型 贪婪算法 美尔倒谱系数 
基于美尔倒谱系数及隐马尔可夫模型的说话人识别系统研究被引量：1
《黑龙江科技信息》2012年第30期4-6,共3页夏晶 
为了适应强噪声环境下的语音识别,进行了基于美尔倒谱系数特征及隐马尔可夫模型的识别算法研究,主要对提取语音信号的线性预测系数、端点检测、语音特征参数提取、语音算法识别流程等进行了初步研究,并进行了说话人识别系统的仿真验证。
关键词：美尔倒谱系数 隐马尔可夫模型 说话人识别 强噪声环境 
不同录音系统对声纹检测的影响被引量：5
《南京大学学报（自然科学版）》2011年第2期201-207,共7页达钊 李倩 郭霞生 章东 
国家自然科学基金(10974093)
声纹识别已在身份识别中得以应用.本文采用三种常用数字录音系统(语音笔、话筒及手机)录制样本,并对这些样本进行基音分析,线性预测系数法提取共振峰以及美尔倒谱系数.结果表明,录音设备自身性能的差异对声纹参数存在影响,尤其是存在共...
关键词：声纹 线性预测系数 录音系统 美尔倒谱系数 共振峰 基音 
基于频域ICA的语音特征增强被引量：1
《振动与冲击》2011年第2期238-242,257,共6页吕钊 吴小培 李密 
国家自然科学基金资助项目(60771033);博士点基金(200803570002)
为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,在此提出了一种基于频域ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信...
关键词：频域ICA 语音 特征增强 美尔倒谱系数(MFCC) 
语音信号时频特征显示系统的设计和仿真被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第29期73-75,97,共4页王光艳 赵晓群 王霞 
天津市高校科技发展基金(No.20080710)
语音信号处理算法众多,但用于语音处理算法验证和开发的可视化研究平台极少。基于MATLAB GUI技术,完成语音信号典型时频特征参数提取和显示系统仿真平台的设计。可实现多种格式音频文件的载入和播放、波形和频谱显示、以及线性预测倒谱...
关键词：时频特征 频谱 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 
基于MATLAB GUI的语音信号特征提取系统设计被引量：11
《河北工业大学学报》2010年第4期14-18,共5页王光艳 赵晓群 王霞 
天津市高校科技发展基金资助项目(20080710)
语音信号的典型时频特性和核心处理算法是语音识别、合成和说话人识别等系统中的关键问题.结合线性预测分析技术(LPC)和美尔倒谱参数(MFCC)的算法原理,基于MATLAB GUI技术,设计完成了语音信号典型特征提取系统的界面平台,可实现语音信...
关键词：语音信号 线性预测分析(LPC) 美尔倒谱系数(MFCC) MATLABGUI 
卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取被引量：3
《声学学报》2010年第4期465-470,共6页吕钊 吴小培 张超 李密 
国家自然科学基金(60771033);博士点基金(200803570002)资助项目
提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离...
关键词：特征提取算法 语音信号 噪声环境 鲁棒性 卷积 短时傅里叶变换 独立分量分析 美尔倒谱系数 
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