密度估计

作品数：1992被引量：11381H指数：43
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：高学金王士同吴群英石慧王普更多>>
相关机构：武汉大学华北电力大学北京工业大学上海交通大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机科学x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
特征增强损失与前景注意力人群计数网络被引量：1
《计算机科学》2023年第3期246-253,共8页张译 吴秦 
国家自然科学基金(61972180)。
人群计数旨在准确估计图像中的总人数并呈现其分布。相关数据集中的图像通常涉及各类场景且包含多人。为节约人力,大多数数据集通常在每个人头部以单点标注作为标签。然而,点标签无法囊括人头部的完整范围,使得人群特征与分布标签的匹...
关键词：人群计数 深度学习 前景分割 背景补偿 密度估计 
基于核密度估计的轻量级物联网异常流量检测方法被引量：3
《计算机科学》2021年第9期337-344,共8页张叶 李志华 王长杰 
工业和信息化部智能制造项目(ZH-XZ-180004);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP211A41);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP42003);111基地建设项目(B2018)。
为了有效应对僵尸网络对家庭和个人物联网的安全威胁,尤其针对家用环境中用于异常检测的资源不足的客观问题,提出了一种基于核密度估计的轻量级物联网异常流量检测(Kernel Density Estimation-based Lightweight IoT Anomaly Traffic De...
关键词：物联网 核密度估计 异常检测 僵尸网络 特征选择 
高维大数据分析的无监督异常检测方法被引量：11
《计算机科学》2021年第2期121-127,共7页邹承明 陈德 
国家重点研发计划(2018YFC0704300)。
高维数据的无监督异常检测是机器学习的重要挑战之一。虽然先前基于单一深度自动编码器和密度估计的方法已经取得了显著的进展,但是其仅通过一个深度自编码器来生成低维表示,这表明没有足够的信息来执行后续的密度估计任务。为了解决上...
关键词：数据挖掘 无监督异常检测 降维 高斯混合模型 密度估计 
基于多任务学习及由粗到精的卷积神经网络人群计数模型被引量：3
《计算机科学》2020年第S02期183-187,208,共6页陈训敏 叶书函 詹瑞 
人群计数是指计算单张图像或单个视频帧中人的数目,为了解决人群任务的计数不够准确的问题,提出了一种基于多任务学习及由粗到精的卷积神经网络人群计数模型。首先,多任务学习是指引入与原始任务相关的辅助任务,指导主要任务的学习,人...
关键词：人群计数 卷积神经网络 人群密度估计 人群分割 多任务学习 
基于核密度估计的K-CFSFDP聚类算法被引量：13
《计算机科学》2018年第11期244-248,共5页董晓君 程春玲 
快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP)是一种新的基于密度的聚类算法,它通过发现密度峰值来有效地识别类簇中心,具有聚类速度快、实现简单等优点。针对CFSFDP算法的准确性依...
关键词：聚类 核密度估计 密度峰值 聚类中心 
基于卷积特征的非平衡人群密度估计方法被引量：2
《计算机科学》2018年第8期236-241,共6页曲佳 时增林 叶阳东 
国家自然科学基金(61170223;61502434);河南省科技攻关项目(172102210011)资助
人群密度估计在智能监控领域具有重要的应用价值。大量理论和经验研究表明,基于数据驱动的深度神经网络往往优于传统的基于手工特征的方法。但是人群样本的数据规模很小,深层次的网络很难得到较优解。鉴于此,提出了3种解决方法:训练较...
关键词：人群密度估计 深度卷积神经网络 迁移学习 支持向量机 纹理特征 
一种基于核密度估计的图像边缘检测方法被引量：3
《计算机科学》2018年第B06期239-241,共3页周建 徐海芹 
进行图像边缘检测的算法有很多种,其中基于Sobel算子、Laplace算子、Canny算子等的图像边缘检测方法当属经典。但所提方法不同于这些差分算子方法,而是对灰度图像素进行小窗口区域的核密度估计,从而得到一幅核密度图,然后通过核密度图,...
关键词：图像边缘检测 核密度估计 带宽 阈值 
小样本贝叶斯网络结构学习的KDE-CGA算法被引量：6
《计算机科学》2017年第B11期437-441,共5页许建锐 李战武 徐安 
针对小样本数据条件下的贝叶斯网络结构学习,首先利用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)对小规模样本数据进行拓展,然后引用云遗传算法(Cloud Theory-based Genetic Algotithm,CGA)对贝叶斯网络结构进行学习。通过优化改进核...
关键词：小样本 贝叶斯网络 结构学习 核密度估计 云遗传算法 
基于局部特征概率密度估计的三维模型特征提取方法被引量：4
《计算机科学》2015年第6期293-295,312,共4页孙挺 张锦华 耿国华 
河南省科技发展计划科技攻关项目(122400450356);河南省科技发展计划软科学项目(132400410927;132400410934)资助
特征提取是三维模型检索中的关键。给出了基于局部特征概率密度估计的三维模型特征提取体系框架。针对三维表面局部几何特征集,利用核密度估计方法估计选定目标点的特定局部特征密度构成特征向量,用以描述三维模型。抽取三维网格模型的...
关键词：概率密度估计 特征融合 特征提取 
最大化约束密度单类分类器被引量：1
《计算机科学》2014年第2期59-63,共5页赵加敏 冯爱民 陈松灿 潘志松 
国家自然科学基金重点项目(61035003)资助
针对单类分类器设计中的密度方法,采用以任务为导向的设计思想,通过人为指定核密度估计的密度函数上界,增强了边界低密度区域数据敏感性,同时也有效降低了密度估计的计算复杂度。进一步最大化全体样本的核密度估计函数并采用线性规划,...
关键词：单类分类器 概率密度估计 最大化约束密度 先验信息 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部