对称熵损失

作品数：39被引量：157H指数：7
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逐步增加Ⅱ型截尾下Pareto分布形状参数的Bayes估计
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期1-9,25,共10页赵孟茹 周菊玲 
国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学校级科研平台招标课题(XJNUSYS2019B05)。
基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,首先得出Pareto分布形状参数的极大似然估计,考虑两个损失函数和形状参数的两个先验分布,得出该分布形状参数的4个Bayes估计。由数值模拟结果发现,上述四个Bayes估计值的均方误差均小于极大似然估计值,其中,...
关键词：逐步增加Ⅱ型截尾 PARETO分布 二次损失 Q对称熵损失 BAYES估计 
Q对称熵损失下Weibull分布尺度参数的Bayes估计
《枣庄学院学报》2023年第2期21-27,共7页赵孟茹 周菊玲 
国家自然科学基金项目(11801488);新疆师范大学教学研究与改革项目(SDJG2020-30);新疆师范大学科研发展专项项目(XJNUZX202001)。
在Q对称熵损失函数下,对参数的先验分布选取伽玛分布,研究Weibull分布尺度参数的Bayes估计问题。利用随机模拟,验证Weibull分布在Q对称熵损失函数下参数Bayes估计的合理性,在重复模拟下比较极大似然估计和两个Bayes估计的均方误差。结...
关键词：威布尔分布 Q对称熵损失 BAYES估计 多层BAYES估计 
基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
《电子技术（上海）》2022年第9期230-231,共2页余西亚 朱海燕 
2020年江苏省高校哲学社会科学项目(2020SJA2390);南京邮电大学通达学院院级项目(JG00420025)。
阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。
关键词：算法分析 单参数指数分布族 Q-对称熵损失函数 BAYES估计 
定数截尾试验下Pareto分布参数的条件Γ-minimax估计被引量：2
《邵阳学院学报（自然科学版）》2022年第1期8-13,共6页周巧娟 
江苏省高校哲学社会科学研究项目(2021SJA2279)。
在定数截尾试验下,假设Pareto分布尺度参数α为已知,当形状参数θ的先验分布在分布族Γ_(1)和Γ_(2)上变化时,研究了在对称熵损失函数下,Pareto分布形状参数θ的稳健Bayes估计——条件Γ-minimax估计问题。并利用Monte-Carlo方法进行了...
关键词：对称熵损失 PARETO分布 条件Γ-minimax估计 稳健Bayes估计 
移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：4
《统计与决策》2021年第6期38-42,共5页李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 
国家自然科学基金资助项目(11271013);云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0640,2021J0505);云南省科技厅科研资助项目(2018FH001-109)
文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并...
关键词：移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数 
对称熵损失函数下指数分布寿命性能指数的贝叶斯检验被引量：1
《河南教育学院学报（自然科学版）》2019年第2期10-13,共4页范国兵 
湖南省社科基金资助项目“基于过程能力指数的贝叶斯统计分析及其应用研究”(15YBA065)
在产品的质量特性值服从指数分布条件下,用过程能力指数评估产品的寿命性能,建立了对称熵损失函数下指数分布寿命性能指数的贝叶斯检验方法,给出寿命性能指数CL的最大似然估计及贝叶斯估计,提出一种新的方法对CL进行检验,并通过一个应...
关键词：过程能力指数 寿命性能指数 贝叶斯检验 指数分布 对称熵损失函数 
排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：1
《统计与决策》2018年第24期15-19,共5页宗凤喜 李如兵 
国家自然科学基金资助项目(11271013);云南省教育厅科学研究基金项目(2014C135Y;2017ZDX149)
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟...
关键词：排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数 
Q对称熵损失下两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计被引量：3
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2015年第2期314-315,共2页王秋平 
新疆维吾尔自治区重点项目(13ASH024);昌吉学院科研项目(2014SSQD006)
利用Bayes估计的方法对Lmoax分布的形状参数在Q对称熵损失函数下进行估计,并给出了其多层Bayes估计的形式.
关键词：Lomax分布 Q对称熵损失 BAYES估计 
对称熵损失下BurrⅫ分布族形状参数和失效率函数的Bayes估计被引量：6
《数理统计与管理》2014年第3期434-440,共7页刘荣玄 
江西省教育科学"十一五"规划资助项目(编号:12YB049);江西省高等学校教学改革研究课题(编号:JXJG-12-15-12)
基于逐次定数截尾样本,在对称熵损失下,针对不同的先验分布,讨论BurrXII分布的形状参数和失效率函数的Bayes估计。对先验分布中所含的超参数采用减函数法构造其先验分布,从而得到相应的Bayes估计。文中说明了所得到的估计是可容许的,文...
关键词：对称熵损失 BurrXII分布 逐次定数截尾样本 BAYES估计 容许性 
不同损失函数下分布族参数的极小极大估计被引量：3
《安徽大学学报（自然科学版）》2013年第5期6-11,共6页阳连武 
国家自然科学基金资助项目(1120411;11361067);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB211005)
针对一类尺度分布族参数的估计问题,在参数的先验分布为均匀分布、而损失函数为加权平方损失、MLINEX损失和对称熵损失函数下,研究了该分布族参数的Bayes估计和Minimax估计问题.最后,通过Monte Carlo数值模拟,通过计算各估计的均方误差...
关键词：MINIMAX估计 加权平方损失 MLINEX(modified linear exponential)损失 对称熵损失 伽玛分布 
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