模糊聚类神经网络

作品数：17被引量：80H指数：4
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基于模糊聚类神经网络的煤炭资源等级划分方法——以内蒙古煤炭资源预测区为例
《中国煤炭地质》2014年第5期30-33,57,共5页严群 孙杰 王秋生 王庆峰 田力 
中国地质调查局地质调查工作项目(12120113092400)
依据第三次煤田预测评价指标体系,选取影响煤炭资源自然禀赋的9个指标,针对内蒙古煤炭资源预测区的数据特点,设定指标标准值和加权值。应用模糊聚类神经网络模型,对标准值和10个内蒙古煤炭资源预测区样本进行规格化处理,找出聚类中心,...
关键词：模糊聚类 神经网络 煤炭资源 等级划分 
基于模糊聚类神经网络的电站锅炉故障诊断研究被引量：3
《微计算机信息》2010年第7期40-42,共3页牛培峰 张泽 王怀宝 
基金申请人:牛培峰;项目名称:循环流化床锅炉燃烧过程聚类融合控制研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60774028)
建立了电站锅炉故障样本及其故障诊断的模块化模糊网络模型,并用可能性聚类算法对所建模型进行了样本聚类,有效地避免噪声对聚类结果的影响,保证了聚类正确性。实验结果表明其网络训练速度和精度明显提高,解决了BP网络应用于复杂系统故...
关键词：锅炉 模块化模糊网络 模糊聚类 故障诊断 
基于模糊聚类神经网络的多物流配送中心选址决策
《电脑知识与技术》2009年第11X期9328-9331,共4页曹雪花 
国家自然科学基金项目(60474030)支持
该文提出了利用模糊聚类神经网络实现多物流配送中心的选址决策,通过构造有效的模糊聚类神经网络实现算法,同时得到多个侯选中心的优劣评价值、标准物流配送中心的参考指标体系和多个侯选配送中心相对于标准中心的权重。算法应用的结果...
关键词：模糊聚类 神经网络 选址决策 
基于自适应动态目标函数的模糊聚类神经网络被引量：3
《计算机工程》2008年第11期35-37,40,共4页包芳 潘永惠 须文波 孙俊 
国家自然科学基金资助项目(60474030)
结合输入空间的聚类特性和输出空间实时逼近特性,在模糊聚类的目标函数中引入恰当的反馈因素,基于自适应动态目标函数,该文提出一种新的模糊聚类神经网络实现算法。该算法在收敛稳定性、收敛速度、初值敏感性方面,相对于传统模糊聚类算...
关键词：模糊聚类 神经网络 目标函数 自适应 动态 选址决策 
基于统计检验的模糊聚类神经网络
《计算机工程与科学》2008年第6期76-78,共3页吴斯 程玉林 张诚坚 
针对模糊聚类神经网络FCNN原有学习算法对初值敏感性、吸引域不灵活和稳定点不合理等局限性,本文提出基于统计检验的模糊聚类神经网络FCNN-ST。通过引入T平方抽样的单峰分布模式统计检验逐步调整网络结构,确定最佳聚类数c,并使算法的稳...
关键词：模糊聚类 神经网络 统计检验 
基于模糊聚类神经网络的语音识别方法被引量：14
《计算机学报》2006年第10期1894-1900,共7页刘宇红 刘桥 任强 
贵州省自然科学基金(30262001)资助
提出了一种基于模糊神经网络的语音识别方法.该方法以模糊系统模型为基础,利用改进的模糊聚类辨识算法,构成一种新型的模糊聚类神经网络(FCNN),并将其作为概率密度函数的估计器,对每个状态的输出进行预测.它不仅能有效地在语音识别中引...
关键词：模糊聚类神经网络(FCNN) 语音识别 概率密度函数 
基于模糊聚类神经网络的化工过程预报模型研究被引量：1
《微计算机信息》2006年第03Z期253-255,共3页张宏烈 荆涛 刘彦忠 
黑龙江省教育厅科技资助项目;编号:10511141
本文提出了在化工过程预报中的模糊聚类神经网络模型,该模型具有提取典型数据、优化模糊规则及优化参数的优点,在化工过程预报实验中与传统方法相比预报结果的精度提高,计算时间缩短。
关键词：神经网络 模糊聚类 预报模型 化工过程 
鲁棒性的模糊聚类神经网络被引量：11
《软件学报》2005年第8期1415-1422,共8页邓赵红 王士同 
No.60225015国家自然科学基金;No.BK2003017江苏省自然科学基金;No.NCET-0404962004年度国家教育部新世纪优秀人才计划;2005年度国家教育部科学研究重点项目~~
针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzyclusteringneuralnetwork)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik’sε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robustfuzzyclus...
关键词：模糊聚类 神经网络 Ε-不敏感损失函数 例外点 鲁棒性 
一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用被引量：29
《水利学报》2005年第6期662-666,共5页陈守煜 李庆国 
本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen)聚类网络与自适应谐振理论(AdaptiveResonanceTheory ,ART)的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题...
关键词：模糊聚类 神经网络 香努聚类网络 自适应谐振理论 水资源评价 
一种新的模糊聚类神经网络及其在语音信号系统辨识中的应用
《模式识别与人工智能》2005年第5期522-527,共6页刘宇红 刘桥 任强 
主要解决语音信号模型的系统辨识问题。针对过去的模糊聚类算法进行系统辨识时逼近性能不理想的问题,提出了一种新的模糊聚类神经网络(FCNN)。该方法以模糊系统模型为基础,将每个状态看作一个模糊系统,用连续的若干序列作为系统的输入,...
关键词：模糊聚类神经网络 系统辨识 模糊建模 
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