多步

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基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测
《现代电子技术》2024年第18期1-7,共7页陈磊 黄凯阳 张怡 陈禹 张志瑞 尹振楠 
国家重点研发计划项目(2021YFE0190900);教育部产学合作协同育人项目(230802495182120);华北理工大学研究生教育教学改革项目(YJG202308)。
对波动的风电功率进行有效预测,是电网供需平衡、系统稳定运行的重要保障。为此,提出一种基于信息调控和MATCN的超短期风电功率多步预测方法。利用现有数据衍生出高阶项与交互项,提升特征序列数量与有效特征占比。针对复杂的风电数据结...
关键词：风电功率 多步预测 变分模态分解 多头注意力时间卷积网络 注意力机制 信息调控 
基于ICEEMDAN-PE/FE-IGWO-SVR的混合多步分解短期风速预测方法被引量：4
《现代电子技术》2023年第1期124-130,共7页赵鑫 常喜强 李梦女 
国家自然科学基金项目(51767023)。
针对风电场季节性风速波动性和时间尺度差异引起的预测滞后性问题,提出一种基于ICEEMDAN-PE/FE-IGWO-SVR的混合多步分解短期风速预测方法。首先,以改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)法对原始时间序列进行一次分解,得到...
关键词：经验模态分解 排列熵 模糊熵 风速预测 混合多步分解 支持向量机 萤火虫算法 改进灰狼算法 
引入小波分解的Seq2Seq水质多步预测模型研究被引量：1
《现代电子技术》2022年第17期100-105,共6页白雯睿 杨毅强 李强 
四川理工学院四川省院士(专家)工作站项目(2018YSGZZ04);自贡市科技局项目(2019YYJC02)。
针对现有水质预测模型对水质多步预测大多采用向量输出的预测模式,忽略了时序预测的输出之间存在的时序联系,导致水质多步预测性能较差的问题,采用小波分解(WD)分解水质数据来提取隐藏的水质特征,然后基于分解所得的序列,建立以长短时记...
关键词：小波分解 LSTM模型 Seq2Seq模型 多步预测 时间序列 水质预测 水质指标 溶解氧 
多步进电机调速系统及人机界面设计被引量：3
《现代电子技术》2022年第8期111-114,共4页闫彩霞 陈松利 
国家自然科学基金项目(51766017);内蒙古自然科学基金项目(2019MS05035);内蒙古科技计划项目(2020GG0078)。
为了实现步进电机在各种工业控制场合的广泛使用以及装备的智能化,文中提出一种采用西门子S7-200SMART PLC为下位机、HMI为上位机的步进电机调速系统。根据控制对象要求进行硬件选型,搭建硬件系统并编写PLC控制步进电机程序,采用运动控...
关键词：步进电机 人机界面 智能控制系统 西门子PLC 程序设计 变速运行 运动控制向导 组态设计 
基于粒子滤波的混沌时间序列局域多步预测被引量：3
《现代电子技术》2018年第1期43-46,共4页姜娇娇 郭俊 杨淑莹 
国家自然科学基金(61001174);天津市科技支撑和天津市自然基金(13JCYBJC17700)~~
对混沌时间序列进行预测研究具有重要的价值和实用性,例如,进行股票预测,降雨量预测,温度预测。混沌时间序列预测的难点在于其不确定性和多步预测的困难性。一般利用最小二乘法求解模型参数,从而对混沌时间序列进行局域预测,但是预测精...
关键词：局域线性预测 混沌时间序列 粒子滤波 多步预测 邻近点 预测误差 
基于EEMD技术在电力信息安全中的多步时间序列预测方法被引量：4
《现代电子技术》2017年第7期159-162,166,共5页于烨 柴育峰 康乐 郭景维 张波 
针对用户访问轨迹的数据特征,提出一种基于EEMD技术的多步时间序列预测模型。该模型利用了集合经验模态分解EEMD结合极限学习机ELM模型,混合人工鱼群MAFA优化的方式,克服了算法中存在过拟合和多步时间序列预测的策略限制问题。通过该模...
关键词：势态感知 集合经验模态 极限学习机 混合人工鱼群 多步时间序列预测 
基于LS-SVM的多步故障预测模型被引量：2
《现代电子技术》2011年第3期25-27,共3页杨珍贵 郝永生 赵双龙 
针对控制箱等复杂系统故障难以判断的不足,将控制箱作为一黑箱,分析输入输出信号特点,利用osu_svm 3.0和LS-SVMlab 1.5工具箱,在Matlab 7.1环境下分别建立了控制箱的故障映射模型和俯仰通道预测模型。通过试验仿真,验证了该故障诊断和...
关键词：支持向量机 故障预测 LS-SVM 控制箱 
基于神经网络的单步和多步电弧炉模型的研究与应用被引量：3
《现代电子技术》2003年第2期57-60,共4页陈兵 王华 
介绍了电弧炉计算机智能控制系统的特点与方法 ,并着重讨论了神经网络预估模型的设计 ,包括遗传算法在建立神经网络模型的应用和神经网络模型实时学习的要求 ,基于此基础对于多步预估进行了讨论和研究。通过实际应用证实该系统具有效率...
关键词：电弧炉 神经网络预估模型 遗传算法 多步预估 
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