多聚焦图像

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一种改进的全卷积神经网络多聚焦图像融合研究
《电视技术》2021年第7期21-26,43,共7页魏辉琪 刘增力 
国家自然科学基金项目(No.62171007)。
针对目前多聚焦图像领域算法研究的不足,提出改进的全卷积神经网络多聚焦图像融合算法。和以往的全卷积神经网络模型相比,改进的网络模型更加轻便、网络层级更少。将传统算法鲁棒主成分分析法运用于图像特征提取,在网络特征提取部分采...
关键词：多聚焦图像融合 全卷积神经网络 鲁棒主成分分析 暹罗网络 
NSST与改进SCM模型相结合的多聚焦图像融合算法
《电视技术》2021年第4期25-29,共5页魏辉琪 刘增力 
国家自然科学基金项目(No.61271007)。
当前的图像融合方法存在运算数据量大和运算时间较长的弊端,为了改进这一不足,提出一种新算法。将图像经过Opencv降噪处理,去除冗余信息,再计算边缘能量(Energy of Edge,EOE),根据高低频信息特性选择融合规则,通过逆变换重构出融合后的...
关键词：非下采样剪切波 脉冲发放皮层模型 图像融合 
基于CRF预分割和NSCT的多聚焦图像融合被引量：1
《电视技术》2018年第1期7-12,共6页严雨璐 吴谨 邓慧萍 宋灿 
国家自然科学基金资助项目(No.61502357)
针对基于多尺度分解的图像融合算法在提高图像模糊区域质量的同时却降低了清晰区域质量的问题,提出了一种结合CRF预分割与NSCT的多聚焦图像融合算法。该算法首先利用条件随机场概率模型对图像进行预分割,将图像预分割为清晰区域、模糊...
关键词：预分割 条件随机场 NSCT 非负矩阵分解 多聚焦图像融合 
基于NSST图像特征的多聚焦图像融合方法被引量：2
《电视技术》2015年第15期129-135,共7页张耀军 栗磊 吴桂玲 
河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410452)
针对广泛存在于多聚焦图像融合方法中的局部图像细节不清晰的现状,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像特征的多聚焦图像融合方法。利用NSST对待融合源图像进行多尺度、多方向稀疏分解,分别获取低频和一系列高频子带图像。通过...
关键词：非下采样剪切波变换 空间频率:局部能量 边缘检测 
一种基于细节特征的MCA多聚焦图像融合方法
《电视技术》2015年第15期1-5,27,共6页陈杰 陈荣鑫 谢书童 
国家自然科学基金项目(61100106);福建省自然科学基金项目(2014J01245);集美大学科研基金项目(ZQ2014003)
针对多聚焦图像的特点,提出一种形态分量分析分解下的基于细节特征的图像融合方法。该方法首先将原图像分解成光滑部分和纹理部分。其次,为了充分体现多聚焦的纹理特征,在光滑部分采用微分算子定义的细节特征作为融合规则。最后,在纹理...
关键词：图像融合 形态分量分析 光滑部分 纹理部分 细节特征 微分算子 
一种基于NSCT和PCNN的图像融合算法被引量：2
《电视技术》2014年第9期247-250,共4页石瀚洋 杨静 赵焱 
在NSCT变换域提出了一种基于清晰度和PCNN的图像融合算法。首先对源图像分别进行NSCT变换,得到一组高频子带,和一个低频子带。然后对低频子带用提出的边缘清晰度算法进行融合处理,对高频子带,用提出的空间频率做链接强度的自适应PCNN算...
关键词：非下采样CONTOURLET变换 清晰度 脉冲耦合神经网络 多聚焦图像融合 
改进的基于稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：6
《电视技术》2014年第7期13-16,共4页首照宇 胡蓉 欧阳宁 
国家自然科学基金项目(61363069;11271388);广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030;2013GXNSFAA019331;2012GXNSFBA053014;2012GXNSFAA053231;2011GXNSFA018158);广西科技开发项目(桂科攻1348020-6;桂科能1298025-7);广西教育厅重点项目(201202ZD040;201202ZD044;2013YB091)
针对基于稀疏表示(Sparse Representation,SR)的融合算法存在冗余性和残余量丢失,提出一种改进的基于稀疏表示(Improved Sparse Representation,ISR)的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像块去平均后再进行稀疏分解,解决了信息冗余...
关键词：稀疏表示 小波变换 多聚焦图像融合 融合规则 
基于Directionlet变换的多聚焦图像融合被引量：2
《电视技术》2013年第11期51-53,共3页顾勇 吕英丽 张晓峰 
针对多聚焦图像成像的特点,在同一场景内很难获得全部清晰的图像,在分析Directionlet变换的基础上,提出了一种基于Directionlet变换结合图像区域特征的融合方法,利用Directionlet变换把图像分解成低频和高频子图像,对于变换后的高频子图...
关键词：Directionlet变换 图像融合 融合规则 区域特征 
一种新的清晰度评价算法被引量：3
《电视技术》2013年第11期75-78,共4页余军 王沛 
高效、准确的图像清晰度评价是实现基于分块的多聚焦图像融合的关键。在分析了图像清晰度影响因素和现有图像清晰度评价方法优缺点的基础上,提出了一种改进的应用平均梯度函数的清晰度评价,建立了评价清晰度函数的数学模型,并对不同聚...
关键词：清晰度评价 多聚焦图像融合 数学模型 
基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合被引量：7
《电视技术》2012年第13期48-51,63,共5页陈垚佳 张永平 田建艳 
提出一种基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦源图像对应分块,采用稀疏模型进行分解,得到每个块的稀疏表示系数。考虑到稀疏系数向量的l1范数越大,带的信息量就越多,采用此因子对稀疏系数加权,求得融合系数,结...
关键词：稀疏表示 过完备字典 多聚焦图像 融合规则 
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